Vera Platform by Cortex Research
Cortex Research · コーディング
Cortex Research の Vera Platform は、英国で作られ英国でホスティングされたAIエージェント基盤であり、同社独自の基盤モデル上で動く。チームにはチャット画面と、調査・データ分析・コーディング・メール・財務を担う専門エージェントのライブラリを提供し、それらのエージェントを Gmail、Slack、Google Drive といった日常的なツールにつなぐ。狙いは明快だ。企業チーム向けのAIエージェントにワークフロー自動化を任せ、その間もデータを英国の管轄内に置いておく。
Vera Platform by Cortex Research について
Cortex Research の Vera Platform とは
Vera Platform は Cortex Research が開発した企業向けAIエージェント基盤である。同社はキャナリー・ワーフの Churchill Place に拠点を置くロンドンの企業だ。他社のモデルを再販するのではなく、Cortex Research は自らモデルを作る。現在の主力は Vera 1.6 で、100万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブの画像・動画対応を備えたマルチモーダルモデルである。
この基盤は英国の組織が抱える一般的な問題を解決する。能力の高いエージェントツールの多くは海外でホスティングされており、データ主権の扱いが厄介になる。Vera は英国のインフラ上で動くため、渡したデータは英国の管轄内にとどまる。Cortex Research によれば、モデルは201以上の言語に対応する。チームが国境をまたいで働くなら、これは重要だ。
最も大きな制約は適用範囲である。Vera は企業とプロフェッショナル向けで、一般ユーザー向けではない。無料プランはなく、個人向けの料金は月20英ポンドから。Google Play のアプリもないため、スマートフォンに入れるものではなくブラウザベースの基盤である。
では誰に向くのか。データの置き場所を気にする購入者だ。そこが関心事でないなら、この割高さは正当化しにくい。
はじめ方
- Vera の登録ページへ行き、仕事用のメールアドレスでアカウントを作る。
- 利用量に合うプランを選ぶ。月20英ポンドの Starter から、200英ポンドの Professional や Enterprise までそろう。
- チャット画面を開き、タスクに応じて Analyst、Coding、Email などの開始エージェントを選ぶ。
- Gmail、Slack、Google Drive など、エージェントに扱わせたいツールをつなぐ。
- エージェントに普通の言葉でタスクを渡し、重要な場所へ送る前に出力を確認する。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- 国内インフラ上で動くAIエージェントを必要とする英国企業：Vera はデータを英国の管轄内に保つ。コンプライアンス規則が海外での処理を妨げる場合、この点が効いてくる。
- 定型的な業務を自動化したい小規模チーム：ユーザー1人あたり月20英ポンドの Team プランには共有ワークスペースが付くため、数人でエージェントのタスクを分担できる。
- 書類とともに働くアナリストや研究者：Vera は表計算、PDF、データベースを読み、それらを構造化されたレポートに変える。
タスク
- 市場と競合の調査：エージェントはリアルタイムでウェブを見て回り、複数の情報源を突き合わせ、生のリンクではなく出典付きの調査結果を返す。
- データ分析：表計算やデータベースをアップロードし、手作業でピボットテーブルを組む代わりに、重要な傾向を尋ねる。
- メールの仕分け：Email Agent はスレッドを要約し、返信を下書きし、Gmail から対応すべき項目を浮かび上がらせる。
シーン
- 何時間もの手作業の調査を1つの指示で置き換える：かつて丸一日を食っていたタスクが、数秒で出典付きの要約を返す。
- 財務と請求のチェックを回す：専用エージェントが請求書の確認と財務分析を担い、反復的なバックオフィス作業を削る。
- コードレビューを下書きする：Coding Agent は不具合を見つけ、複雑なロジックを説明し、開発者にもう一対の目を与える。
主な機能
マルチモーダルモデル Vera 1.6
基盤は Cortex Research の主力モデル Vera 1.6 上で動く。テキスト、画像、動画を1つのシステムで扱い、100万トークンのコンテキストウィンドウによって長い文書でも筋を見失わずに読み進められる。Cortex Research はこれをエージェント的なワークロード、つまりモデルが計画し、行動し、自分の仕事を確認する多段階のタスクのために設計した。
専門エージェント
Vera には既製のエージェントのカタログが付く。それぞれ特定の仕事に合わせてある。調査用の Analyst Agent、HR Agent、Email Agent、Marketing Agent、Financial Agent、Coding Agent、Invoicing Agent、Sales Agent、Compliance Agent、Legal Agent などがある。汎用チャットボットに指示して祈るのではなく、タスクに合うものを選ぶ。迷いが減る。結果は速い。
ツール連携
エージェントはチームがすでに使っているアプリにつながる。Gmail、Slack、Google Drive は今すぐ使え、さらに続く予定だ。一度つなげば、Vera はそれらのツールをまたいで読み書きできる。「このスレッドを要約して返信を下書きして」といった依頼は、あなたが何をすべきかを説明するのではなく、実際に受信箱に手を伸ばす。
リアルタイムのウェブ調査
Vera は作業しながらウェブを見て回り、複数の情報源を突き合わせ、出典付きの答えを返す。訓練データだけで答えるモデルとの差は大きい。競合の動きや市場のニュースのような時間に敏感な題材では特にそうだ。古い答えは出さない。
英国でのデータホスティング
モデルとインフラの両方が英国で作られ英国でホスティングされる。英国のデータ規則の下にある組織にとって、海外プロバイダーへ送る前にデータを匿名化するという従来の回避策が不要になる。Cortex Research は主権を基盤の中核的な売り文句に据える。訴えのすべてはそこだ。ほかはそこから続く。
文書とレポートの生成
エージェントはチャットの返信だけでなく、完成した文書、レポート、スライドを作る。素材を渡せば、共有できる程度に構造化されたものを返すため、モデルの出力を別のツールに貼り付ける手間が省ける。
メリットとデメリット
メリット
- データが英国の管轄内にとどまる。能力の高いエージェント基盤では見つけにくい特徴だ。
- 100万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブの画像・動画対応を備えた独自モデル Vera 1.6。
- 幅広いエージェントのカタログが、調査、コーディング、財務、法務、人事、営業を1つの契約でカバーする。
- Gmail、Slack、Google Drive との実稼働の連携により、エージェントが既存のツールの中で動く。
デメリット
- 無料プランがないため、自分のワークフローに合うかを知る前に月20英ポンドから払うことになる。
- ブラウザ専用でモバイルアプリがなく、エージェントはデスク作業に限られる。
- 連携先はまだ少なく、Slack、Gmail、Drive に「さらに準備中」が付く程度で、広いカタログとは言えない。
よくある質問
Vera Platform は多段階の知識労働を自動化する。チームは市場調査、表計算やデータベースの分析、コードレビュー、メールの仕分け、レポートやスライドの生成に使う。エージェントはチャット画面で質問に答えるだけでなく、つないだツールをまたいでタスクを計画し実行する。
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