Vorsto AI

Vorsto AI

Vorsto Technologies Ltd · コーディング

Vorsto AIはノーコードで自社AIエージェントを作れるプラットフォーム。チャット、音声、メール、SNSで顧客対応し、業務を自動化してAPIで自社システムにつなぐ。

Vorsto AI の画面プレビュー

Vorsto AI について

What Is Vorsto AI

Vorsto AIは、自社専用のAIエージェントをノーコードで作れるプラットフォームで、カナダのVorsto Technologies Ltdが提供する。エージェントの用途を書き、応答させるチャネルを選び、読み取りや変更が必要なツールにつなぐ。同じエージェントがWhatsAppで顧客に答え、音声通話を受け、メールを処理し、自社ソフトウェアの中でタスクを実行する。

エージェント構築ツールの外側には、より広い業務レイヤーがある。提供元は自社製品をAI業務コパイロットと位置づけ、店舗、対面レジ、オンラインストア、注文、配送、マーケティングコンソールを一か所にまとめる。エージェントは会話と定型作業を担い、コンソールは顧客が何を尋ね、どんな印象を持ち、売上がどう動いているかを示す。

契約前に知っておきたい点が二つある。エージェント構築が最も中身の濃い部分で、商取引ツールはVorsto自身の環境に依存する。既に成熟した仕組みを持つチームは、置き換えるのではなく併用することになる。もう一つ、外部モデル(GPTとGemini)はエンタープライズ向けに限られ、小規模チームはプランを上げない限りVorstoの標準エンジンを使う。

Getting Started

  1. Vorstoコンソールでアカウントを作り、エージェント構築ツールを開く
  2. エージェントに名前を付け、用途を書き、できること・できないことを設定する
  3. 出力をテキストか構造化JSONに設定し、関数とそのパラメータを追加、エンタープライズなら外部モデルを選ぶ
  4. 設定でAPIキーを発行し、エージェントにWebhookのURLを向け、応答させたいチャネルにつなぐ

AIツール情報

Vorsto AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プラン$30 - $120/mo
プラットフォームWeb, iOS, Android
開発元Vorsto Technologies Ltd
カテゴリコーディング
リリース日Oct 2024
最終更新Sep 2025
サイト訪問数N/A
サイト世界ランキングN/A
API提供状況はい

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 開発者がいない小規模事業者:よくある顧客の質問を企業向けAIエージェントに任せたいが、コードは書きたくない人
  • サポートと営業のチーム:WhatsApp、Instagram、メール、チャットで同じ質問を受け、24時間対応したいグループ
  • 店舗を運営する業務担当者:注文、レジ、配送、マーケティングコンソールを5つではなく1つの仕組みで持ちたい人
  • 開発者とエンタープライズチーム:APIアクセス、Webhook、IP許可リストを使って既存ソフトにエージェントを組み込みたい人

タスク

  • 顧客対応の自動化:メッセージ、コメント、メール、SMSに自社ブランドの口調で答え、見込み客は人に引き継ぐ
  • 音声通話対応:設定済みのメニュー、音声認識、通話録音で電話対応する
  • ノーコードでのAIエージェント構築:エージェントを定義し、関数をつなぎ、テキストかJSONの応答をノーコード自動化で決める
  • 注文とフルフィルメント:オンラインでも店舗でも注文を受け、AIによる到着予測で配送を追う
  • 業務分析:顧客感情、会話トレンド、売上予測を1つのダッシュボードで見る

シーン

  • 飲食店の店主がWhatsAppでメニューと予約の質問をエージェントに任せ、スタッフはカウンターに集中する
  • オンラインストアがチャットで商品を勧め、カート放棄の顧客を呼び戻すエージェントを使う
  • 地域のサービス業が営業時間外の電話を音声エージェントで受け、顧客が翌朝まで待たずに済む
  • 複数店舗の小売がレジとオンラインストアの売上と会員ポイントを1つのコンソールで追う
  • ソフトウェアチームがAPI経由でVorstoのエージェントを自社アプリに組み込み、回答させる

主な機能

ノーコードAIエージェント構築ツール

エージェントはコードではなく項目を埋めて作る。名前を付け、用途を書き、できることを設定すると、エージェントは応答を始める。専用AI開発の見積もりを取ったことのある人には魅力が分かる。立ち上げは数週間ではなく数分で済み、小規模チームを止めてきた壁が消える。もっと必要になっても、同じ画面で関数を足せる。

カスタム関数と連結ワークフロー

エージェントは話すだけでは終わらない。名前、説明、API、パラメータを持つ関数を定義すると、エージェントが自社システムを呼び、データを送ったり取得したりする。複数の関数をつないで、在庫確認、注文、確定といった流れ全体をこなせる。関数ごとに別のAPIを指せるので、1つの会話で複数のシステムに触れられる。関数はテキスト出力で動き、時間のかかるものはWebhookで応答する。

テキストとJSONの応答

応答の形式は自分で選ぶ。テキストは人との会話に向く。JSONはソフトウェア向けで、形を固定すればアプリはいつも予測できるデータを受け取れる。この使い分けは、エージェントが顧客と予約や決済のシステムの間に立つときに効く。余計な一言が引き継ぎを壊してしまう場面だからだ。

APIアクセスとWebhook

どのエージェントもAIエージェントAPIで自社ソフトウェアに組み込める。コンソールの設定でAPIキーを発行し、x-auth-keyヘッダーで送る。時間のかかる関数の応答は指定したWebhookのURLへ送られ、速いものはAPI呼び出し自体で返る。IP許可リストを使えばアクセスを既知のアドレスに絞れ、セキュリティ規程の厳しいチームにも向く。

外部モデル(GPTとGemini)

エンタープライズでは、エージェントを主要プロバイダーの外部モデルで動かせる。OpenAIのGPTシリーズとGoogleのGeminiに対応する。モデル用のAPIキーは自分で用意し、トークン消費はそのプロバイダーのダッシュボードで管理するので、コストは普段見ている場所に残る。小規模チームはプランを上げない限りVorstoの標準エンジンを使う。

マルチチャネル対応

1つのエージェントが、顧客が既にいる場所で応答する。WhatsApp、Instagram、Webチャット、音声、メール、SMSだ。InstagramではDMとコメントに返信し、見込み客らしき相手に印を付ける。WhatsAppではWhatsApp Business APIを通じて24時間即時に返す。Webチャットは画像付きの商品提案と案内付きサポートを加え、音声はメニュー、音声認識、通話録音を加える。どのチャネルでも自社ブランドの口調を保つ。

AI業務コンソール、店舗レジ、オンラインストア

プラットフォームは業務を回すツールでエージェントを包む。コンソールは販売、サービス、サポートを感情トラッキングと売上予測付きで覆う。店舗レジは対面の会計、アップセル、会員ポイントを担う。オンラインストアはAIの商品提案、チャットとSMSの連携、キャンペーン自動化を加え、統合注文がオンラインと店舗の注文を配送追跡付きの1つの流れにまとめる。

メリットとデメリット

メリット

  • エージェントは数分でノーコードで稼働し、AI導入にありがちな費用と期間を縮める
  • APIとWebhookの1回の設定で、エージェントを複数の自社システムにつなげる
  • JSON出力で応答が予測しやすく、ソフトウェア連携に向く
  • チャット、音声、メール、SMS、WhatsApp、Instagramを同じエージェントで回せる
  • エンタープライズではGPTとGeminiを自前のAPIキーで使える

デメリット

  • 外部のGPTとGeminiはエンタープライズ限定で、小規模チームは標準エンジンを使う
  • 商取引ツールはVorstoのレジと店舗の採用を前提とし、既存の仕組みの接続は想定していない
  • 時間のかかる関数は動くWebhookに依存し、簡単な構成には部品が1つ増える
  • 公開価格の情報は乏しく、プランの詳細は主に第三者サイトによる
  • 製品がエージェントと商取引にまたがるため、どこが自社に合うか見極めるのに時間がかかる

よくある質問

Vorsto AIは、顧客と会話し業務タスクをこなす自社専用AIエージェントをノーコードで作るプラットフォームだ。エージェントはチャット、音声、メール、SMS、WhatsApp、Instagramで応答し、APIで自社システムにつながる。周囲にはコンソール、店舗レジ、オンラインストア、統合された注文と配送の業務レイヤーがある。

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Testimは、Web・モバイル・Salesforceアプリ向けにエンドツーエンドテストを構築して実行するAIテスト自動化プラットフォームだ。機械学習を頼りに、インターフェースが変わってもテストを安定させ、チームが壊れたセレクターの修正に費やす時間を減らす。今日から使い始められる自動テストツールとしては悪くない。ブラウザで操作を録画してテストを作り、より細かい制御が必要なときはJavaScriptを足す。忙しいQAチームにとって堅実な選択肢である。

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