Yanbi AI

Yanbi AI

Yanbi AI · ライティング · 生産性向上

Yanbi AIは、AI生成テキストを書き換えて学生、ライター、研究者のAIGC検出スコアを下げるウェブツール。

Yanbi AI の画面プレビュー

Yanbi AI について

Yanbi AIとは

Yanbi AIは、ブラウザ上で動く書き換えサービスだ。狙いはひとつに絞られている。AI検出システムに引っかかるテキストを、安全ラインの下へ押し戻すこと。文書を貼り付けるかアップロードし、書き換えモードを選ぶと、ツールが文言を組み直し、人が書いたように読ませる。この売り込みは卒業生層にまっすぐ向いている。AIGC率60%と判定された論文は、提出そのものを止めかねないからだ。

このツールは同義語を差し替えるだけではない。意味のレベルで書き換える。つまり、検出器が拾うパターンを変えながら、こちらの意味と書式を保とうとする。文書に表や脚注、見出しがあって手作業で組み直したくないなら、この違いは大きい。

限界は先に言っておく価値がある。Yanbi AIはテキストツールであって、研究アシスタントではない。引用を確認したり、論旨を強くしたりはしない。しかも検出企業はモデルを絶えず更新する。ある週に通った結果が、次の週には崩れる。だから提出前に自分で確認し直す必要がある。

はじめ方

  1. yanbiai.comにアクセスし、メールまたは電話番号でアカウントを作る。
  2. 文書(docx、txt、md、最大50 MB)をアップロードするか、テキストを枠に貼り付ける。
  3. 書き換えモードを選ぶ。論文向けのAcademic、ブログやマーケティング文向けのOral、その特定の検出器向けのZhuque。
  4. 書き換えを実行し、意味と書式を元の文書と見比べる。
  5. 学校やクライアントが使う検出器で結果を試し、スコアがまだ高ければもう一度走らせる。

AIツール情報

Yanbi AIの料金、対応プラットフォーム、性能を簡単に確認できます。

無料プランはい
有料プランFree trial, then ¥4.8/1,000 characters
プラットフォームWeb
開発元Yanbi AI
カテゴリライティング · 生産性向上
リリース日Jan 2024
最終更新Aug 2026
サイト訪問数5.5K
サイト世界ランキング3.3M
API提供状況N/A

こんな人におすすめ

このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。

ユーザー

  • 大学生:学術モードは、キャンパスの検出器に引っかかった論文草稿を狙う。それでも結果は自分で確認したい。仕上げた論文ではなく、学術リライトの補助として捉えるといい。
  • ブロガーとコンテンツライター:口語モードは、堅すぎて読める文章になっていないカジュアルな原稿を書き換える。記事が「ロボットみたい」とクライアントに言われたときに役立つ。
  • 研究者:書式保持により、表や参考文献が崩れずに済む。レイアウトを丸ごとやり直す手間が省ける。

タスク

  • AIGC検出スコアを下げる:判定された草稿をアップロードし、AI検出スコアが目標を下回るまで再実行する。
  • テキストの重複を減らす:文言を人間らしくする同じ処理が、繰り返しの言い回しも削る。だから盗用を減らすツールとしても働く。
  • 翻訳文を書き換える:堅い機械翻訳のテキストを入れ、自然な言い回しへ寄せる。

シーン

  • 提出前夜に締め切りを迎える論文で、初稿がまだ高いAI率を示しているとき。
  • 汎用チャットボットで書いたクライアントのブログ記事をまとめて整えるとき。
  • 朱雀検出器のように、汎用の書き換えモードでは通用しない特定プラットフォーム向けに投稿を準備するとき。

主な機能

言葉の差し替えではなく意味の書き換え

中心にある約束は、Yanbi AIが同義語を交換するのではなく、意味のレベルで文を組み直すという点だ。より難しい作業だが、より長持ちする。この姿勢が、検出スコアを下げるツールと、語彙をかき混ぜるだけでAI特有のリズムを残すツールを分ける。読者にとっての実利は、言いたいことがそのまま残る出力だ。

複数の書き換えモード

ツールは書き換えをAcademic、Oral、Zhuqueの3モードに分ける。Academicはフォーマルな文体を保ち、論文が口語へ流れるのを防ぐ。Oralはブログとマーケティング文を狙う。Zhuqueはその特定の検出器に合わせて調整されている。モード選びは多くの人が思う以上に重要だ。Oral設定を通した論文は、論文ではなくチャットのメッセージのように戻ってきかねない。使える結果と、手で直さざるを得ない結果の差はそこにある。

書式の保持

開発者によれば、表、見出し、脚注、相互参照は書き換えを経ても残る。一括編集のあとに一晩かけて文書を組み直した経験がある人なら、その価値は分かる。長い論文でも、単独の段落だけでなく試す価値があると思わせる機能だ。

同じ処理で盗用も減らす

AIGC削除と重複テキストの削減は仕組み上重なる。だからYanbi AIは両方をこなす。ひとつの流れで二つの問題を扱える。文書が両方で引っかかるなら助かる。ただし両者は同じではない。重複チェックは保証ではなく、おまけとして受け取っておくといい。

長文向けの文書アップロード

テキストを小分けに貼るのではなく、docx、txt、mdで最大50 MBのファイルをアップロードできる。この上限は論文一式や長い報告書を覆う。細切れの作業を強いられない。文書が別の形式に固定されているなら、先に変換が要る。

多言語対応

中国語と英語のテキストを扱う。だからバイリンガルの学生や、複数の市場向けに書く人に向く。原文がどちらでもないなら、このツールの出番ではない。

メリットとデメリット

メリット

  • 同義語を差し替えるのではなく意味のレベルで書き換えるので、出力は元の意味を保ちやすい。
  • 書式保持により、表や脚注、見出しはたいてい手直しなしで残る。
  • モード切り替えで、汎用の単一スタイルを受け入れるのではなく、論文、ブログ記事、特定の検出器に合わせられる。
  • 無料トライアルと1,000文字ごとの課金の両方があり、契約前に安く試せる。

デメリット

  • 検出アルゴリズムは変わり続けるので、今日通ったスコアは来月を何も保証しない。毎回確認し直す必要がある。
  • 価値のすべてが検出器を出し抜くことに載っており、作業の流れをそこに乗せるのは脆い。学校が規則を厳しくすればなおさらだ。
  • 料金とサイトは中国優先なので、英語話者にはインターフェースやサポートが扱いにくく映るかもしれない。

よくある質問

AIヒューマナイザーと考えればいい。機械が書いた草稿にAIテキスト書き換えを一巡かけ、チェッカーが報告するAI検出スコアを下げる。

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