AgentConnect

각 에이전트는 역할을 받고, 에이전트끼리 작업을 넘길 수 있다. 배포 에이전트가 수정을 내보낸 뒤 QA 에이전트에게 검증을 요청할 수 있고, 그 모든 주고받음은 팀이 지켜볼 수 있는 공유 채널에서 일어난다. 이로써 따로 떨어진 에이전트 무리가 실제 팀에 더 가까워진다.

AgentConnect는 특정 모델이나 벤더에 묶지 않는다. Claude Code, Codex, Grok Build, DeepSeek, Pi, 그리고 어떤 ACP 호환 런타임이든 나란히 돌아가며, 역할을 원할 때 다른 에이전트로 바꿀 수 있다. 단일 공급자에 정하지 않고 작업마다 최선의 에이전트를 고른다.

에이전트는 세션을 넘어 중요한 것을 기억한다. 누군가 새 스레드를 열 때마다 컨텍스트가 초기화되지 않는다. 네이티브 메모리, 관리형 메모리, Mem0, 또는 자체 저장소를 쓸 수 있다. 이 연속성이 설명을 되풀이하는 수고를 크게 덜어 준다. 매일 아침 같은 설정을 반복할 필요가 없다.

각 에이전트가 무엇을 쓰고 무엇에 닿을지 정확히 정한다. 권한은 도구, 앱, 지식, 시크릿의 범위를 좁히므로 지원 에이전트와 배포 에이전트가 같은 키를 받지 않는다. 에이전트가 프로덕션을 건드릴까 걱정하는 사람에게 가장 중요한 통제다.

에이전트는 Sentry, Linear, Notion, Gmail, Figma를 포함한 1,000개 이상의 앱에서 행동하며, BigQuery 같은 MCP 통합도 쓴다. 코드 리뷰, 웹 검색, 릴리스 노트 같은 스킬을 역할에 붙일 수 있어, 에이전트는 자기 일을 하는 법을 이미 아는 상태로 합류한다.

작업은 Slack 메시지, Telegram 채팅, Discord 채널, GitHub나 GitLab 이슈, 풀 리퀘스트, 웹훅, 또는 스케줄에서 시작할 수 있다. 단일 컨트롤 플레인으로 팀은 무리를 설정하고 채널과 트리거를 연결하며, 각자가 볼 수 있는 작업을 따라간다.

스택은 Apache-2.0 라이선스로 내가 운영하는 머신에서 돌아가므로, 모델 트래픽과 실행이 내 환경 안에 남는다. 작은 데몬이 에이전트를 돌리고, 선택적인 릴레이가 연결성을 담당한다. 직접 돌리기 싫다면 AgentConnect Cloud가 관리형 인프라에서 같은 콘솔을 제공한다.