Agentic Document Extraction
LandingAI · 생산성
Agentic Document Extraction(ADE)은 LandingAI의 문서 AI 플랫폼으로, 복잡한 PDF와 스캔본, 이미지를 구조화된 JSON과 LLM에 바로 넣을 수 있는 Markdown으로 변환한다. 단순한 텍스트 덤프로는 부족한 팀을 위해 만들어졌다. 추출된 모든 청크에는 페이지 번호, 정확한 좌표, 감사할 수 있는 신뢰도 점수가 붙는다. 청구서나 대출 서류, 규제 보고서로 업무가 돌아간다면 ADE는 정확히 그 일을 겨냥한다. 감사 추적이 붙은 PDF에서 JSON으로의 변환이라고 보면 된다.
Agentic Document Extraction 소개
Agentic Document Extraction이란
Agentic Document Extraction은 LandingAI의 비전 우선 문서 추출 API다. 문서를 평문 텍스트로 읽는 대신 사람이 보는 방식으로 페이지를 보고, 각 필드의 위치와 함께 구조화된 데이터를 돌려준다. 출력은 계층적으로 근거가 붙은 JSON이나 Markdown으로 나와 데이터베이스, 검색 인덱스, RAG 파이프라인에 바로 들어간다. 다시 파싱할 필요가 없다.
매력은 추적성에 있다. 범용 대규모 언어 모델을 PDF에 쓰는 팀은 환각과 출처 표기 부재로 자주 고생한다. ADE는 추출한 모든 내용을 페이지 번호와 바운딩 박스에 묶어 두므로, 검토자가 출처로 바로 뛰어들어 확인할 수 있다.
다만 이건 데스크톱 앱이 아니라 개발자 도구다. ADE는 Python과 TypeScript 라이브러리가 딸린 REST API로 팔리므로 통합을 구성할 줄 아는 사람이 필요하다. 그 구축 비용이 값어치가 있을까. 문서를 대량으로 다룬다면 대개 그렇다. 가격은 정액 구독이 아니라 크레딧으로 돌아간다. 작은 테스트는 저렴하지만, 처리량에 따라 비용이 늘어난다.
시작하기
- ade.landing.ai에서 계정을 만들고 Explore 플랜에 딸린 무료 크레딧을 받는다.
- API 키를 발급해 Python이나 TypeScript 라이브러리에 설정하거나, REST API를 직접 호출한다.
- 문서를 Parse API로 보내 읽기 순서의 Markdown과 블록별 좌표를 받는다.
- 특정 필드를 구조화된 JSON으로 뽑고 싶을 때 스키마가 있는 Extract API를 추가한다.
- 프로덕션에 들어갈 준비가 되면 같은 작업을 표준 티어로 옮겨 크레딧 사용을 절반가량 줄인다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 백엔드 및 데이터 엔지니어
- 운영 및 컴플라이언스 팀
- RAG 파이프라인을 만드는 데이터 과학 팀
작업
- 청구서와 명세서를 구조화된 레코드로 바꾸기
- 대규모 PDF에서 JSON 변환
- 밀집한 표와 여러 페이지 보고서에서 구조화 데이터 추출
- 문서 파싱 결과 감사
활용 상황
- 대출 및 신용 심사
- 고객 확인(KYC)
- 규제 보고
주요 기능
비전 우선 파싱
ADE는 내장된 텍스트 레이어에 의존하지 않고 자체 비전 모델로 문서를 읽는다. 스캔 파일, 밀집한 표, 여러 페이지 레이아웃에서 이 점이 중요하다. 일반적인 PDF 텍스트 추출은 이런 상황에서 내용을 빠뜨리거나 뒤섞기 쉽다. 평문 텍스트 추출은 여기서 실패한다. 결과는 읽기 순서의 Markdown에, 프로그램으로 순회할 수 있는 구조화 블록 트리가 더해진 형태다.
근거가 붙은 좌표와 신뢰도 점수
모든 청크는 페이지 번호, 좌표, 신뢰도 점수와 함께 돌아온다. 이 기능이 ADE를 범용 추출 스크립트와 갈라놓는다. 어떤 값이 어디서 왔는지 검토자에게 정확히 보여줄 수 있다. 품질 임계값 아래로 떨어지는 결과를 걸러낼 수도 있다. 규제 대상 업무에서는 이것이 쓸 만한 파이프라인과 아무도 믿지 않는 파이프라인의 차이다.
스키마 기반 필드 추출
Extract API는 사용자가 정의한 스키마를 받아 일치하는 필드를 구조화된 JSON으로 돌려준다. 무엇을 뽑을지는 직접 정한다. 청구서 합계든, 계약 조항이든, 항목 목록이든 상관없다. 스키마가 출력을 이끌기 때문에 하위 시스템은 예측 가능한 형태를 받는다. 뜻밖의 일은 없다. 나중에 다시 파싱해야 하는 자유 형식 텍스트보다 낫다.
모듈형 API와 SDK
ADE는 파싱, 분할, 추출 작업을 API별로 나눠 두어 워크플로에 필요한 조각만 고르면 된다. REST로도, Python과 TypeScript 라이브러리로도 호출할 수 있고, 같은 작업은 Playground, API, SDK 어디서 실행하든 같은 요금이 든다.
직접 고르는 서비스 티어
각 작업은 표준 또는 우선 티어에서 돈다. 표준은 API 호출의 기본값이고 우선 티어의 약 절반 크레딧을 쓴다. Playground는 항상 우선으로 돈다. 이건 단순한 지렛대가 된다. 우선 티어로 빠르게 시제품을 만들고, 프로덕션 트래픽을 표준으로 옮기면 페이지당 비용이 떨어지는 걸 볼 수 있다.
크레딧 기반 가격
모든 것이 단일 크레딧 단위로 돌아가고, 1크레딧은 1센트다. 크레딧은 ADE의 모든 서비스에서 통용되므로 기능별 요금표가 아니라 잔액 하나를 추적하면 된다. 카드로 셀프서비스 구매하거나 연간 엔터프라이즈 계약으로 살 수 있고, 둘 다 같은 요율로 소모된다.
장단점
장점
- 출력에 페이지 번호, 좌표, 신뢰도 점수가 들어 있어 결과가 블랙박스가 아니라 감사 가능하다.
- 비전 우선 파싱이 스캔 문서, 복잡한 표, 텍스트 레이어 도구가 걸려 넘어지는 여러 페이지 레이아웃을 다룬다.
- 파싱, 분할, 추출의 모듈형 API 덕분에 워크플로에 필요한 것만 도입할 수 있다.
- 표준 티어가 우선의 약 절반 비용이라 페이지당 지출을 통제하는 명확한 지렛대가 된다.
- Explore 플랜의 넉넉한 무료 크레딧 덕분에 본격 도입 전에 실제 부하를 저렴하게 시험할 수 있다.
단점
- API 전용이고 최종 사용자 앱이 없어, 도입하려면 통합을 만들고 유지할 엔지니어링 시간이 필요하다.
- 크레딧 비용은 문서의 양과 복잡도에 따라 늘어나므로, 무거운 부하는 고정 월 청구서가 아니라 지속적인 예산 추적이 필요하다.
- 엔터프라이즈 가격은 견적 기반이라 영업팀에 문의하지 않고 대규모 비용을 추산하기 어렵다.
자주 묻는 질문
복잡한 PDF와 이미지를 하위 워크플로용 구조화 JSON과 Markdown으로 변환한다. 흔한 용도는 청구서에서 필드 뽑기, 검색용 데이터셋 만들기, 문서 아카이브를 조회 가능한 데이터로 바꾸기다.
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Agentic Document Extraction 대안
Base Code
Base44 (Wix) · 코딩 · 생산성Base Code는 Base44가 만든 공유 클라우드 개발 환경이다. 팀은 기존 GitHub 저장소에 대한 변경을 채팅으로 설명하고, 미리보기로 확인한 뒤 풀 리퀘스트로 돌려보낸다.
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 생산성 · 비즈니스 · 챗봇Knocket은 무료 라이브 채팅과 연락처 페이지 도구다. 방문자는 웹사이트, 앱, 공유 링크에서 메시지를 보내고, 운영자는 텔레그램이나 하나의 받은편지함에서 답한다.
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · 생산성 · 중국 AIFloorGen은 브라우저에서 도는 평면도 제작 도구다. 문장이나 스케치를 편집 가능한 2D 평면도와 3D 둘러보기로 바꾸고, PDF, DXF, 영상으로 내보낸다. 계정 없이도 그릴 수 있다.