AI Renamer

AI Renamer

AI Renamer · 생산성

AI Renamer는 이미지와 문서를 읽고 의미 있는 파일 이름을 제안하는 Mac·Windows 데스크톱 앱이다. 로컬 또는 클라우드 AI 모델로 파일 이름을 한 번에 바꾼다.

AI Renamer 미리보기

AI Renamer 소개

What Is AI Renamer

AI Renamer는 파일 안에 실제로 무엇이 들었는지를 기준으로 이름을 바꾸는 데스크톱 도구다. 정규식을 쓰라고 하지도, 손으로 번호를 매기라고 하지도 않는다. 이미지나 문서의 내용을 보고 그것을 설명하는 이름을 제안한다. 카메라 원본이 가득한 폴더를 지정하면 IMG_2043 대신 피사체나 장면을 알려 주는 이름이 나온다.

겨냥하는 문제는 흔하다. 손으로 이름을 바꾸는 일은 번거로워서 대부분 미루고, 모든 파일이 DSC_0001이 되는 순간 그 폴더는 검색이 안 된다. AI Renamer는 이 수작업을 일괄 작업으로 바꾸고, 디스크의 이름이 실제로 바뀌기 전에 제안을 확인하게 해 준다.

미리 알아 둘 맞바꿈이 있다. 데스크톱 앱이고, 모델은 내 컴퓨터에서 돌릴 수도, 연결한 클라우드 서비스로 돌릴 수도 있다. 민감한 파일을 인터넷 밖에 두고 싶다면 로컬 옵션이 그걸 해결한다. 이름의 품질은 어떤 모델을 연결하느냐에 달려 있다. 이미지에 치우쳐 있지만 PDF와 텍스트 파일도 다룬다.

Getting Started

  1. airenamer.app에서 데스크톱 앱을 내려받아 Mac이나 Windows에 설치한다.
  2. 가입하면 10 크레딧이 무료로 주어진다. 신용카드는 필요 없다.
  3. 모델을 연결한다. Ollama나 LM Studio 같은 로컬 옵션을 쓰거나 OpenAI 키를 넣는다.
  4. 파일을 앱으로 끌어다 놓고, 제안된 이름을 확인한 뒤 일괄 이름 변경을 적용한다.

제품 정보

AI Renamer의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜Unknown
플랫폼Mac, Windows
개발사AI Renamer
카테고리생산성
출시일Nov 2024
최근 업데이트Oct 2025
웹사이트 방문 수1.4K
웹사이트 글로벌 순위12.3M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 몇 년치 촬영물을 정리하지 못한 사진가
  • 휴대폰 사진과 클라우드 백업을 관리하는 가족
  • 민감한 문서를 다루는 프라이버시 중시 사용자
  • 고객 자료를 다루는 프리랜서와 작은 팀

작업

  • 이미지 폴더 이름 한 번에 바꾸기
  • 문서 이름 통일하기
  • 내용으로 자산 분류하기
  • 오프라인에서 파일 처리하기

활용 상황

  • 여행 뒤 카메라 메모리 카드 정리
  • 고객용 미디어 묶음 준비
  • 연구 아카이브 정리
  • 업로드할 수 없는 파일 다루기

주요 기능

Custom Instructions

모델을 이끌 지시를 직접 넣을 수 있어, 이름이 고정된 기본값이 아니라 내 패턴과 형식 규칙을 따른다. 팀이나 고객이 이미 이름 규칙을 갖고 있고, 도구가 그것에 맞춰야 할 때 중요한 차이다.

Smart Recognition

앱이 파일 내용을 분석해 의미 있는 이름을 만든다. 이미지 피사체와 EXIF 메타데이터를 읽고, 문서에서도 맥락을 끌어낸다. Ollama로 이름 바꾸기와 EXIF로 이름 바꾸기 모두 같은 내용 분석을 거친다. 이름은 파일이 보여 주거나 담은 것을 반영한다. 알아볼 수 있는 이름표와 무슨 뜻인지 모를 일련번호의 차이가 여기다.

Batch Processing

많은 파일을 한 번에 일관된 이름으로 바꾼다. 끌어다 놓는 화면이 흐름을 단순하게 유지하고, 미리보기 단계에서 적용 전에 제안을 확인할 수 있다. 아껴 주는 시간의 대부분은 파일을 하나씩 건드리지 않아도 되는 데서 나온다.

File Support

AI Renamer는 흔한 파일 형식을 폭넓게 다룬다. JPG, PNG, GIF, WEBP 같은 이미지에 더해 PDF와 TXT 같은 문서도 지원한다. 뒤섞인 폴더도 형식마다 다른 도구를 번갈아 쓸 필요 없이 하나로 처리한다.

Local Model Support

프라이버시와 유연성을 위해 내 모델을 돌릴 수 있다. 로컬 작업에는 Ollama와 LM Studio가 지원되고, 클라우드 품질을 원할 때는 OpenAI나 사용자 지정 모델을 연결할 수 있다. 로컬과 클라우드 중 무엇을 고르느냐가 파일이 어디로 가는지를 내가 통제하는 핵심이다.

Mac and Windows Desktop App

주요 두 플랫폼을 위한 데스크톱 앱으로 나온다. macOS와 Windows에서 경험이 일관되게 유지돼, 장비가 섞인 팀도 같은 도구를 다시 배우지 않고 쓴다.

장단점

장점

  • Ollama와 LM Studio를 통한 로컬 모델 지원으로 파일이 내 컴퓨터에 남는다.
  • 일괄 처리에 미리보기 단계가 있어 디스크의 이름이 바뀌기 전에 확인할 수 있다.
  • Mac과 Windows 모두에서 일관된 화면으로 동작한다.
  • 무료 크레딧으로 결제 전에 내 파일에서 AI 이름 짓기를 시험할 수 있다.
  • 사용자 지정 지시가 이미 쓰던 이름 규칙에 도구를 맞춘다.

단점

  • 데스크톱 전용이다. 웹 앱이 없어 브라우저나 휴대폰에서는 이름을 바꿀 수 없다.
  • 이름의 품질은 연결한 모델에 달려 있다. 약한 로컬 모델은 클라우드보다 제안이 떨어진다.
  • 로컬 처리에는 쓸 만한 컴퓨터가 필요하다. 큰 모델을 오프라인으로 돌리면 오래된 노트북에서는 느리다.
  • 공개 API가 없어 자동화 흐름에 넣을 수 없다.

자주 묻는 질문

파일의 내용과 메타데이터를 분석해 이름을 생성한다. 이미지에서는 피사체와 EXIF를 보고, 문서에서는 본문을 읽어 맥락을 찾는다. 제안은 적용 전에 확인할 수 있다.

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