AllMind AI
AllMind · 비즈니스
AllMind AI는 기관 투자자를 위한 AI 리서치 터미널이다. 7억 5천만 건이 넘는 인용 문서와 메모, 그리드, 모델을 작성하는 에이전트를 한 작업 공간에 모은다.
AllMind AI 소개
What Is AllMind AI
AllMind AI는 AI 투자 리서치 플랫폼이다. 전문 데스크를 위한 AI 개별주 리서치와 AI 주식 분석이 주 무대이며, 주가를 가끔 들여다보는 개인용 도구가 아니다. 100곳이 넘는 제공사에서 라이선스를 받은 6,800개 이상의 데이터 소스를 회사 내부 문서에 연결하고, 애널리스트는 자연어로 질문해 출처가 붙은 답을 받는다.
노리는 것은 숫자와 근거 사이의 거리다. 범용 챗봇은 건넨 자료를 읽지만, 어느 공급사가 어느 매출총이익률을 움직이는지, 어느 브로커 추정치가 어느 모델에 속하는지, 어느 각주가 숫자를 바꿨는지는 모른다. AllMind는 기업, 증권, 이벤트와 그 관계를 금융 온톨로지의 객체로 보관한다. 매출총이익률을 물으면 실적 발표 내용이 처음부터 연결되어 나온다.
한계는 적합성에 있다. 기관용 리서치 소프트웨어라 개별 견적과 영업 절차가 필요하고, 커버리지는 북미와 유럽 18개 시장이다. 월 30달러 요금제를 찾는 개인 투자자나 작은 펀드에는 맞지 않는다. 아시아, 아프리카, 중남미는 로드맵에 있을 뿐 카탈로그에는 없다.
Getting Started
- allmind.ai에서 데모를 신청하고 담당 팀에 커버리지 범위, 데이터 라이선스, 애널리스트가 내놓는 산출물을 설명한다.
- 좌석 수, 배포 방식(웹, 전용 인스턴스, 온프레미스), 연결할 사내 시스템을 정한다. SharePoint, Snowflake, 리서치 관리 시스템 등이 대상이다.
- 로그인해 Document Search나 Chat을 먼저 열고, 출처를 공시 자료, 실적 발표 스크립트, 브로커 리서치, 뉴스, 특정 데이터룸으로 좁힌다.
- 반복하는 질문을 Grids 열이나 Agent Studio 자동화로 저장하고, 결과를 Reports로 넘겨 인용이 붙은 초안을 만든다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 자산운용사와 헤지펀드의 바이사이드 애널리스트
- 셀사이드 리서치 데스크
- IR과 기업 전략 팀
작업
- 당일 실적 발표 분석
- 커버리지 전체의 분기 KPI 추출
- 투자 메모나 신규 커버리지 초안 작성
활용 상황
- 미팅 전날 오후에 새 종목이 들어온다
- 펀드매니저가 채권이나 코버넌트 조항을 묻는다
- 분기 보고 주기가 돌아온다
주요 기능
7억 5천만 건 문서에 대한 인용 채팅
Chat은 자연어로 답하고 주장마다 인용을 붙인다. 출처는 SEC와 SEDAR+ 공시, 18개 시장의 글로벌 공시, 실적 발표 스크립트, 브로커 리서치, 전문가 인터뷰, 뉴스다. 질문 전에 단일 10-K, 데이터룸, 전체 문서 중 어디로 범위를 좁힐지 정할 수 있다.
커버리지 전체에 묻는 Grids
행에는 티커, 열에는 질문을 놓고 셀마다 인용이 붙은 답을 받는다. 종목 목록을 붙여 넣거나 파일을 불러오고, 열 조합을 서식으로 저장해 분기마다 다시 돌린다. 숫자를 모델에 넣을 단계에서는 Excel로 내보낸다.
리포트, 모델, 프레젠테이션
Reports는 실적 리뷰, 투자 메모, 비교 분석, 크레딧 노트, 기업 프라이머 다섯 형식을 쓴다. 구성과 하우스 서식은 먼저 사용자가 정한다. 터미널은 수식이 살아 있는 Excel 모델을 만들고, 20개가 넘는 투자은행 템플릿으로 PowerPoint를 작성하며, 기존 XLSX와 PPTX, DOCX도 편집한다.
거래 단위로 닫힌 데이터룸
방 하나에 거래 하나, 종목 하나, 프로젝트 하나를 두고 AI는 그 안의 자료로만 답한다. 업로드, 티커와 기간으로 가져온 공시, 동기화한 Google Drive나 OneDrive 폴더, Snowflake와 Databricks, S3 연결을 제자리에서 조회해 채운다.
Agent Studio와 야간 모니터
백그라운드 에이전트가 심층 분석을 병렬로 진행하고, 정기 브리프를 예약하며, 공시와 스크립트, 뉴스의 변화를 지켜본다. 모니터 에이전트는 세운 투자 가설을 새 문서마다 대조해 지지와 반대 근거를 표시하고, 끝나면 애널리스트에게 알린다.
FactSet과 LSEG 데이터를 얹은 Data Viewer
한 화면에 실시간 시세, 70년이 넘는 이력을 가진 FactSet 재무 데이터, LSEG(IBES) 추정치와 목표주가, 비교 기업, 공급망 관계, ESG 데이터, 3만 종목이 넘는 문서 아카이브가 뜬다. 표는 CSV나 Excel로 내보내고, 선택한 셀은 Chat으로 보낸다.
사내 데이터를 잇는 금융 온톨로지
온톨로지는 기업을 8-K와 스크립트, 사내 메모 어디에서든 하나의 객체로 다루고 관계마다 하는 일을 저장한다. 사내 메모와 모델, 보유 종목도 같은 그래프에 들어가며, Snowflake와 Databricks, BigQuery는 있는 자리에서 조회한다. 접근 경로는 웹, 온프레미스, MCP, API다.
장단점
장점
- 근거가 숫자에 따라붙는다: 채팅 답변, 그리드 셀, 리포트 주장이 원문 문서로 이어져 모델에 넣기 전 확인 시간이 줄어든다.
- 업무 범위가 넓다: 검색, KPI 그리드, 리포트 작성, Excel 모델, 모니터링이 한 터미널에 있어 구독 다섯 개를 나란히 둘 필요가 없다.
- 절차를 다시 쓸 수 있다: 저장한 Grids 서식과 예약한 에이전트가 같은 순서와 주기로 돌고 예외만 보고한다.
- 데이터 라이선스가 갖춰져 있다: S&P Global, FactSet, LSEG, MSCI, Third Bridge가 이름을 올리고, 브로커 리서치는 회사 권한을 따른다.
- 배포가 기업 규정에 맞는다: 전용 인스턴스, 온프레미스, MCP, API로 문서를 공용 클라우드에 둘 수 없는 팀도 쓴다.
단점
- 가격이 공개되지 않고 셀프 가입도 없다: 자기 커버리지로 시험하려면 영업과 먼저 이야기해야 한다.
- 커버리지는 북미와 유럽 18개 시장에서 멈춘다: 아시아와 아프리카, 중남미를 보는 팀은 로드맵이 나아갈 때까지 빈틈을 만난다.
- 산출물에 애널리스트 확인이 남는다: 중요한 숫자와 가정, 투자 결론은 사람이 검토해야 한다고 제공사도 밝힌다.
- 브로커 리서치는 계약에 달렸다: 늦게 읽을 수 있는 자료와 발간 시점에 읽는 자료의 구분은 제공사와 회사 계약에 따라 달라진다.
자주 묻는 질문
AllMind AI는 기관 투자자를 위한 AI 리서치 터미널이다. 라이선스 금융 데이터, 공시, 스크립트, 사내 문서를 한 작업 공간에 모으고, 인용이 붙은 답과 그리드와 리포트, 모델을 만드는 에이전트를 제공한다.
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AllMind AI 대안
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 생산성 · 비즈니스 · 챗봇Knocket은 무료 라이브 채팅과 연락처 페이지 도구다. 방문자는 웹사이트, 앱, 공유 링크에서 메시지를 보내고, 운영자는 텔레그램이나 하나의 받은편지함에서 답한다.
shippedit.me
Krawlup · 마케팅 · 비즈니스shippedit.me는 이제 Krawlup으로 연결된다. SEO, AEO, 로딩 속도를 매주 감사하고 수정 내용을 MCP로 AI 코딩 에이전트에 넘기는 웹 플랫폼이다.
Ayven
Alknoma · 생산성 · 비즈니스Ayven은 Alknoma가 만든 AI 컨트롤 센터다. 한 문장으로 말한 목표를 날짜가 붙은 계획으로 바꾸고, 팀원과 AI 에이전트에게 일을 나눠 맡기며, 결정권이 사용자에게 있을 때만 승인을 요청한다.