Alphasense 소개
AlphaSense란
AlphaSense는 아주 구체적인 골칫거리를 해결하려고 탄생했다. 창업자 Jack Kokko와 Raj Neervannan은 2011년에 회사를 세웠다. Kokko는 투자은행가로 여러 해 일하면서 똑똑한 사람들이 몇 분이면 끝났을 수작업 조사에 며칠을 허비하는 모습을 지켜봤다.
이 플랫폼은 경쟁사 대부분이 따라오지 못하는 콘텐츠 라이브러리에서 정보를 끌어온다. 1,000곳이 넘는 증권사와 독립 리서치, 전문가 통화 기록, 규제 당국 제출 문서, 글로벌 뉴스, 비공개 재무 데이터가 모두 자사 문서와 나란히 검색된다. 그 위에 멀티 에이전트 AI 계층이 올라가 정성 메모, 구조화된 재무 데이터, 내부 지식을 가로질러 추론하고 감사에 견디는 답을 만든다.
문제는 AlphaSense가 기업용 도구라는 점이다. 셀프서비스 결제도, 무료 플랜도, 공개 가격표도 없다. 데모를 신청하면 영업팀이 회사 규모와 콘텐츠 요구에 맞춰 플랜을 짠다. 즉 소규모 팀과 개인 연구자는 사실상 배제된다.
시작하기
- AlphaSense 공식 웹사이트에서 데모를 신청하고 업종, 팀 규모, 주로 쓰는 콘텐츠 출처를 설명한다.
- 영업팀과 함께 플랜을 고른다. Market Intelligence 또는 Enterprise Intelligence에 필요한 추가 모듈을 더한다.
- 온보딩과 교육을 받은 뒤 사내 공유 드라이브를 연결해 자사 메모와 자료도 검색 대상으로 만든다.
- Generative Search에서 첫 검색이나 프롬프트를 실행하고 출처 유형과 날짜로 걸러낸 뒤, 그 쿼리를 모니터링 대시보드로 저장한다.
- Excel과 PowerPoint 애드인을 설치해 인사이트를 이미 만들고 있는 모델과 자료로 바로 가져온다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 투자 분석가
- 기업 전략 팀
- 컨설턴트
작업
- 기업 실사
- 경쟁 정보 도구 활용
- 리서치 브리핑 작성
활용 상황
- 회의 전 준비
- 포트폴리오 모니터링
- 초기 시장 파악
주요 기능
생성 검색
Generative Search는 이 플랫폼의 핵심이다. 링크 목록을 돌려주지 않는다. 정성 인사이트, 구조화된 재무 데이터, 내부 지식을 가로질러 추론하며 질문에 답한다. 모든 주장에 문장 단위 인용이 붙는데, 위원회에 결정을 설명해야 할 때 이게 중요하다. 숫자 하나를 놓치면 메모 전체가 무너진다.
심층 리서치
Deep Research는 병렬로 일하는 작은 분석가 팀처럼 움직이는 AI 에이전트다. 완전한 보고서와 투자 등급 브리핑을 스스로 구성한다. 몇 주分의 읽기가 몇 분의 검토로 줄어든다. 결과는 여전히 직접 확인해야 하지만, 무거운 작업은 이미 끝나 있다.
전문가 통화 기록 라이브러리
AlphaSense는 Tegus를 보유하고 있어 증권사 리서치에 더해 전문가 통화 기록을 깊이 쌓아 둔다. 이런 기록은 업계 관계자가 어떤 기업이나 시장에 대해 실제로 한 말을 담고 있으며, 공개 보고서에 나타나기 몇 달 전인 경우가 많다.
내부 콘텐츠 연결
Enterprise Intelligence를 쓰면 자사 공유 드라이브를 연결할 수 있어 메모, 회의 노트, 자료가 프리미엄 라이브러리만큼 검색 가능해진다. 이는 많은 리서치 도구가 열어 둔 빈틈을 메운다. 조직 지식의 절반은 아무도 찾지 못하는 파일 속에 있는 법이다.
재무 데이터와 Excel 연동
내장 스크리닝 도구, 비교 기업, M&A 거래, 투자 라운드, 밸류에이션 지표가 텍스트 콘텐츠 옆에 놓인다. Excel 애드인과 미리 만들어진 모델로 창 사이를 복사 붙여넣기하지 않고 그 데이터를 자기 분석으로 가져올 수 있다.
워크플로 에이전트와 모니터링
맞춤형 및 예약 에이전트가 리서치를 수동 가져오기에서 자동 밀어내기로 바꾼다. 에이전트를 만들고 관심 주제를 겨냥해 두면 알아서 보고한다. 맞춤 대시보드와 정기 알림은 경쟁사, 업계 트렌드, 거시 주제를 하나의 뷰로 유지한다.
데스크톱과 모바일 앱
PowerPoint와 Excel용 네이티브 애드인 덕분에 이미 쓰는 도구 안에서 결과물을 반복 개선할 수 있다. 모바일 앱은 자리를 비운 동안에도 인사이트를 추적하고 대시보드를 모니터링하게 해 준다.
장단점
장점
- 5억 건이 넘는 문서를 갖춘 거대한 콘텐츠 라이브러리, Tegus를 통한 독점 전문가 통화 기록도 포함된다.
- AI 답변의 문장 단위 인용이 결과를 감사 가능하게 만들고, 지어낸 숫자에 기대어 행동하는 일을 막아 준다.
- Excel과 PowerPoint 애드인을 통한 진짜 워크플로 통합, 별도의 웹 앱이 아니다.
- 모니터링과 예약 에이전트가 리서치와 경쟁 추적의 반복 작업을 자동화한다.
단점
- 공개 가격과 무료 플랜이 없어 영업과 얘기하지 않고는 비용을 평가할 수 없다. 소규모 팀에는 실질적인 장벽이다.
- 기업용 제품이라 온보딩과 설정이 가입 버튼 한 번 누르는 것보다 오래 걸린다.
- API 제공 여부가 공개 문서화되지 않아, 맞춤 연동을 계획하는 팀은 먼저 공급사에 확인해야 한다.
자주 묻는 질문
AI를 활용한 시장 정보 플랫폼으로, 방대한 재무 및 비즈니스 문서 라이브러리를 검색하고 리서치 질문에 인용이 붙은 분석 가능한 결과로 답한다. 읽을 시간이 없는 공시 자료와 통화 기록, 뉴스를 이미 다 읽어 둔 리서치 비서라고 생각하면 된다.
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Alphasense 대안

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Wordly AI Translation
Wordly · 음성 및 언어 · 생산성Wordly AI Translation은 회의, 콘퍼런스, 행사를 위해 만들어진 실시간 AI 번역 및 자막 플랫폼이다. 60개 이상 언어로 실시간 번역, 자막, 스크립트, 요약을 제공하며, 참가자는 전용 헤드셋 대신 QR 코드를 스캔하거나 링크를 열어 참여한다. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 함께 작동하고, 세션마다 사람 통역사를 고용하지 않고도 다국어 접근을 원하는 조직을 겨냥한다. 그게 전부다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.

