Amazon Nova

Amazon Nova는 비용과 성능으로 라인업을 나눈다. Micro는 텍스트 전용이며 속도를 위해 만들어졌다. Lite는 이미지와 영상, 텍스트 입력을 다루는 값싼 멀티모달 선택이다. Pro는 일반 작업에서 정확도와 속도, 비용의 균형을 잡고, Premier는 복잡한 추론을 맡으며 학습 후 더 싸게 돌아가는 작은 맞춤 버전을 증류하는 교사 모델 역할도 할 수 있다. 작업에 맞는 등급을 고른다. 잘못 고르면 돈을 더 낸다.

Nova Lite와 Pro는 텍스트와 이미지, 영상을 프롬프트로 처리한다. 차트나 스캔한 양식, 화면 녹화를 넣고 그것이 무엇을 뜻하는지 물을 수 있다. 하나의 모델, 다양한 입력이다. 이 단일 파이프라인이 흔한 골칫거리를 없앤다. 이미지를 읽으려고 텍스트 흐름에 별도 비전 모델을 억지로 붙일 필요가 없다.

Nova Canvas는 이미지를 생성하고 편집하며, Nova Reel은 "dolly forward" 같은 프롬프트로 이미지 한 장을 짧은 클립으로 바꾼다. 마케팅 팀이 스튜디오를 잡거나 촬영팀을 고용하기 훨씬 전에 제품 사진 한 장으로 거친 영상 콘셉트를 만들 수 있다는 뜻이다. 디자인 도구 구독 없이 소셜에 쓸 비주얼이 필요한 팀에게 이 기능은 이미 텍스트에 쓰던 같은 API 안에서 많은 작업을 감당한다. 초안으로는 충분하다.

Nova 모델은 자체 데이터에 근거해 답할 수 있다. 모델은 답하기 전에 자체 문서와 내부 지식 베이스를 읽는다. 이는 지어낸 사실을 줄이며, 잘못된 답이 실제 손실로 이어지는 지원과 법무, 내부 검색 용도에서 특히 중요하다.

Amazon은 Bedrock에 가드레일을 넣어 두므로 유해한 출력을 걸러내고 콘텐츠 규칙을 적용하는 검사를 직접 짤 필요가 없다. 그렇지 않으면 모델 위에 자체 검수 계층을 유지해야 할 팀의 시간을 아낀다. 규제를 받는 팀에게는 유지할 코드가 줄고 규정 준수 검토자에게 설명하기도 쉬워진다.

모델은 200개 언어의 작업을 처리한다. 하나의 파이프라인으로 지역별 모델 교체 없이 전 세계 사용자를 상대할 수 있다는 뜻이다. 추가 비용 없는 다국어 지원은 최전선 모델에서 드물고 해외 사용자가 있는 제품에 조용히 유용하다. 따라올 경쟁자가 적다.