Astra

Astra의 핵심은 에이전트 만들기가 소프트웨어 설정이 아니라 대화처럼 느껴져야 한다는 발상이다. 원하는 것을 자연어로 쓰면 플랫폼이 작동하는 에이전트로 바꾼다. Wati가 든 예는 태양광 리드를 선별하고 Calendly에서 미팅을 예약하는 인바운드 영업 에이전트다. 시작용 템플릿도 있고, 전체가 몇 주가 아니라 몇 분 안에 세우는 것을 전제로 만들어졌다.

에이전트는 일반적인 추측이 아니라 넘겨받은 자료로 답한다. 홈페이지 내용, 헬프 센터 글, 각종 문서를 업로드하면 Astra가 읽고 우리의 말투와 논리를 집어낸다. 이렇게 브랜드에 맞고 구체적인 제품에 정확해진다. 반대로 답변 품질은 올린 자료의 품질을 따라가므로, 문서를 최신으로 유지하는 것도 일의 일부다.

에이전트 하나가 웹사이트 위젯, WhatsApp, 전화, 문자, RCS에 배치되고 모든 채널에서 연속된 메모리를 유지한다. 사이트에서 시작해 WhatsApp에서 끝내는 고객도 같은 말을 반복하지 않는다. 채팅과 통화를 오가는 고객을 둔 팀에 맞고, 채널마다 봇을 따로 만들어 관리하는 수고를 덜어준다.

Wati는 음성을 강하게 민다. Astra는 지연이 낮은 실시간 음성 에이전트를 돌리고 억양도 지원한다. 더 새로운 Voice 2.0에서는 몇 분 만에 목소리를 복제해 WhatsApp과 웹에 배치할 수 있다. 목표는 대본을 읽는 로봇이 아니라 우리 영업 사원처럼 들리는 AI다. 대표 기능이지만 더 새로운 등급에 속하고 애드온 요금 체계를 거친다.

Astra는 질문에 답하는 데 그치지 않는다. 툴 호출을 통해 미팅을 예약하고 CRM 기록을 갱신하며 연결된 툴에서 워크플로를 작동시킨다. 이로써 채팅은 문답 상자가 아니라 거래를 앞으로 미는 것이 된다. 고객에게 무엇이 가능한지 알려주는 에이전트와, 대화 도중 그것을 실제로 해내는 에이전트의 차이가 여기에 있다.

모든 대화가 데이터가 된다. Astra는 들어온 리드를 점수화하고 대화 세부 정보로 보강해 CRM으로 보내므로, 팀은 누구를 쫓을 가치가 있는지 안다. 그 위에 내장 분석이 대화 품질, 흐름, 전환을 추적해 에이전트가 잘하는 점과 걸려 넘어지는 지점을 보여준다. 성장하는 팀에게 이 리포트는 에이전트를 쓰는 이유 그 자체인 경우가 많다.

Astra에는 방문자가 보고 있는 내용에 AI를 끌어들이는 도구가 들어 있다. Spotlight와 Highlighter는 어느 페이지에서든 질문하게 하거나 텍스트를 강조해 곧바로 대화하게 한다. 완전한 에이전트 흐름을 짜지 않고 사이트에 AI를 들이는 가벼운 방법이며, 고객이 선택지를 비교하거나 세부를 찾는 페이지에 맞는다.