Astria 요금은 얼마인가

Flux fine-tune은 학습 300스텝마다 1.50달러다. 생성은 1MP 이미지 기준 약 2.9센트, 가상 착용은 이미지당 8센트, upscale v4는 10센트다. 크레딧은 최소 5달러부터 선불로 산다.

무료 체험판이 있나

무료 요금제는 없다. 모의 모드가 무료이며 체험에 가장 가깝다. branch를 fast로 두고 tune을 만들면 호출이 잔액을 건드리지 않고 자리표시자 이미지를 돌려준다.

제공한다. REST API가 tune, prompt, 팩, 이미지를 다루며 Bearer 토큰, 콜백, 멱등을 지원한다. 공식 자료에 Python SDK, Postman 컬렉션, Bubble 플러그인이 포함된다.

모델 학습에 사진이 몇 장 필요한가

공식 문서는 8~16장을 권한다. 어깨나 허리 위쪽 인물 사진 4~8장에 전신 사진을 선택적으로 더한다. 포즈와 배경과 조명을 바꾸고, 같은 셔츠나 같은 방이 반복되는 사진은 빼야 한다.

모델과 이미지는 얼마나 보관되나

학습 사진과 모델, 생성 이미지는 학습이 끝난 뒤 30일 후 삭제된다. 결제 페이지에서 저장을 연장하거나 tune에 auto_extend를 설정하거나 API로 더 일찍 지울 수 있다.

영상도 만들 수 있나

만들 수 있다. Image2Video는 생성한 프레임이나 사용자가 준 첫 프레임을 움직이며 seedance25, veo31_fast 같은 패밀리와 해상도, 길이 옵션, 일부 모델의 오디오를 지원한다.

Astria

Astria · 이미지

Astria는 참조 사진으로 맞춤 AI 모델을 학습한 뒤 제품 컷, 패션 룩북, 프로필 사진을 웹 앱과 API로 생성하는 AI 화보 플랫폼이다.

도구 방문

Astria 소개

What Is Astria

Astria는 같은 얼굴이나 같은 제품을 여러 장면에 등장시켜야 하는 사람을 위한 도구다. 참조 사진 몇 장을 올리면 그 이미지로 맞춤 AI 모델을 학습하고, 이후에는 원하는 장면을 글로 설명하면 해당 인물이나 제품의 새 이미지가 나온다. 같은 흐름이 카탈로그용 AI 제품 사진에 쓰이고, 프로필 사진이 필요한 사람에게는 AI 프로필 사진 생성기 역할을 한다.

이 도구가 대체하는 것은 스튜디오 촬영이다. 조명, 배경, 모델, 사진작가, 그리고 배경이 바뀔 때마다 다시 잡는 일정. 셔츠 40장짜리 카탈로그든 20명 규모의 팀 페이지든, 갱신할 때마다 같은 비용이 반복된다. Astria는 그 대부분을 텍스트 한 줄과 작업 대기열로 바꾼다.

한계는 세부 묘사에 있다. 학습된 모델을 글로 조종하는 방식이라 픽셀을 직접 만지지 않는다. 삐져나온 머리카락이나 로고 위치는 이미지 편집기에서 손보는 편이 낫다. 작업 공간도 임대다. 모델과 생성 이미지는 학습 후 30일이 지나면 삭제되고, 남기려면 비용을 내야 한다.

Getting Started

astria.ai에서 계정을 만들고 New tune 페이지를 연다.
인물이나 제품 사진 8~16장을 올리고 woman, man, clothing 같은 클래스 이름을 정한 뒤 Flux1.dev를 베이스 모델로 고른다.
학습 프리셋을 선택한다. 인물은 portrait, 얼굴과 제품과 스타일이 섞인 작업은 focus, 20장 이상 스타일 학습은 high다.
프롬프트 맨 앞에 ohwx 토큰을 붙여 대기열에 넣거나, 준비된 화보 팩을 열어 템플릿을 채운다.
tune 페이지에서 결과를 내려받거나 같은 과정을 API로 실행한다.

제품 정보

Astria의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요

유료 플랜$0.029 per image - $1.50 per fine-tune

플랫폼Web app, REST API, Photoshop plugin

개발사Astria

카테고리이미지

출시일Feb 2023

최근 업데이트Oct 2026

웹사이트 방문 수38K

웹사이트 글로벌 순위798.9K

API 제공 여부예

주요 기능

맞춤 모델 학습

Flux LoRA 학습이 플랫폼의 중심이다. Astria는 네 가지 프리셋으로 사진에서 모델을 만든다. 얼굴용 portrait, 얼굴과 제품과 스타일이 섞인 작업용 focus, 저렴한 예전 옵션 fast, 20장 이상 스타일 작업용 high다. portrait와 fast는 이미지당 27스텝, high는 100스텝으로 학습하며 모든 실행에 최소 300스텝이 붙는다. 비용은 고른 프리셋을 따라간다.

재사용 가능한 화보 템플릿

템플릿은 마음에 든 룩의 프롬프트, 장면, 스타일링, 카메라 설정을 담아 둔다. 팩은 그 템플릿 여러 개를 한 번의 촬영으로 묶은 단위다. 같은 템플릿을 새 제품이나 다른 인물에 적용하면 조명과 구도가 맞는 이미지가 나온다. 카탈로그에서는 한 장의 완성도보다 이 일관성이 더 크게 작용한다.

가상 착용

가상 착용은 학습된 모델 두 개를 합친다. 옷 모델과 인물 모델이다. 옷은 clothing, shirt, pants 같은 클래스 이름으로 학습하고, 가능하면 모델이 입고 있는 사진을 원본으로 쓴다. 인물은 직접 만든 fine-tune에서 가져온다. 프롬프트에는 팔꿈치나 하반신이 화면에 들어와야 하므로 waist up이나 long shot 구도가 잘 맞는다. 옷을 평평하게 놓고 찍은 사진은 결과가 약하다.

제품 배치와 배경 교체

Astria는 제품을 원본 사진에서 오려내고 그 둘레에 새 배경을 생성한다. controlnet relight를 한 번 통과시키면 제품과 새 장면의 빛 방향이 맞춰진다. 오려 붙인 이미지와 광고에 쓸 수 있는 이미지의 차이가 여기서 갈린다.

편집 기능: 인페인팅, FaceID, 업스케일

인페인팅과 마스크를 쓰면 전체를 다시 그리지 않고 한 부분만 고친다. FaceID는 본격 학습이 과한 상황에서 빠르지만 정밀도가 낮은 얼굴을 내준다. 출력 쪽에서는 초해상도와 타일 업스케일로 픽셀 수를 올리며, 업스케일 비용은 이미지당 약 0.10달러다.

무료 테스트 모드가 있는 이미지 생성 API

이미지 생성 API는 tune과 prompt의 생성, 조회, 삭제를 모두 제공하고 콜백, 멱등 키, 잔액 자동 충전도 지원한다. 모의 모드(branch를 fast로 설정)는 자리표시자 이미지를 무료로 돌려주므로 크레딧을 쓰기 전에 연동을 만들 수 있다. Python SDK, Postman 컬렉션, Bubble 플러그인도 함께 제공한다.

Image2Video

생성한 프레임은 Image2Video로 움직일 수 있다. seedance25나 veo31_fast 같은 모델 패밀리를 고르고 해상도와 길이를 정한 뒤 카메라 움직임을 적은 영상 프롬프트를 붙인다. 참조 이미지나 첫 프레임을 넣으면 더 길고 통제된 클립도 만들 수 있다.