
Atomic Bot
Atomic Mail · 기타
Atomic Bot은 서버도 터미널 작업도 없이 개인용 AI 에이전트를 대신 돌려주는 클라우드 AI 비서 서비스다. OpenClaw, Hermes, Codex, NanoClaw 같은 오픈소스 에이전트에 AI 에이전트 호스팅을 제공하고, 이들을 24시간 온라인으로 유지하며, Telegram이나 브라우저에서 비서에게 메시지를 보낼 수 있게 한다. Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek 등에서 100개가 넘는 모델 중 하나를 고르면, 대시보드는 토큰이 아니라 알아보기 쉬운 달러로 지출을 보여준다.

Atomic Bot 소개
Atomic Bot이란
Atomic Bot은 AI 에이전트를 위한 관리형 호스팅이다. 아무것도 설치하지 않고 기계를 유지보수하지도 않는다. 가입하고, 에이전트를 고르고, 건드리길 원하는 서비스를 연결하면, 노트북이 열려 있든 닫혀 있든 계속 살아 있는 전용 클라우드 인스턴스에서 일을 시작한다.
OpenClaw 호스팅은 대표적인 활용 사례이며, 대부분의 사람이 이 제품을 알게 되는 이유다. 이를 만든 회사는 OpenClaw와 Codex 옆에 나란히 오르는 범용 에이전트 Hermes도 만들었다. 이 점이 중요한 이유는, 클라우드에서 AI 에이전트를 돌리고 싶은 사람 대부분이 같은 벽에 부딪히기 때문이다. VPS를 빌리고, Docker를 세팅하고, API 키를 이리저리 맞추고, 업데이트를 지켜봐야 한다. Atomic Bot은 이 모든 것을 가입과 클릭 한 번으로 줄인다. 에이전트 자체는 오픈소스라서 독점 블랙박스에 묶이지 않는다.
문제는 범위다. 초기 제품이라 일부는 지역에 따라 여전히 대기 명단 뒤에 가려져 있다. 에이전트와 모델마다 성능이 다르다. 또 이미 자기 서버를 돌리는 걸 즐긴다면, 관리형 방식이 너무 손을 떼는 느낌일 수 있다. 이건 주말 프로젝트가 아니라 비서에게서 결과를 원하는 사람을 위해 만들어졌다.
시작하기
- app.atomicbot.ai에서 Google 계정으로 Atomic Bot에 가입한다.
- 실행할 에이전트를 고른다. 받은편지함과 캘린더 작업에는 OpenClaw, 리서치에는 Hermes.
- 각 에이전트가 돌아갈 AI 모델을 고르고, Gmail, Telegram, 캘린더처럼 닿게 하고 싶은 서비스를 연결한다.
- 브라우저나 Telegram에서 에이전트에게 메시지를 보내고 자연스러운 말로 작업을 맡긴다.
- 예약 작업이나 정기 요약을 설정하면 시키지 않아도 일한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 바쁜 직장인
- 프리랜서와 1인 창업자
- 서버 유지보수가 싫은 사람
작업
- 메일 관리
- 캘린더 자동 조종
- 문서 처리
- 브라우저 자동화
- 매일 모니터링
활용 상황
- 요약과 함께 깨기
- 리서치 집중
- 여행 실무
- 파일 정리
주요 기능
클릭 한 번 클라우드 실행
Atomic Bot은 오픈소스 에이전트를 약 1분 만에 온라인에 올린다. 준비할 서버도 없다. 설치할 Docker도 없다. 대시보드 사이에서 복사할 API 키도 없다. 에이전트는 전용 클라우드 인스턴스에서 돌아가고, 컴퓨터가 꺼져 있거나 잠들어 있어도 계속 살아 있다. 그게 핵심이다. 노트북에서 에이전트를 돌리다가 덮개를 닫아본 적이 있다면, 왜 중요한지 알 것이다.
24시간 상시 실행
에이전트가 클라우드에 살기 때문에 당신이 오프라인이어도 계속 돈다. 예약 작업은 밤낮으로 발동하고, 메시지를 보내면 언제든 답한다. 이것이 당신 대신 계속 일하는 진짜 비서와, 노트북이 잠드는 순간 멈추는 스크립트의 차이다. 당신이 자거나 여행하거나 Wi-Fi가 끊겨도 일한다.
한 계정에 여러 에이전트
로그인 하나로 팀 전체를 돌린다. 받은편지함에는 OpenClaw, 코드 리뷰에는 Codex, 리서치에는 Hermes를 나란히 둘 수 있다. 각 에이전트는 자기 모델, 기억, 설정을 유지하고, 두 번째 계정을 열거나 두 번째 구독을 결제하지 않고 하나의 에이전트를 필요한 만큼 사본으로 늘릴 수 있다. 에이전트를 한 계정에 섞는 편이 따로 구독하는 것보다 낫다.
최상위 연구소의 100개 이상 모델
각 에이전트는 한 번에 하나의 모델로 돌아가고, 클릭으로 바꾼다. 라인업은 Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Qwen, Z.ai 등에서 끌어오며, 오픈 웨이트와 최전선 모델을 나란히 섞어 한 공급자의 기본값에 만족하는 대신 작업에 모델을 맞출 수 있다. 연구소마다 별도 계정이나 키가 필요 없다. 글쓰기에는 Claude를 시험하고, 정기 점검에는 더 싼 모델로, 아무것도 다시 설치하지 않고 바꾼다.
토큰이 아니라 달러
대시보드는 지출을 알아보기 쉬운 달러로 보여주고, 지금 사용량에서 잔액이 얼마나 가는지 어림한다. 토큰 계산도, 크레딧 환산도 없다. Base 플랜은 매달 5달러의 AI 크레딧을 포함하고, 이는 하루에 몇 번 에이전트에게 말을 걸고, 책상을 떠나 모든 메시지를 지켜볼 수 없을 때 돌아가는 예약 작업에 무거운 일을 맡기는 대부분의 사람에게 가벼운 일상 사용을 감당한다. 전에 API 기반 비서의 예산을 짜보려 한 적이 있다면, 이건 진짜 개선이다.
지속되는 기억
에이전트는 당신의 선호, 진행 중인 작업, 공유한 세부 사항을 기억하고, 그것은 당신 자신의 서버에 저장된다. 오래 쓸수록 당신의 일하는 방식에 더 맞아간다. 왜 중요할까. 일반 챗봇은 탭을 닫는 순간 당신을 잊는다. 이건 잊지 않는다. 바로 그 기능이 이것을 당신의 맥락을 아는 동료에 가까운 무언가로 만든다.
브라우저 검색과 작업 자동화
질문하면 에이전트는 웹을 돌아다니고, 페이지를 읽고, 세부 사항을 뽑아내므로 탭을 열 개나 열 필요가 없다. 클릭, 입력, 양식 제출 같은 정형 브라우저 작업도 자동화한다. 그것이 대부분의 사람이 실제로 필요로 하는 AI 자동화다. 스케줄링과 결합하면 지루한 부분을 스스로 처리하는 비서가 된다.
장단점
장점
- 에이전트 실행에 약 1분이 걸리고, 서버 설정이나 Docker 작업이 없다.
- 클라우드에서 24시간 돌아가므로 컴퓨터가 꺼져 있어도 작업이 이어진다.
- 한 계정이 여러 에이전트와 100개 이상 모델을 아우르고, 클릭으로 전환한다.
- 청구가 달러 기준이고 잔액이 얼마나 가는지 명확히 어림한다.
- Gmail, Telegram, 캘린더 같은 일상 도구에 연결된다.
단점
- 일부 지역은 여전히 대기 명단으로 접근을 제한해 가용성이 들쭉날쭉하다.
- Base 플랜의 월 5달러 크레딧은 매일 무거운 모델을 쓰면 금방 바닥난다.
- 관리형 호스팅은 자체 VPS보다 통제가 적어, 바탕이 되는 스택을 조정할 수 없다.
- 초기 제품이라 에이전트와 모델의 신뢰성이 라인업 전체에서 고르지 않다.
자주 묻는 질문
당신 대신 클라우드에서 개인 AI 에이전트를 돌린다. 대표적인 용도는 메일 관리, 캘린더 처리, 긴 문서 읽기, 브라우저 작업 자동화, 예약 요약 발송이다. 에이전트에게 자연스러운 말로 메시지를 보내면 일을 해낸다.
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Prescott Data · 코딩 · 생산성 · 기타JarvisCore는 AI 에이전트가 대등한 피어로 메시를 이루고 공유 원장에서 작업을 가져가며 제로트러스트 브로커를 통해 외부 서비스를 호출하는 오픈소스 Python 런타임이다.
Clef
Cloudflare · 비즈니스 · 기타Clef는 Workers AI에서 도는 Cloudflare의 오픈소스 의사결정 모델이다. 생성된 문장 대신 정해진 질문에 확률을 돌려주므로, 에이전트가 빠르게 분류하고 라우팅하고 행동한다.
