Attention - AI for Sales
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Attention은 영업 통화를 녹음하고 CRM을 갱신하며 팔로업 메일 초안을 쓰고 담당자를 평가하는 AI 영업 플랫폼이다. MCP를 통해 70개 넘는 도구를 Claude와 ChatGPT에 개방한다.

Attention - AI for Sales 소개
What Is Attention
Attention은 B2B 영업팀을 위해 만든 AI 영업 플랫폼이다. 회의에 노트테이커를 들여보내거나, 봇 없이 음성을 담는 데스크톱 앱으로 통화를 녹음하고 받아쓴 뒤, 그 내용을 Salesforce나 HubSpot에 적고 세부 내용이 생생할 때 팔로업 메일 초안까지 만든다. 2021년 뉴욕에서 시작했고, 공개된 고객 사례로는 Abridge, Lovable, Preply가 있다.
겨냥하는 대상은 행정 업무다. 영업 담당자는 매주 몇 시간을 메모와 CRM 입력에 쓰고, 관리자는 한 달에 통화 몇 건만 듣는다. Attention은 자체 평가표로 모든 통화를 채점하므로 영업 코칭이 표본이 아니라 전체 파이프라인을 바탕으로 이뤄진다.
주의할 점은 판매 방식이다. Attention은 값싼 앱이 아니라 엔터프라이즈 소프트웨어로 팔린다. 가격은 견적이고 도입은 동반 방식으로 진행된다. 결과는 CRM 항목과 평가표를 처음에 얼마나 또렷하게 정의하느냐에 달린다.
시작하기
- 데모를 예약하고 CRM 항목, 통화 유형, 관리자가 실제로 보는 리포트를 훑는다.
- Salesforce나 HubSpot, 캘린더, 팀이 쓰는 회의 도구를 연결한다.
- 도입 기간에 구현팀과 평가표와 추출 프롬프트를 만든다. 업체는 약 일주일로 본다.
- 실제 통화를 몇 건 녹음해 메모와 항목 매핑을 확인한 뒤 원클릭 CRM 갱신을 켠다.
- 관리자와 Slack 알림을 추가한다. Claude나 ChatGPT, Cursor에서 Attention 데이터를 보려면 MCP 서버를 연결한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- B2B 소프트웨어 기업의 영업 담당자
- 영업 관리자와 영업 교육 담당
- 매출 운영 팀
작업
- 통화 메모 작성
- 팔로업 메일 발송
- 통화 채점
- 딜 리스크 포착
활용 상황
- 신입 영업 담당자 온보딩
- 예측 회의
- 다국어 영업팀
주요 기능
AI Sales Agents
Attention에는 지식 베이스 구축부터 리드 정보 보강까지 기성 에이전트 라이브러리가 들어 있다. 모두 별도 대시보드가 아니라 영업 흐름 안에서 움직이며, 자기 방식의 플레이를 일상 언어로 적으면 Agent Builder가 에이전트를 조립한다. 모든 실행은 기록되고 추적할 수 있다.
CRM Auto-Update
메모는 Salesforce나 HubSpot 항목에 맞춰 변환되고 클릭 한 번 또는 자동으로 다시 기록된다. 기존 메모에 덧붙이거나 덮어쓸 수 있고, 딜 단계와 다음 단계, 사용자 정의 항목까지 매핑한다. 대부분의 팀이 가장 먼저 사는 부분이 이 CRM 자동화다.
Follow-Up Email Automation
팔로업 메일 자동화는 녹취록을 읽고 약속과 남은 질문을 뽑아 고객의 언어로 메일을 쓴다. 담당자가 자기 받은편지함에서 고쳐 보내므로 답장은 늘 쓰던 스레드에 남는다. 업체 주장은 60초 이내이며, 자기 통화로 시험해 볼 만한 숫자다.
AI Scorecards and Real-Time Coaching
모든 통화는 직접 정의한 평가표로 채점되고, 관리자는 담당자별, 팀별, 통화 유형별 추세를 본다. 통화 중에는 경쟁 대응 카드와 토크 스크립트가 반론에 대한 응답을 알려 준다. MEDDIC, BANT, 자체 평가표 어디서 시작해도 조정하면 된다.
Super Agent and MCP Access
Super Agent는 대화형 에이전트로 파이프라인 질문에 답하고 Salesforce, Slack, Notion, Google Sheets에서 승인된 작업을 실행한다. MCP 서버는 80개가 넘는 읽기와 쓰기 도구를 Claude, ChatGPT, Cursor 등 MCP 클라이언트에 연다. 권한은 사용자별로 붙고 쓰기 작업은 기본적으로 승인이 필요하다.
Deal Risk and Pipeline Insights
에이전트는 대화에서 이탈 신호, 경쟁사 언급, 빠진 다음 단계를 찾아 Slack으로 담당자나 관리자에게 알린다. 통화를 가로지르는 분석은 패배한 대형 딜에서 어떤 반론이 나오는지 같은 질문에 답한다. 통화 한 건의 요약으로는 보기 어려운 시각이다.
장단점
장점
- 통화 안에서 끝난다: 메모와 CRM 항목, 팔로업 초안이 담당자의 재입력 없이 나온다.
- 맞춤 구성: 평가표와 추출 프롬프트를 고정된 MEDDIC 템플릿이 아니라 자기 프로세스에 맞춰 짠다.
- 열린 접점: MCP 서버와 API로 자체 에이전트가 통화와 딜을 조회한다. 대부분의 녹음 도구는 이 길을 막는다.
- 기업용 통제: SOC 2 Type II, HIPAA, SSO, 감사 로그가 구매팀이 흔히 확인하는 항목을 덮는다.
- 다국어 지원: 녹음과 번역이 자국 시장 밖에서 파는 팀에 도움이 된다.
단점
- 가격 비공개: 숫자를 받으려면 영업팀과 이야기해야 하고, 먼저 시험할 무료 플랜이 없다.
- 도입은 프로젝트: 초기 설정, CRM 매핑, 평가표 설계에 매출 운영 인력이 필요하다. 관리자 클릭 한 번으로 끝나지 않는다.
- 입력이 약하면 출력도 약하다: CRM 항목이 흐리거나 통화 음질이 나쁘면 메모와 점수가 얇아진다.
- 녹음 규정은 자기 몫: 동의 요건은 주와 국가마다 다르고, 업체는 지침을 줄 뿐 법적 보호를 대신하지 않는다.
자주 묻는 질문
Attention은 영업 통화를 녹음하고 받아써서 그 대화를 CRM 갱신, 팔로업 메일 초안, 통화 점수, 딜 리스크 알림으로 바꾼다. MCP 서버를 통해 이 데이터를 AI 어시스턴트에도 넘긴다.
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