Lune
Retrograde Labs · 생산성 · 학습
Lune은 과학 AI 에이전트를 위한 AI 연구 검색 엔진이다. MCP 서버로 동작하며 Claude, ChatGPT, Cursor가 동료 심사를 거친 정보학 논문을 검색하고 인용하게 한다.

Lune 소개
About
Lune이란
Lune Research는 Retrograde Labs가 만든 연구용 MCP 서버다. AI 어시스턴트와 정보학 문헌 사이에 선다. 한 번 연결한 뒤에는 일상적인 말로 에이전트에 질문하면 된다. 에이전트가 Lune의 도구를 호출하고 논문 레코드를 받는다. 제목, 저자, 학회, 연도, 초록, 그리고 열 수 있는 링크다. Lune이 전문을 색인할 권한을 가진 논문이라면 에이전트가 해당 부분을 읽고 그대로 인용한다.
목적은 모델이 기억만으로 답하는 습관을 끊는 것이다. 검색 증강 생성의 기초 논문을 챗봇에 물으면 존재하지 않는 인용을 자신 있게 내놓을 때가 있다. Lune은 먼저 검색을 거치게 한다. 답변의 모든 주장은 읽는 사람이 열어 확인할 수 있는 논문 레코드로 이어진다.
대신 범위가 좁다. Lune이 색인하는 대상은 CORE와 CCF가 A 또는 A*로 평가한 정보학 학회이며 2016년 이후가 기준이다. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR 같은 AI와 머신러닝 주요 학회가 들어간다. 보안(CCS, USENIX Security), 시스템(OSDI, SOSP), 데이터(KDD, SIGMOD, VLDB), 그리고 WWW와 STOC도 포함한다. 워크숍, 튜토리얼, 짧은 논문은 빠진다. 이미 채택된 문헌만 보고 싶을 때는 편하지만, 필요한 논문이 다른 영역에 있으면 답답하다.
시작하기
- luneresearch.com에서 Google이나 이메일로 로그인한다. 새 계정에는 환영 크레딧 300개가 주어진다.
- 대시보드의 Install 페이지를 열고 쓰는 앱을 고른다. Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code, GitHub Copilot 등이 목록에 있다.
- 원격 앱은
https://mcp.luneresearch.com에 연결해 OAuth로 로그인한다. 로컬 클라이언트는npx -y @retrograde-labs/lune-mcp-server를 실행하고LUNE_API_KEY에 액세스 키를 넣는다. - 앱에서 질문한다. 도구는 에이전트가 고른다. 보통
search_papers로 시작해get_paper_fulltext나 인용 조회를 부른다. - 한도에 걸리면 대시보드를 본다. 현재 플랜, 오늘 남은 양, 크레딧 잔액이 나온다.
제품 정보
Lune의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 석박사 과정 학생
- 연구 엔지니어와 응용 과학자
- 연구실 책임자와 기술 채용 담당
작업
- 문헌 검토
- 신규성 확인
- 실험 설계
- 초안 점검
활용 상황
- 낯선 하위 분야에 들어간 첫 주
- 심사자가 빠진 베이스라인을 요구할 때
- 비전문가에게 기술 결정을 설명할 때
주요 기능
최상위 학회 전문 검색
검색은 일상적인 말로 초록과, Lune이 권리를 가진 경우 전문까지 훑는다. "검색 시스템의 환각을 줄이는 방법"처럼 물으면 블로그 글이 아니라 채택된 논문이 나온다. 결과에는 학회, 연도, 저자, 안정적인 링크가 붙는다.
양방향 인용 추적
색인된 논문은 인용 관계를 유지한다. 무엇 위에 서 있는지 묻고, 이어서 그 논문을 인용한 후속 연구를 물을 수 있다. 좋은 검색 결과 하나가 읽기 경로로 바뀐다. 일반 웹 검색이 가장 자주 실패하는 지점이다.
경험 많은 과학자의 연구 가이드
Lune은 문헌 검토, 평가 설계, 절제 연구, 동료 심사, 연구 글쓰기, 학회 선택에 관한 실무 가이드를 따로 유지한다. 에이전트가 논문과 함께 이 가이드를 가져온다. 실험을 어떻게 짜야 하는지에 대한 조언이 근거와 함께 도착한다.
큰 작업을 위한 배치 도구
네 도구가 배치로 움직인다. search_papers_many는 쿼리 변형을 돌리고, extract_from_papers는 여러 논문에서 같은 항목을 뽑고, verify_claims는 주장 목록을 점검하고, gather_evidence는 질문에 대한 근거를 모은다. 항목마다 요청 1회가 들고, 쓰지 않은 항목은 환불된다.
설치가 필요 없는 호스팅 미니앱
Assistant, Critique, Workspace는 브라우저에서 열리며 Lune이 이미 연결되어 있다. Assistant는 인용과 함께 연구 질문에 답하고, Critique는 초안이나 아이디어를 문헌과 맞대어 보고, Workspace는 업로드한 문서에서 답한다. 에이전트에 붙이기 전에 코퍼스를 시험할 때 편하다.
발표 기록으로 만든 인재 데이터베이스
인재 데이터베이스에는 논문, 학회, 활동 연도, 이메일이 담긴 연구자 프로필이 있다. 자신의 말로 연구 분야를 검색하고, 연락하기 전에 기록을 확인한다. 이메일을 열 때마다 논문 검색과 같은 하루 한도를 쓴다.
장단점
장점
- 코퍼스는 의도적으로 좁다. 결과가 모두 평가 대상 학회에서 나오므로 프리프린트, 튜토리얼, SEO 블로그를 걸러내는 수고가 줄어든다.
- 설정은 커넥터 하나 또는 명령 한 줄이다. Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code가 모두 되고, 호스팅 미니앱은 키조차 필요 없다.
- 가격은 낮고 고정적이다. 월 4.99달러에 하루 300회 요청이고, 0.99달러로 300 크레딧을 사며 만료가 없다.
- 전문, 인용 흐름, 연구 가이드가 하나의 연결 뒤에 있다. 에이전트가 세 도구를 오갈 필요가 없다.
단점
- 범위가 2016년부터 시작해 일부 정보학 학회에 머문다. 의학, 생물학, 인문학, 더 오래된 논문은 빠진다.
- 하루 한도가 모두 UTC 자정에 초기화된다. 아시아와 미국 서부 사용자는 근무 시간 한가운데에 한도가 돌아온다.
- 로컬 MCP 클라이언트는 Node.js와 환경 변수가 필요하다. 기술에 익숙하지 않은 사용자는 호스팅 미니앱으로 몰리게 된다.
자주 묻는 질문
AI 에이전트에 동료 심사를 거친 정보학 논문으로 가는 인용 가능한 경로를 준다. 질문을 던지면 에이전트가 코퍼스를 검색하고 초록이나 전문을 읽고 인용을 따라가며, 열어 확인할 수 있는 출처와 함께 답한다.
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Lune 대안
Base Code
Base44 (Wix) · 코딩 · 생산성Base Code는 Base44가 만든 공유 클라우드 개발 환경이다. 팀은 기존 GitHub 저장소에 대한 변경을 채팅으로 설명하고, 미리보기로 확인한 뒤 풀 리퀘스트로 돌려보낸다.
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 생산성 · 비즈니스 · 챗봇Knocket은 무료 라이브 채팅과 연락처 페이지 도구다. 방문자는 웹사이트, 앱, 공유 링크에서 메시지를 보내고, 운영자는 텔레그램이나 하나의 받은편지함에서 답한다.
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · 생산성 · 중국 AIFloorGen은 브라우저에서 도는 평면도 제작 도구다. 문장이나 스케치를 편집 가능한 2D 평면도와 3D 둘러보기로 바꾸고, PDF, DXF, 영상으로 내보낸다. 계정 없이도 그릴 수 있다.
