AxWise - AI User Discovery Engine

AxWise는 느슨하게 표현된 목표를 받아 팀이 보통 건너뛰는 조각들을 짚어낸다. 그 작업이 누구를 위한 것인지, 어떤 결과가 중요한지, 무엇이 알려졌고 무엇이 불확실한지, 작업에 어떤 역량이 필요한지 식별한다. 결과물은 사람이 행동에 옮길 수 있는 실행 브리프이며, 해석해야 하는 채팅 기록이 아니다.

고객과 페르소나 필드는 출처를 유지한다. 각 필드는 발화자, 출처 문서, 정확한 인용, 필드 단위 검토용 문자 오프셋을 담을 수 있다. AxWise는 인용된 근거를 모델 추론과 분리해 둔다. 그래서 프로필의 어느 부분이 실제 입력에서 왔고 어느 부분을 모델이 채웠는지 알 수 있다.

리서치 데이터가 합성이거나 추론된 것이면, AxWise는 검증된 진실이 아니라 가설로 표시한다. 이렇게 해야 모델의 근거 있는 추측이 이후 결정이 기대는 사실로 조용히 바뀌는 일이 없다. 빠른 속도로 탐색하는 팀에게 그 표시는 유용한 초안과 오해를 부르는 초안을 가르는 차이다.

정리된 브리프가 나오면, AxWise는 기존 에이전트나 팀을 특정 목표에 얼마나 잘 맞는지로 순위를 매긴다. 근거가 희박할 때는 탐색 전문가가 프로세스 전문가보다 위에 오를 수 있고, 검증된 사실이 문제를 굳히면 순위가 뒤바뀐다. 각 순위의 뒤에 있는 적합 신호는 숨기지 않고 보여준다. 어떤 에이전트가 맞는지는 사실이 바뀌면 함께 바뀐다.

오픈소스 코어는 자체 호스팅 가능한 API를 통해 자기 제품이나 에이전트 스택 안에서 돌릴 수 있다. 모든 것을 별도 도구로 우회시키는 대신, 워크플로가 이미 있는 곳에 의사결정 로직을 내장한다. 자체 호스팅은 민감한 고객 맥락을 자체 인프라에 두는 효과도 있다. 외부 대시보드는 필요 없다.

AxWise가 돌려주는 권고는 외부에서 무언가 실행되기 전에 호스트 시스템이 승인해야 한다. 참조 통합에서 검증은 테넌트 소유권, 신원, 에이전트 가용성, 승인, 예산, 커넥터 권한을 포괄한다. 이 계층은 조언하고, 무엇을 실행하도록 허용할지는 당신의 시스템이 결정한다.

모든 권고에는 AxWise가 목표에서 인계까지 어떻게 왔는지 보여주는 의사결정 추적이 함께 온다. 더 조사할 가치가 있는지 판단한 지점까지 포함해 각 단계를 따라갈 수 있다. 바로 이 감사 기록이 권고를 자동이 아니라 검토 가능하게 만든다.