BackEngine MCP

BackEngine은 AI에 고객 시스템으로 향하는 제어된 하나의 연결을 제공한다. 여러 점대점 연결이 아니다. 어시스턴트가 어느 데이터에 닿을 수 있고, 누가 닿을 수 있으며, 어떻게 쓰이는지를 한 곳에서 정한다. 이 중앙 통제가 팀이 AI를 각 앱에 직접 연결하는 대신 이걸 고르는 핵심 이유다. 하나의 연결. 하나의 정책.

서버는 감시 목록에 올린 계정에 묶인 대화만 읽는다. 내부 이메일과 개인 스레드 같은 나머지는 전혀 읽히지도 저장되지도 않는다. 게다가 각자는 자기 역할이 허용하는 만큼만 보므로, 담당자는 자기 계정에서 나온 답을 받고 누군가는 이슈 요약을 끌어내되 그 밑의 메시지는 보지 않는다. 다른 것은 건드리지 않는다.

맥락은 생 레코드가 아니라 깨끗하게 정리된 상태로 도착한다. BackEngine에 따르면 구조화된 메모리는 AI를 97퍼센트 확률로 첫 시도에 정답으로 이끈다. 같은 모델을 시스템에 직접 연결했을 때는 50퍼센트다. 공급업체 지표이므로 정확한 숫자보다 방향이 더 설득력 있다. 오답이 줄고 재프롬프트도 줄어든다.

맥락이 정리되어 있으면 같은 작업이 훨씬 적은 토큰을 쓴다. 모든 좌석에서 모든 조회의 비용이 내려간다. BackEngine은 평균을 조회당 41K 토큰으로 잡고 직접 연결의 211.8K와 대비한다. 회사 주장으로 81퍼센트 절감, 사용자당 연 약 2,500달러 절약이다. 이 역시 회사 자체 수치다. 프롬프트는 매번 더 싸진다.

설치할 새 앱도, 열 새 탭도 없다. BackEngine은 팀이 이미 돌리는 어시스턴트 안에 살며, Claude처럼 /backengine 명령으로 답한다. 그래서 도입 부담이 적다. 별도 인터페이스를 배울 사람이 없다. 일상에서 어떻게 보일까. 담당자가 Claude를 열고 간단한 질문을 입력하면 실제 계정 데이터에 근거한 답을 받는다.

데이터는 저장 시와 전송 시 모두 암호화되고, 각 회사의 데이터는 자체 암호화 키 아래 봉인되어 다른 회사와 절대 섞이지 않는다. BackEngine은 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝히며, 회사는 SOC 2와 HIPAA를 준수하고, BAA에 서명하며, 보안 검토를 위한 완전한 트러스트 센터를 제공한다. 무엇이든 연결되기 전에 보안 팀이 먼저 살펴볼 수 있다.

100개가 넘는 복사-붙여넣기 프롬프트 라이브러리가 회의 준비, 위험 점검, 예측 초안 같은 흔한 요청을 다룬다. 프롬프트는 연결한 당일부터 자기 데이터로 돌아가며, 설정과 작동하는 워크플로 사이의 간격을 줄인다.