Basepilot

Basepilot

Basepilot · 생산성

Basepilot은 사고 접수부터 지급까지 보험금 청구 업무를 맡는 AI 에이전트를 만든다. 보험사가 이미 쓰는 시스템 안에서 돌아간다.

Basepilot 미리보기

Basepilot 소개

What Is Basepilot

Basepilot은 샌프란시스코의 회사로, 보험금 청구 실무를 맡는 AI 에이전트를 보험사와 MGA, TPA에 판다. 만능 비서 하나를 주는 대신 단계마다 다른 에이전트를 내놓는다. 사고 접수, 담당자 배정, 보상 범위 확인, 문서 데이터 추출, 진행 상황 안내, 서신 작성, 구상권, 지급준비금, 지급, 부정 청구 탐지가 각각 따로 있다. 에이전트마다 보험사 자체 규칙에 맞춰 설정하므로, 결과물이 그 팀이 원래 사건을 처리하는 방식과 맞물린다.

노리는 지점은 시스템 사이의 인수인계다. 청구 한 건이 메일함과 계약 관리 시스템, 문서 보관소, 결제 도구를 오가고, 담당자는 이동할 때마다 같은 숫자를 다시 입력한다. Basepilot은 이 출처들을 읽고 데이터를 정리해 사건을 다음 단계로 넘긴다. 회사는 고객사의 청구 처리 소요 시간이 약 20% 줄고 손해조사 비용도 낮아졌다고 설명한다. 고객 명단에는 Old Republic International과 Zurich가 있다.

한계는 먼저 밝혀 둔다. 기업용 제품이라 셀프서비스 가입도, 공개된 가격표도, 공개 API 문서도 없다. 평가는 영업 상담에서 시작된다. 연간 청구 건수가 수백 건인 작은 대리점이라면 구축에 드는 품이 성과보다 클 가능성이 높다. Basepilot은 에이전트를 담당자의 대체가 아니라 조력자로 규정한다. 보상 판단과 지급 권한은 사람에게 남는다.

Getting Started

  1. 데모를 신청하고 Basepilot 담당자와 실제 청구 흐름 하나를 함께 훑어본다.
  2. 처음 자동화할 보험 종목과 작업 하나를 고른다. 보통 사고 접수나 문서 추출에서 시작한다.
  3. 지금 쓰는 청구 시스템과 메일함, 문서 보관소를 연결한다. 마이그레이션은 필요 없다고 회사는 밝힌다.
  4. 실제 사건으로 시범 운영하고 에이전트 결과물을 숙련 담당자의 산출물과 맞대어 본다.
  5. 정확도와 처리 시간이 많은 건수에서도 유지되면 다음 작업으로 넓힌다.

제품 정보

Basepilot의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom quote, demo required
플랫폼Web app, connects to existing claims and policy systems
개발사Basepilot
카테고리생산성
출시일Jan 2024
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 보험사 손해사정 담당자
  • TPA와 MGA
  • 보험금 청구 소프트웨어를 찾는 운영 책임자
  • 보험사 디지털 혁신팀

작업

  • 사고 접수
  • 문서 추출
  • 보상 범위 확인
  • 지급 관련 서신

활용 상황

  • 대형 재해
  • 산재 사건
  • 상업용과 특수 보험 사건

주요 기능

종목별 에이전트

Basepilot은 에이전트를 한 종목에 맞춰 조정한다. 개인 보험(여행, 자동차, 주택, 건강), 상업용, 특수 보험, 산재가 대상이다. 상업용 재물 손해와 여행 청구는 항목도 면책도 서신 서식도 다르다. 범용 모델 하나로 둘을 처리하면 양쪽 다 놓친다. 보험사 입장의 이점은 실제로 들어오는 청구에 맞는 질문을 에이전트가 던진다는 데 있다.

접수와 배정

사고 접수 자동화는 청구가 도착하는 지점에서 시작한다. 메일과 전화, 웹 양식, 실시간 채팅, 앱이다. 에이전트는 한 건씩 읽고 손해 사실을 뽑아 사건을 만들거나 갱신한 뒤, 자체 규칙과 담당자 전문성, 현재 처리 여력으로 배정한다. 여력까지 따져 배정하는 일은 생각보다 크다. 사건이 고르게 흐르는지, 세 명이 파묻히고 두 명이 노는지를 가르는 차이다.

보상 판단과 부정 청구 점검

판단용 에이전트는 계약을 읽고 신고된 손해에 대한 보상 여부를 확인하며 부정 청구 점검을 돌린 뒤 판단안을 낸다. 담당자는 추론 과정과 근거 대목을 보고 승인하거나 고친다. 보상 판단에는 법적 무게가 실리므로 여기에 사람을 남기는 것은 의도된 설계다.

데이터 추출과 보강

사건 안의 모든 문서와 메시지, 파일이 정돈된 항목으로 바뀐다. 주소와 제품명, 사고 세부 내용, 담당자가 평소 다시 타이핑하는 자유 서술까지 포함한다. 보강 단계에서는 원본 파일에 없는 맥락, 예컨대 연관 계약이나 이전 청구를 더해 다음에 사건을 여는 사람이 이해할 수 있게 만든다.

커뮤니케이션과 지급준비금, 지급

에이전트는 지급 통지서와 진행 안내, 사건 요약을 작성하고 관계자 사이를 조율하며 지급준비금과 지급 단계를 지원한다. 구상권도 포함된다. 서신은 빈 서식이 아니라 사건 데이터에서 생성되므로, 청구인에게 가는 모든 메시지에서 금액과 날짜가 어긋나지 않는다.

기업 통제와 폐쇄 환경 운영

데이터는 전송과 저장 구간에서 암호화되고, 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 회사는 명시한다. 모든 동작과 산출물은 감사를 위해 기록되며 역할 기반 접근 제어와 SSO를 갖춘다. 보험사는 프라이빗 클라우드나 격리 환경에서 원하는 모델로 Basepilot을 돌릴 수 있다. 규제를 받는 보험사에서는 마지막 항목이 보안 심사를 통과시키는 열쇠가 되는 경우가 많다.

장단점

장점

  • 만능 비서가 아니라 작업 단위로 에이전트를 나눠, 청구 업무 자동화의 각 모듈을 좁고 분명한 일로 평가할 수 있다.
  • 기존 청구 및 계약 시스템 위에서 돌아가므로 이미 비용을 지불한 플랫폼을 걷어내지 않아도 된다.
  • 폐쇄 환경 운영과 모델 선택 덕분에 규제 대상 구매자도 보안 심사를 통과할 길이 있다.
  • 공개한 성과가 구체적이다. 소요 시간 약 20% 단축, 손해조사 비용 절감, 손해율 1~3포인트 개선을 내세운다.
  • 동작마다 남는 감사 로그가 감독 당국이 요구하는 사건 검토를 뒷받침한다.

단점

  • 가격이 공개되지 않아 예산을 세우려면 숫자가 맞는지 확인하기 전에 영업과 이야기해야 한다.
  • 공개 API 문서가 없어 자체 연동이나 그 위에 얹는 사내 개발을 계획하기 어렵다.
  • 구축이 각 사의 규칙과 시스템에 달려 있어 첫 에이전트가 쓸 만해지기까지 시간이 든다.
  • 보험금 청구 전용 제품이라 문서 처리 전반을 다루는 팀은 도구를 하나 더 갖춰야 한다.

자주 묻는 질문

청구 주변 작업을 자동화한다. 사고 접수 내용을 읽고, 문서에서 데이터를 뽑고, 보상을 확인하고, 서신을 작성하며, 지급준비금과 지급을 지원한다. 보상과 지급 결정은 사람이 내린다.

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