Bearly
Bearly, Inc. · 생산성 · 기타
Bearly는 Claude, GPT, Gemini, Grok을 제로 데이터 보존 방식으로 돌리는 프라이빗 AI 워크스페이스다. 리서치, 코딩, 문서 도구도 한 앱에 모여 있다.
Bearly 소개
About
Bearly란 무엇인가
Bearly는 미국 기업 Bearly, Inc.가 자체 인프라에서 운영하는 멀티모델 AI 워크스페이스다. 한 번 로그인하면 Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek 등 주요 모델을 쓸 수 있고, 채팅창 주변에 리서치, 파일, 코딩, 미디어 도구가 배치된다.
갈아타는 이유는 대개 프라이버시다. 채팅과 파일은 사용자 기기에 있는 키로 암호화되고, 요청은 이름도 계정도 IP도 붙이지 않은 채 모델에 도착한다. 답을 돌려준 뒤 제공업체 쪽에는 아무것도 남지 않는다. 모델마다 제로 데이터 보존(ZDR) 또는 Standard 라벨이 붙고, 증명되지 않은 경로는 스위치 하나로 숨길 수 있다. 이 부분이 드물다. 대부분의 멀티모델 앱은 API 접근을 재판매하고 보존 조건은 연구소에 맡긴다. Bearly는 종단간 암호화 AI를 내세우며 자체 조건을 건다. 제로 데이터 보존 AI를 표방하는 서비스는 아직 많지 않다.
원래는 문서를 읽고 요약하는 AI 리서치 어시스턴트로 출발했고 그 성격은 남아 있다. 넓어진 것은 범위다. 에이전트, 딥 리서치, 이미지와 영상 생성, 코드 인터프리터, 회의 녹취, 팀 프로젝트가 같은 계정에 올라간다. 대가는 청구서로 돌아온다. 구독료는 원가 그대로 크레딧으로 바뀌므로 영상이나 Council을 많이 쓰면 하루 오후에 한 달치가 사라진다. Skills, 로컬 파일, 브라우저 제어에는 데스크톱 앱이 필요하다.
시작하는 방법
- bearly.ai에서 Google, Microsoft, 이메일 주소 중 하나로 가입한다. 무료 플랜은 카드를 요구하지 않고 하루치 크레딧을 준다.
- 채팅창에서 모델을 고른다. 이름 옆 배지에 커서를 올리면 해당 경로가 제로 데이터 보존인지 확인할 수 있다. 설정, 프라이버시로 들어가 ZDR 모델만을 켜도 된다.
- 프롬프트를 보내거나 파일을 끌어다 놓는다. 어려운 질문이면 딥 리서치를 돌리거나, 유료 플랜에서 /council을 입력해 같은 요청을 여러 연구소에 동시에 던진다.
- 결과는 프로젝트에 남기거나 채팅을 공유하거나 파일로 내보낸다. Skills, 로컬 파일, Chrome 제어가 필요하면 데스크톱 앱을 설치한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 고객 자료를 다루는 컨설턴트와 변호사
- 출처를 대조하는 연구자
- IT 담당자가 없는 작은 팀
작업
- 답을 검증하는 작업
- PDF 더미를 요약 메모로
- 쓰기와 납품을 한곳에서
활용 상황
- 공개 챗봇에는 절대 입력하지 않을 질문
- 월요일 리서치 집중 작업
- 회의록이 필요한 고객 통화
주요 기능
제로 데이터 보존 멀티모델 채팅
채팅창에는 Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek, GLM, MiniMax 모델이 뜨고, 전환은 구독 단위가 아니라 대화 단위다. 모델마다 ZDR 또는 Standard 배지가 표시된다. 프라이버시 설정으로 제로 데이터 보존이 확인되지 않은 경로를 전부 숨길 수 있다. 요청은 신원 정보 없이 나가므로 연구소가 답을 계정에 연결하지 못한다. 소비자용 앱에 붙여넣고 싶지 않은 업무에 이 채팅이 맞는 이유다.
Council of Experts
/council을 입력하면 Bearly가 질문 하나를 서로 다른 연구소의 모델 최대 5개에 보내고, 일치점과 갈리는 지점을 표시한 종합문을 쓴다. Bearly가 2026년 9월에 공개한 자체 조사에서 5개 모델이 일치한 경우 문서 문제는 103개 전부, 추론 문제는 106개 전부 정답이었다. 이 조사는 Council을 거치지 않고 모델에 직접 물은 것이며, 일치가 보증은 아니다. 이 기능은 Pro 이상에서 쓸 수 있다.
딥 리서치와 문서 Q&A
웹 검색, 이미지 검색, 딥 리서치, Scholar, YouTube, 인물 검색이 같은 답변 창으로 들어온다. 계약서나 논문, 슬라이드를 올리고 조항이나 수치를 물으면 답변이 참조한 페이지를 짚어 준다. Deep Summary는 긴 보고서를 압축하고, 메모리는 이전 작업을 벡터 검색으로 찾을 수 있게 한다.
에이전트, Skills, 루틴
루틴은 반복 작업을 정해진 시각에 돌린다. cowork는 프로젝트 안에서 에이전트를 옆에 붙여 둔다. Skills는 리뷰 체크리스트나 보고서 형식처럼 되풀이하는 방법을 묶은 것이다. Skills는 데스크톱 앱 안에서 돌고 로컬 작업도 실행할 수 있다. 제3자 Skills를 설치하기 전에 소스를 읽으라고 Bearly가 요구하는 이유가 여기에 있다.
이미지, 영상, 문서, 코드 제작 도구
이미지 생성은 Gemini, Flux, GPT Image, Qwen 모델을, 영상은 Kling과 MiniMax를 다룬다. 문서 편집기, 차트, 캔버스, 코드 인터프리터가 옆에 있어 보고서를 프롬프트에서 차트, 내보내기까지 탭을 옮기지 않고 끝낼 수 있다. 마지막 손질은 문법 교정이 맡는다.
데스크톱 제어, 커넥터, API
데스크톱 버전에는 Bearly 브라우저, Chrome 제어, 컴퓨터 사용, 로컬 파일과 명령 접근이 더해진다. 커넥터는 외부 앱을 잇고 MCP 서버는 로컬에서도 원격에서도 돌릴 수 있다. Bearly API는 베이스 URL과 키만 바꾸면 OpenAI와 Anthropic SDK로 쓸 수 있고, 과금은 같은 크레딧으로 붙는다. 경로는 제로 데이터 보존을 지키는 제공업체로만 향한다.
장단점
장점
- 근거를 대는 프라이버시: 키는 기기에 있고 요청에는 신원이 없으며, 확인되지 않은 경로는 ZDR 필터가 숨긴다.
- 여러 연구소를 한 청구서로: Claude, GPT, Gemini, Grok이 같은 선택창에 있고 크레딧은 원가로 모든 모델에 쓸 수 있다.
- 유료 플랜에 속도 제한 없음: 속도를 정하는 것은 크레딧이고 시간당 메시지 상한이나 대기 시간은 없다.
- 채팅 주변의 실용 도구: 리서치, 코드, 문서, 이미지, 회의 전사가 하나의 계정과 하나의 메모리를 공유한다.
- 같은 플랜에서 API: 기존 SDK의 베이스 URL만 바꿔 같은 크레딧 잔액으로 시험할 수 있다.
단점
- 크레딧은 예고 없이 줄어든다: 영상 렌더링과 Council 실행은 채팅 한 건보다 훨씬 비싸고, 보내기 전에 가격을 알려 주는 장치는 없다.
- 데스크톱 앱이 필요한 기능이 있다: Skills, 로컬 파일, 브라우저 제어는 브라우저판이나 iOS에서 작동하지 않는다.
- Council은 유료 플랜 전용: 단순한 모델 전환 앱과 Bearly를 가르는 기능이 Pro부터 시작한다.
- 모델 목록은 바뀐다: Bearly는 언제든 모델을 추가, 제한, 삭제할 수 있고 사라진 모델은 API 호출을 model_not_found 오류로 만든다.
자주 묻는 질문
Bearly는 여러 연구소의 모델을 한 앱에 모은 구독형 AI 워크스페이스다. 암호화된 채팅, 제로 데이터 보존 경로, 리서치 도구, 제작 도구를 갖춘다. 브라우저와 데스크톱, iOS에서 돌아간다.
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Bearly 대안
Base Code
Base44 (Wix) · 코딩 · 생산성Base Code는 Base44가 만든 공유 클라우드 개발 환경이다. 팀은 기존 GitHub 저장소에 대한 변경을 채팅으로 설명하고, 미리보기로 확인한 뒤 풀 리퀘스트로 돌려보낸다.
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 생산성 · 비즈니스 · 챗봇Knocket은 무료 라이브 채팅과 연락처 페이지 도구다. 방문자는 웹사이트, 앱, 공유 링크에서 메시지를 보내고, 운영자는 텔레그램이나 하나의 받은편지함에서 답한다.
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · 생산성 · 중국 AIFloorGen은 브라우저에서 도는 평면도 제작 도구다. 문장이나 스케치를 편집 가능한 2D 평면도와 3D 둘러보기로 바꾸고, PDF, DXF, 영상으로 내보낸다. 계정 없이도 그릴 수 있다.