BlueGPT

작업 공간에는 OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Meta, Microsoft, Cohere, Perplexity의 텍스트 모델이 모인다. 이미지 쪽은 DALL·E 3, Imagen 3, FLUX, Ideogram, Stable Diffusion 3.5를 갖췄다. 스레드 안에서 모델을 바꿀 수 있어 두 답을 비교하는 데 탭 두 개가 필요 없다. Perplexity의 온라인 모델을 쓰면 채팅을 벗어나지 않고 최신 결과를 끌어온다.

에이전트는 전담 비서처럼 움직인다. 이름, 설명, 지시문, 환영 메시지를 정하고 필요하면 회사 PDF를 지식으로 붙인다. 라이브러리에는 자기소개서, SEO 점수, 유튜브 구성, 여행 일정 같은 기본형이 들어 있다. 시간을 가장 많이 줄이는 대목은 자사 자료를 읽히는 순간이다. 매번 배경을 다시 설명하지 않아도 된다.

프롬프트는 여러 엔진을 거쳐 이미지가 된다. 비율, 스타일, 모델을 지정할 수 있다. 결과물은 갤러리에 쌓이고, 내려받거나 다른 엔진으로 같은 프롬프트를 다시 돌릴 수 있다. SNS 작업에서 실질적인 이점은 속도다. 게시물용 시안이 몇 초 만에 나온다. 디자이너의 반나절을 기다리지 않아도 된다.

동영상 생성은 상위 요금제에서 열린다. Pro는 월 다섯 편 정도가 한도다. 프레젠테이션 도구는 개요를 슬라이드로 바꾼다. 손으로 짜던 고객 진행 보고를 줄여 준다. 화질은 모델에 따라 갈리고, 길거나 복잡한 장면은 다른 편집 프로그램이 필요하다.

PDF나 스크린샷을 올리고 질문한다. 답변은 참조한 부분을 짚어 주므로 60쪽 보고서를 넘기는 것보다 확인이 빠르다. 텍스트가 살아 있는 PDF가 스캔본보다 훨씬 잘 읽힌다. 공식 문서는 이 작업에 GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini 조합을 권한다.

웹 검색을 켜면 답변에 최신 출처가 붙는다. Deep Research는 더 긴 조사를 돌려 링크가 달린 구조화된 보고서를 내놓는다. 짧은 확인과 제대로 된 리서치 사이의 빈틈을 이 둘이 메운다. 인용이 화면에 남아서, 공개 전에 숫자를 검증할 수 있다.

프롬프트 라이브러리에는 바로 쓸 수 있는 프롬프트가 수백 개 들어 있다. 사용자 지시를 쓰면 어느 채팅에서든 말투가 흔들리지 않는다. 폴더는 대화를 고객, 프로젝트, 콘텐츠 종류로 나누고 끌어다 놓기와 색 라벨을 지원한다. 사용량이 늘어난 계정에서는 이 정리 방식이 어느 모델보다 크게 작동한다.