玻尔-Bohrium

Science Navigator는 대부분의 작업이 들어가는 입구다. 동료에게 묻듯 질문을 던지면 논문, 특허, 연구자 데이터를 가로질러 검색해 답을 만든다. 모든 답에는 클릭할 수 있는 인용이 붙는다. 이게 중요하다. 챗봇이 참고문헌을 지어내면 존재하지도 않는 논문을 쫓느라 몇 시간을 버린다. 간결 모드, 상세 전문가 모드, 더 느린 "사고" 모드를 원하는 깊이에 따라 전환할 수 있다.

리더는 PDF를 받아 구조를 뜯어낸다. 연구 방법, 핵심 그림, 실험 설정, 결론이다. 단일 논문에 대한 질문도, 여러 편의 동시 비교도 지원하므로 후보 출처를 훑어볼 때 편하다. 핵심 요점 요약도 만들고, 통근길에 듣고 싶다면 논문으로 학술 포스터나 오디오 개요를 뽑을 수도 있다.

저장한 모든 것은 더 똑똑한 참고문헌 관리 도구처럼 작동하는 지식 베이스로 들어간다. Zotero나 EndNote에서 라이브러리를 가져오고, 폴더와 태그로 논문을 정리하고, AI 대화를 그것을 촉발한 문서 옆에 둘 수 있다. 연구실은 공유 베이스를 만들어 협업자가 같은 컬렉션을 보도록 할 수 있고, 저장한 항목에서 여러 형식의 인용을 바로 생성할 수 있다.

저널 페이지를 직접 새로고침하는 대신 키워드, 저널, 연구자 단위로 구독하고 Bohrium이 업데이트를 밀어 넣게 한다. 일일 다이제스트에는 짧은 AI 요약이 붙어 빠르게 분류할 수 있다. 연구자 기능은 한 사람의 최근 출판물을 모은 프로필을 볼 수 있게 해 주며, 협업하고 싶은 상대가 그 분야에서 여전히 활발한지 확인할 때 도움이 된다.

Bohrium은 읽기와 검색만이 아니다. GPU 환경을 포함한 클라우드 노트북과 컴퓨팅 자원을 갖춰, 로컬 장비를 세팅하지 않고도 분석이나 시뮬레이션을 돌릴 수 있다. 로컬 설치가 필요 없다. 계산화학이나 재료 작업을 하는 사람에게 읽기 도구와 계산을 한곳에 두는 일은 맥락 전환을 크게 줄여 준다.

플랫폼 뒤에는 분자 시뮬레이션, 단백질 접힘, 관련 작업을 다루는 과학 특화 모델군이 있다. Bohrium은 또 계측기와 실험 제어를 연결하는 실험실 연동 계층을 제공하며, 순수 분석이 아니라 실험을 수행하는 팀을 겨냥한다. 직접 코드를 쓰는 사람을 위해 PyTorch, TensorFlow 같은 표준 개발 프레임워크도 지원한다.