CanopyAI

캔버스가 핵심이다. 모든 대화는 노드이고, 노드를 분기하면 고른 맥락을 물려받는 새 가지가 생긴다. 축소하면 십여 개의 스레드가 한눈에 들어온다. 확대하면 하나에 집중한다. 거대한 프로젝트가 채팅 기록이 아니라 하나의 지도처럼 느껴진다.

여러 대화를 동시에 굴리면 보통 그 사이에서 흐름을 놓친다. CanopyAI는 이들을 같은 워크스페이스에 두므로, 한 가지의 질문이 다른 가지의 답 위에 쌓일 수 있다. 쓸모 있어 보이는가. 조사 질문과 초안을 동시에 다루는 사람에게 이건 끊긴 두 채팅과 일관된 하나의 프로젝트의 차이다. 창 사이의 복사 붙여넣기가 필요 없다.

특정 분기를 어느 AI 모델이 답할지 처음부터 다시 시작하지 않고 바꿀 수 있다. 모델이 막히거나 같은 프롬프트에 두 번째 의견을 듣고 싶을 때 유용하다. 전환은 대화 안에서 일어나므로 주변 맥락은 그대로 남는다. 요즘 모델은 빠르게 바뀌는데, 전환 때문에 설정을 잃어서는 안 된다.

매 프롬프트에 전체 기록을 쏟아붓는 대신, CanopyAI는 각 모델이 보는 범위를 제어하게 해 준다. 어떤 노드가 분기의 맥락을 공급할지 스스로 정하므로 프롬프트는 초점을 지키고 긴 채팅에 스며드는 이탈이 줄어든다. 처음에는 손이 더 간다. 대가는 주제에서 벗어나지 않는 답이다.

3일 무료 체험으로 전체 기능을 쓰고 신용카드는 필요 없다. 그 뒤 월 요금제는 $4.99, 6개월 요금제는 $24.99다. 유료 요금제는 더 높은 사용 한도, 우선 지원, 상업적 사용 권리를 더한다. 마지막 항목은 결과물을 고객 작업에 쓰는 경우 중요하다.