CarePredict

Tempo는 센서의 중심이다. 손목에 차고 움직임, 식사, 수면, 교류, 화장실 이용을 기록하며 어느 공간에서 일어난 일인지도 잡아낸다. 입소자는 버튼을 눌러 도움을 요청하고 직원은 양방향 음성으로 응답한다. 배터리는 밴드를 벗지 않고 몇 초 만에 교체한다. 스마트워치처럼 매일 밤 충전하는 번거로움이 없다. 고령자 웨어러블은 목욕, 세탁하는 날, 깜빡하는 아침을 견뎌야 하며 이 차이는 생각보다 크다.

낙상 감지는 알림이 움직일 수 있는 사람에게 빨리 닿아야 의미가 있다. 플랫폼은 낙상 가능성과 침대 이탈을 판단해 앱, 전화, 문자, 이메일로 알림을 넘긴다. 직원은 누가 도움을 필요로 하는지, 어디에 있는지 확인한다. 객실 안 감지는 KamiCare 장비와 함께 동작하므로 웨어러블만으로 부족한 공간도 채울 수 있다.

실내 위치 추적은 자기 방뿐 아니라 건물 어디에 있는지를 보여 준다. 인지 기능이 떨어진 입소자가 제한 구역에 들어가거나 출구에 가까워지면 지오펜스가 반응한다. 배회 신고가 들어왔을 때 사람을 빨리 찾는 것이 목적의 전부다.

여기서 일반적인 간호 호출 시스템과 갈린다. 플랫폼은 입소자마다 평소 패턴을 학습하고 일일 활동을 그 기준으로 점수화한다. 이동, 식사, 수면, 사회적 접촉이 오래 달라지면 임상팀에 표시가 뜬다. 회사는 도입 시설에서 요로감염 조기 발견과 입원 감소를 보고하지만, 그 수치는 각 운영자가 공개한 사례 연구에서 나온다.

직원은 모바일 기기로 케어를 그 자리에서 기록한다. 관리자는 예정된 서비스와 실제 제공을 비교하며 케어 플랜을 조정하고 빠져 있던 청구를 되살린다. 같은 기록이 아침 브리핑 대시보드로 들어가므로 회의는 주의가 필요한 입소자부터 시작한다.

케어 밖에도 내부 소통, 짧은 설문, 이직 예측 기능을 묶었다. 자신의 목소리가 반영된다고 느끼는 요양보호사가 더 오래 머문다는 가정이다. 낙상 감지보다 눈에 덜 띄는 이점이며, 관리자가 설문 결과에 따라 행동하는지에 가치가 달려 있다.

CarePredict는 EHR, POS, 도어락, 기존 간호 호출 장비와 연결된다. EHR 연동 품질은 공급업체와 시설 네트워크 구성에 따라 달라지므로 데모에서자사 조합을 확인해야 한다.