Cerebro

콘텐츠 추가는 한 단계면 된다. YouTube나 팟캐스트, 기사 링크를 붙여 넣거나 PDF를 넣으면 Cerebro가 검색 가능한 지식으로 바꾼다. 동영상 요약으로도 일해, 긴 클립의 핵심을 끝까지 보지 않고 돌려준다.

Nova는 뒤에서 일하는 어시스턴트다. 소스를 읽고 핵심을 뽑아내며, 정확한 출처를 붙여 자연스러운 말로 답한다. 답이 출처를 밝히므로 요약을 그대로 믿지 않고 주장을 확인할 수 있다.

새 항목은 이미 저장한 것과 연결된다. Cerebro는 이 연결고리를 뉴런이라 부르며 라이브러리 전체의 패턴을 보여준다. 형식이 달라도 관련된 아이디어가 떠오르는 구조다. 그래프는 라이브러리와 함께 자라므로, 여러 계정보다 하나를 유지하는 편이 이롭다.

편집기는 눈앞의 텍스트만 남기고 화면을 덜어낸다. 읽거나 쓰면서 스마트 노트를 남기면 각 노트가 남긴 위치를 기억해, 클릭 한 번에 그 지점으로 돌아간다. Markdown 서식, 단어 수, 앱 내 사전이 같은 화면에 놓인다.

입력하는 대로 Cerebro는 약한 동사와 반복되는 단어, 복잡한 문장을 짚는다. 교정 도구가 전체를 장악하지 않고 초고를 더 깔끔한 문장으로 밀어 주는 정도다. 리서치 노트에서 글을 쓰는 사람에게는 소스가 열려 있는 동안 이 지적이 도착한다.

노트북은 어떤 플랜에서든, 무료에서도 원하는 만큼 만든다. 소스를 프로젝트나 강좌, 주제별로 정리한다. 묶어 두면 긴 라이브러리도 헤매지 않고, 한 학기 분량의 강의가 구분되지 않는 더미로 뭉치지 않는다.

플랜의 차이는 주로 처리할 수 있는 양에 있다. 무료 Learner 플랜은 최대 3,400쪽, 동영상 100편, 약 100만 단어에 제한적인 채팅을 더해 감당한다. Researcher 플랜은 8,400쪽, 동영상 200편, 무제한 채팅, 370만 단어 이상으로 끌어올린다. 둘 다 PDF 노트화와 이미지 글자 추출은 유지된다.