CoChat

CoChat의 대표 기능은 권장된 인용을 하나씩 CrossRef와 Semantic Scholar 같은 플랫폼과 대조하고, 대조하지 못한 것에 표시를 남긴다. 회사는 발표된 연구의 인용 약 4건 중 1건이 출처를 왜곡한다는 메타분석(Jergas and Baethge, PeerJ, 2015)을 인용한다. 검증기가 겨냥하는 빈틈이 바로 여기다. 사용자에게 표시된 인용은 다시 확인하라는 신호이지, 조용히 물려받는 오류가 아니다.

질문은 오픈 웹의 조각만이 아니라 주요 학술 데이터베이스에서 끌어온 2억 건이 넘는 실제 논문을 근거로 답변된다. 조작되고 잘못 인용된 출처는 손에 닿기 전에 걸러진다. AI가 자신 있게 연구를 지어내서 당한 적이 있다면, 바로 이 부분이 가장 중요하다.

CoChat은 Claude, GPT, Gemini, Llama 모델을 돌리며 무료 모델도 포함한다. 같은 프롬프트에 두 개를 나란히 놓을 수 있다. 요약에 다른 의견이 필요할 때 새 탭을 열지 않아도 된다. 실시간 협업 덕분에 동료가 같은 스레드에서 읽고 편집한다. 앱 사이의 복사 붙여넣기는 없다.

CoChat은 arXiv, PubMed 같은 연구 데이터베이스부터 Gmail, Notion, Google Drive, HubSpot 같은 일상 앱까지 200개가 넘는 도구에 연결된다. 도구를 한 번 인증하면 어시스턴트가 그것을 조회하고, 그 안에서 행동하고, 찾은 내용을 같은 대화에서 인용할 수 있다. 연동은 무료를 포함한 모든 요금제에서 무제한이다.

자동화는 어시스턴트가 반복 작업을 실행하게 한다. 승인 관문은 배포, 외부 메일 발송, main 병합처럼 위험한 일을 하기 전에 반드시 묻게 만든다. 무료 요금제에는 하나도 없고, Starter는 활성 자동화 3개, Pro는 무제한을 준다. 대가는 무료 사용자가 자동화를 전혀 쓸 수 없다는 점이다.

논문, 사실, 발견이 프로젝트에 저장되고 정리된 채 검색 가능하게 유지된다. 같은 논문을 두 번 검색하지 않고도 이미 읽은 것을 찾고, 연결하고, 쌓아 올릴 수 있다. 가장 눈에 띄지 않는 기능이고 아마 가장 많이 쓰게 될 기능이다. 단순하고, 잘 작동한다.