Cockpit AI

Cockpit AI

Cockpit · 생산성

Cockpit AI는 아웃바운드 업무의 반복적인 부분을 맡기려고 고용하는 AI 워커다. 조사, 개척, 후속 조치를 한곳에서 처리한다. 전용 워크스페이스 안에서 작동하며, 사용자의 데이터를 읽고 각 계정에 대한 기억을 계속 유지하며 여러 작업을 동시에 진행한다. 발상은 단순하다. 단계별로 조작하는 소프트웨어 대신, 사용자의 말투로 일을 처음부터 끝까지 끝내는 워커를 얻는다. 그것이 이 제품의 전부다. 스크립트와 템플릿을 넘어 아웃바운드 자동화를 밀어붙이는 AI 영업 에이전트다.

Cockpit AI 미리보기

Cockpit AI 소개

Cockpit AI란 무엇인가

Cockpit AI는 채팅 창이 아니라 워크스페이스를 중심으로 만들어진 AI 영업 에이전트다. 이 회사의 주장은 이렇다. 반복 작업을 위해 사람을 고용하는 시대는 끝나가고, 그 자리를 대신하는 것은 사람에 더 가깝게 행동하는 소프트웨어다. 데이터를 읽고, 지난번에 무슨 일이 있었는지 기억하고, 개척 작업을 스스로 실행한다. 역할을 정하면 그 일을 해낸다.

이 위치 설정이 중요한 이유는 대부분의 자동화 도구가 모든 단계를 직접 연결하게 만들기 때문이다. 그것이 바로 Cockpit AI가 없앤다고 말하는 고된 작업이다. Cockpit AI는 모델을 뒤집는다. 원하는 결과를 설명하면 워커가 작동 방식을 맡는다. 연결된 도구에서 맥락을 끌어오는 일부터 사용자의 말투로 메시지를 작성해 보내는 일까지다. 조사, 아웃바운드, 후속 조치가 같은 자리에 있다.

문제는 통제권이다. 사용자의 데이터를 읽고 대신 메시지를 보내는 에이전트를 혼자 두어도 안전할까. 꼭 그렇지는 않다. Cockpit AI가 "인간이 통제권을 유지한다"는 생각을 강하게 밀어붙이는 데는 이유가 있다. 승인, 말투, 누구에게 연락할지에 대한 최종 판단은 여전히 사용자 몫이다. 감독이 필요한 유능한 동료로 다루고, 설정해 두면 잊어도 되는 로봇으로 보지는 말자.

시작하기

  1. 공식 사이트에서 Cockpit AI에 가입하고 워크스페이스를 만든다.
  2. 워커가 읽기를 원하는 데이터 소스를 연결해, 계정과 연락처에 대한 실제 맥락을 끌어오게 한다.
  3. 조사든, 아웃바운드든, 후속 조치든 원하는 역할과 결과를 정의한다.
  4. 워커가 작업을 작성하고 실행하게 한 뒤, 무엇이든 나가기 전에 결과를 검토한다.
  5. 효과를 보면서 지침을 다듬고, 기억이 세션을 넘어 맥락을 이어 가게 한다.

제품 정보

Cockpit AI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜$0 - $99/mo
플랫폼Web
개발사Cockpit
카테고리생산성
출시일Jan 2025
최근 업데이트Sep 2025
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 영업·아웃바운드 팀
  • 직접 파이프라인을 돌리는 창업자
  • 운영 책임자

작업

  • 계정 조사
  • 개척 메시지 작성
  • 자동 개척과 후속 조치
  • 메모 유지

활용 상황

  • 주간 잠재 고객 발굴
  • 식은 대화 되살리기
  • SDR이 없는 소규모 팀

주요 기능

에이전트를 위해 만든 워크스페이스

Cockpit AI는 채팅 상자 안에 살지 않는다. 워커에게 데이터를 읽고, 본 것들을 모두 기억하고, 여러 작업을 병렬로 실행할 수 있는 워크스페이스를 준다. 이 병렬 구성이 진짜 차이다. 한 세션이 계정을 조사하는 동안 다른 세션이 개척 메시지를 작성한다. 스레드 하나를 지켜볼 필요가 없다.

세션을 넘는 무한 기억

워커는 각 계정과 각 사람의 맥락을 유지하므로, 같은 잠재 고객을 매번 다시 설명하지 않아도 된다. 몇 주 동안 멈춰 있다가 이제 답장할 새로운 이유가 필요한 스레드로 돌아올 때도 마찬가지다. 이 기억이 후속 메시지를 차가운 재시작이 아니라 이어짐처럼 들리게 만든다. 수백 명의 연락처를 다루는 팀에게 이것은 도구와 팀 동료의 차이다.

조사와 개척을 한곳에서

Cockpit AI는 아웃바운드 전체 순환을 아우른다. 새 계정에 대한 첫 조사부터 첫 메시지, 잠재 고객이 조용해진 뒤 이어지는 모든 재촉까지다. 계정을 조사하고, 첫 접촉을 쓰고, 앱을 옮겨 다니지 않고 후속 조치를 처리한다. 실을 놓치지 않는 AI SDR이라고 생각하면 된다. 흐름은 사용자의 말투로 유지된다. 잠재 고객이 자동화가 엉성해지는 순간을 알아차리기에 이 점은 중요하다. 한곳에 모아 두면 단계 사이에서 잃는 맥락도 줄어, 자동 개척이 한 사람이 쓴 것처럼 읽힌다.

발송 전 인간 승인

이 제품에 완전히 자동인 부분은 없고, 그것은 의도적이다. 메시지가 나가기 전에 승인과 어조는 사용자가 쥔다. AI 영업 에이전트가 엉뚱한 사람에게 메일을 보낼까 걱정하는 사람에게 이 확인 지점은 제약이 아니라 기능이다. 초안을 묶어서 검토하고 정말 중요한 곳에서만 개입할 수 있다.

뒤에서 돌아가는 클라우드 오케스트레이션

워크스페이스 뒤에서 Cockpit AI는 클라우드에서 작업을 조율해, 로컬 기기를 붙잡아 두지 않고 작업이 계속 돌아간다. 워커가 밤새 큐를 소화하게 하고 싶을 때 도움이 된다. 무거운 작업은 노트북 밖에 있다. 다만 안정적인 연결에 의존한다.

장단점

장점

  • 조사, 개척, 후속 조치를 아우르므로 세 개의 따로 된 도구가 아니라 하나의 AI 개척 도구로 작동한다.
  • 기억이 각 계정의 맥락을 이어 주므로 후속 조치가 0에서 다시 시작하지 않는다.
  • 병렬 세션 덕분에 여러 작업을 동시에 진행할 수 있다.
  • 인간 승인이 실제로 나가는 내용을 사용자가 관리하게 해 준다.

단점

  • 무료 플랜이 없어 결제 전에 전체 흐름을 시험할 수 없다.
  • 에이전트는 연결된 도구 안에서만 작동하므로 데이터에 빈틈이 있으면 개척이 약해진다.
  • API 제공 여부가 공개적으로 확인되지 않아 일부 맞춤 연동이 막힌다.
  • AI 에이전트를 통한 발송에는 여전히 어조와 정확성을 검토할 사람이 필요하다.

자주 묻는 질문

아웃바운드 영업을 위한 AI 워커다. 계정을 조사하고, 사용자의 말투로 개척 메시지를 쓰고, 후속 조치를 처리한다. 모두 사용자의 데이터를 읽고 과거 맥락을 기억하는 워크스페이스 안에서 이루어진다.

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