codename goose

goose AI는 같은 프로젝트에서 세 가지 형태로 나온다. macOS, Linux, Windows용 goose 데스크톱 앱, 터미널과 CI 흐름에 맞는 본격적인 goose CLI, 내 소프트웨어에 내장하는 API다. 전체가 Rust로 작성돼 웹 앱을 감싼 형태가 아니라 빠르고 이식성이 좋다. 자기 방식에 맞는 화면을 고르면 같은 세션과 설정이 따라온다.

goose는 하나의 모델에 묶지 않는다. Anthropic, OpenAI, Google, Azure, Bedrock, OpenRouter 등 15개 이상을 지원하고 Ollama를 통한 로컬 모델도 쓴다. Agent Client Protocol을 거치면 이미 결제 중인 Claude·ChatGPT·Gemini 구독으로도 돌아가므로 별도 API 키가 늘 필요한 건 아니다. 실제로는 어떤 모델이 특정 작업을 더 잘하거나 더 싼 선택이 맞을 때 바꿔 쓴다.

goose는 에이전트를 도구와 데이터에 연결하는 오픈 표준인 Model Context Protocol을 아주 일찍 받아들인 프로젝트 중 하나다. 그래서 확장 생태계가 유독 넓다. 공개된 MCP 확장이 70개를 넘고 계속 늘어난다. GitHub, Google Drive, 브라우저, 데이터베이스, 내 IDE를 연결하고, 기성품이 안 맞으면 직접 만들 수도 있다. 확장 덕분에 goose는 채팅 창을 넘어 실제로 내 도구를 건드리는 존재가 된다.

레시피는 작업 흐름을 옮길 수 있는 YAML 파일로 남긴다. 지시, 확장, 매개변수, 하위 레시피를 적고 팀과 공유하거나 CI에서 실행한다. 이게 goose를 일회성 채팅이 아니라 재현 가능한 도구로 만든다. 같은 레시피면 매번 같은 단계가 나온다. 새 사람을 받아들일 때도 잘 맞는다. 동료가 네가 짠 과정을 그대로 실행하면 된다.

goose는 독립적인 하위 에이전트를 띄워 코드 리뷰, 조사, 파일 처리 같은 일을 병렬로 진행한다. 각자 맡은 부분을 처리하는 동안 메인 대화는 깔끔하게 유지된다. 큰 작업에서는 문맥이 정리되고, 하나의 긴 스레드가 아니라 작업의 각 부분이 동시에 움직인다.

에이전트가 내 컴퓨터에서 도는 만큼 goose에는 선을 넘지 않게 하는 장치가 들어 있다. 프롬프트 인젝션 탐지, 도구 권한 통제, 샌드박스 모드, 위험한 동작을 지켜보는 적대적 리뷰어가 포함된다. 접근 통제를 설정해 자율로 움직이지 않고 실행 전에 확인하게 할 수도 있다. Apache 2.0으로 소스가 공개돼 있어 이런 보호가 어떻게 작동하는지 직접 볼 수 있다.