Continua AI

Continua AI는 일부를 표본으로 뽑는 대신 업로드한 페이지의 100%를 읽으므로 발견 사항이 파일 세트 전체를 반영한다. 워크스페이스는 길고 다양한 형식의 문서 세트를 위해 10억 토큰 컨텍스트 윈도를 내세운다. 검토자 입장에서는 놓친 한 페이지가 조용히 답을 바꿔 버리는 구멍이 줄어든다는 뜻이다.

모든 중요한 발견은 원문의 정확한 위치로 연결되고, 보고서에는 100개가 넘는 인용이 붙는 경우가 흔하다. 이것이 믿어야만 하는 요약과 실제로 확인할 수 있는 요약의 차이다. 이 기능이 에이전트 출력을 검토 가능하게 만든다. 요약을 신뢰하는 대신 팀이 해당 페이지로 건너뛰어 인용된 수치가 주장하는 대로 그 별표에서 나왔는지 확인할 수 있다. 확립된 사실과 추론을 구분하므로 불확실성이 계속 보인다. 인용이 없으면 주장도 없다.

일반 조사에 첨부한 파일은 임시이며 작업이 끝나면 삭제된다. 따라서 기본 입장은 당신이 남기기로 결정하지 않는 한 아무것도 남지 않는다는 것이다. 문서는 반복 조사를 위해 프로젝트에 추가했을 때만 남으며, 이는 당신이 직접 보관하기로 선택한 상시 작업 세트를 준다. Continua는 또한 고객 문서나 프롬프트를 AI 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝힌다.

워크스페이스는 데이터 수집 에이전트와 검토 에이전트로 작업을 나누므로, 증거를 모으는 일과 확인하는 일이 별개 단계가 된다. 팀은 초안을 이메일로 돌리는 대신 같은 조사 계층에서 협업할 수 있다. 과거 결정에서 배우는 기능과 워크플로 자동화는 반복 검토를 일관되게 유지하는 데 도움을 준다.

Continua는 계약서, 제출 서류, 녹취록, 스프레드시트, 오디오, 비디오를 한곳에서 불러온다. 이는 형식이 뒤섞여 도착하고 깔끔한 단일 PDF로 떨어지는 일이 드문 기록에 맞는다. 재무 검토라면 PDF, Excel 별표, 녹음된 통화에서 한꺼번에 자료를 끌어올 수 있다. 이런 폭이 텍스트 문서만 다루는 도구와의 차이다. 모든 검토자가 필요한 것은 아니다.

Team 요금제는 중앙 청구, 공유 워크스페이스, 사내 규칙과 스킬, 플러그인을 위한 팀 마켓플레이스를 더한다. Enterprise 구매자는 맞춤 워크플로와 함께 프라이빗 클라우드나 온프레미스 배포를 얻는다. 이는 규제 대상 팀 대부분이 AI를 도입하기 전에 제기하는 거버넌스 질문에 답한다.