CrayEye

카메라 화면이 홈이고, 숨은 탭에 있지 않다. AI 카메라 앱에서는 드문 구성이다. 구도를 잡고 프롬프트를 누르면 몇 초 안에 답이 나온다. 업로드 단계도 갤러리 탐색도 없어서 챗봇보다 돋보기에 가깝다.

프롬프트에는 변수로 실시간 값을 넣는다. {location.lat}와 {location.long}는 좌표를, {weather.temp}와 {weather.forecast}는 날씨를, {time.datetime}는 현재 날짜를 전달한다. 센서 연동 프롬프트가 이 제품의 핵심이다. 모델이 내가 어디에 있고 날씨가 어떤지 고려해 판단한다. 일반적인 이미지 인식 앱에는 없는 동작이다.

모든 프롬프트는 편집 가능한 텍스트다. 기본 프롬프트를 복제하고 문구를 바꾸고 변수를 추가해 즐겨찾기에 저장한다. 라이브러리에는 새, 식물, 색, 음식, 미술, 재질, 소리가 있다. 빈칸이 아니라 출발점을 준다.

프롬프트는 링크로 이동한다. 하나를 보내면 상대의 CrayEye에서 바로 열려 실행된다. 앱은 프롬프트 아이디어를 주고받는 작은 소셜 도구가 된다. 추천 프롬프트 페이지도 같은 방식으로 새 프롬프트를 배포한다.

기본 엔진은 OpenAI의 chat completions 엔드포인트를 gpt-4o-mini로 호출한다. URL, 헤더, 요청 본문, 응답 경로를 담은 JSON 정의를 붙여 다른 엔진을 추가할 수 있다. README에는 Ollama와 Llava를 연결하는 방법이 나온다. 모델 서버를 직접 띄우면 로컬 운영도 가능하다.

응답은 생성되는 동안 표시되고 마크다운으로 렌더링된다. 목록, 제목, 링크가 읽히는 형태로 남아서 칼로리 표나 참고 자료 목록을 돌려주는 프롬프트에 맞는다. 결과는 화면에 남아 카메라가 보는 것과 비교할 수 있다.