Datastory

막대, 선, 영역, 비즈스웜, 기울기, 트리맵, 산점도가 한 선택기에 모여 있다. 막대에서 기울기로 바꿔도 데이터 연결이 유지되므로 디자인을 바꾼 뒤 따라오는 재작업이 사라진다. 데이터 시각화는 기본이 반응형이라 같은 삽입물이 휴대폰과 데스크톱에서 모두 작동한다.

선택기가 표의 모양을 살피고 범주형, 시계열, 지리, 계층 구조에 맞는 인코딩을 제안한다. 확정하기 전에 왜 맞는지 보이고, 제안을 무시해도 된다. 데이터는 알지만 차트 문법은 모르는 사람에게 특히 쓸모 있는 부분이다.

일상적인 말로 질문하면 AI가 워크스페이스의 테이블을 근거로 답하고, 행 인용과 맞춤 차트를 함께 준다. 인사이트 파인더는 숫자 열을 훑어 급증, 체제 변화, 테이블 간 상관을 찾아낸다. 근거가 없는 주장에서는 빈자리를 채우지 않고 없다고 말한다.

"2010년 이후 스웨덴 지역별 주택 가격을 시각화해 줘"라고 쓰면 개요, 차트 유형, 캡션 초안이 돌아온다. 결과를 고치고 차트를 바꾸고 제목을 다시 쓴다. 제안은 AI가 하고 공개본의 판단은 사용자에게 남는다.

카탈로그는 OECD, WHO, Eurostat 같은 검증된 제공자의 데이터셋을 담는다. 주제, 출처, 인기 순으로 훑고 필요한 국가로 걸러낸다. 다운로드는 무료 플랜을 포함한 모든 플랜에서 무제한이다.

Enterprise에서는 데이터셋이 지식 그래프로 묶여 지표를 한 번 정의하면 스토리, 대시보드, 삽입물에서 다시 쓴다. 정의에는 버전과 문서가 붙고 변경은 전체에 동시에 반영된다. 의미 유형이 날짜, 위치, 관계를 처리하므로 파일을 붙이는 조회 공식이 필요 없어진다.

차트는 공유 URL과 Open Graph 미리보기가 붙은 반응형 iframe으로 공개된다. Slack이나 LinkedIn에 링크를 붙여도 제대로 펼쳐진다. 자체 로고와 테마는 Professional에 포함되고 화이트 라벨은 Enterprise에서 쓸 수 있다. 편집 템플릿이 흔한 레이아웃을 덮어 주므로 빈 캔버스에서 시작하지 않아도 된다.