Discovery Outcomes - AI Powered ProductOS

Discovery Outcomes란

Discovery Outcomes는 한 회사가 어떻게 판매하는지를 먼저 익힌 뒤, 그 시장의 모든 기업을 읽고 지금 살 이유가 있는 소수만 남긴다. 제품, 구매자상, 경쟁사, 목표 산업, 수주와 실주 이력을 넣으면 된다. 그러면 걸러내는 기준이 만들어지고, 각 기업이 그 기준에 비춰 판정되며, 통과한 기업은 담당 영업에게 완성된 어카운트 플랜으로 넘어간다. 실제로는 AI productOS에 가깝다. 조사하고 판정하고 첫 문장까지 쓰는 층이 하나로 붙어 있다.

결과물은 리드 목록이 아니다. 목록은 조건에 맞는 곳을 알려줄 뿐이다. 여기서는 그 기업에 무슨 일이 있었는지, 예산을 누가 쥐고 있는지, 첫 질문은 무엇인지, 기회의 창이 언제 닫히는지까지 나온다. 플랜의 모든 줄은 출처로 이어진다. 영업이 통화에서 근거를 요구받을 때 이 차이가 크다.

읽기 전에 두 가지는 짚어야 한다. 첫째, 이름과 실제 제품이 벌어졌다. 소개 사이트들은 아직도 Discovery Outcomes를 AI 프로덕트 매니지먼트 플랫폼으로 적는다. 피드백을 로드맵으로 바꾸고 PRD 초안까지 쓰는 제품팀용 시스템이라는 설명이다. 지금 파는 것은 B2B 파이프라인 리서치다. 매출 팀을 위해 스스로 움직이는 AI GTM 코파일럿이다. 둘째, 대상은 의도적으로 좁다. 시장이 작아 팀이 손으로 다 훑을 수 있는 규모라면 상대가 첫 통화에서 그렇게 말하고 계약을 거절한다.

시작하는 방법

1. 무료 리서치부터 시작한다. 시장을 전달하면 20개 기업에 대한 조사 결과가 나온다. Discovery Outcomes가 굳이 연락하지 않겠다고 판단한 기업과 그 이유도 같은 묶음에 들어 있다.
2. 사업 정의 단계를 통과한다. 제품과 사용 사례, 누가 사는지, 누가 결정하는지, 경쟁사, 목표 산업, 수주와 실주, 그리고 대상에서 빼는 조건까지. 기업 조사가 시작되기 전에 각 줄을 직접 확인한다.
3. 첫 20개 플랜을 담당 영업과 맞춰 본다. 판정이 자기 팀 최고 영업의 감각과 맞는지 본다. 대부분 어긋나면 사지 않는다.
4. 아웃리치를 승인한다. 문안은 영업의 말투로 이메일과 LinkedIn을 통해 나가고, 사람이 승인하지 않으면 한 통도 발송되지 않는다.
5. 발신 도메인 설정과 워밍업을 맡기고, 결과는 Salesforce나 HubSpot에 쌓인다. 알림은 Slack이나 Teams로 온다.