Dolphin AI

Dolphin AI는 녹음된 B2B 통화를 듣고 그 안의 주장과 요청, 불만을 뽑아낸다. 누가 음성에 손으로 태그를 달 필요가 없다. 매주 몇 시간을 잡아먹는 다시 듣기 단계를 없애고, 긴 녹음이 아니라 짧은 목록에서 검토하게 하는 것이 핵심이다.

뽑아낸 인사이트는 유형별로 정리되어 비즈니스 영향과 비슷한 요청, 영상 장면을 갈라 놓는다. 분류 덕분에 검토자는 뒤섞인 더미를 훑는 대신 관심 있는 범주로 바로 건너뛴다.

무엇을 진짜 신호로 볼지는 사용자가 정한다. 드러난 인사이트는 승인하거나 반려할 수 있어, 잘못 읽은 것은 로드맵에 닿기 전에 걸러진다. 이 흐름은 AI의 판단을 곧바로 확정으로 두지 않고 사람을 고리에 남긴다.

같은 요청이 여러 통화에 나오면 Dolphin AI는 언급을 하나의 스레드로 합치고 몇 번 반복됐는지 센다. 그 횟수는 막연한 "고객이 계속 요청한다"를 다른 작업과 견줄 수 있는 숫자로 바꾼다.

도구는 각 인사이트 주변을 짧게 잘라 클립으로 만든다. 결정하는 사람이 고객의 말을 직접 듣는다. 클립은 공유 링크 뒤에 놓여, 통화 전체를 듣지 않고 근거를 보고 싶을 때 쓸모가 있다.

확정된 인사이트는 팀이 이미 쓰는 도구로 넘어간다. 여기서 Jira 연동과 CRM 갱신이 힘을 낸다. Jira 티켓을 만들고 CRM 기록을 갱신하면 피드백을 듣는 일과 움직이는 일이 이어져, 아무도 다시 열지 않는 대시보드에 멈춰 있지 않는다.

새 통화가 들어올 때마다 Dolphin AI는 계속 지켜본다. 지난달엔 드물던 요청도 언급하는 고객이 늘면 올라간다. 시간에 걸친 추적으로 어떤 주제가 크고 어떤 주제가 잦아들었는지 알 수 있다. 손으로 새로 고칠 필요가 없다.