Dotient
Dotient Technologies · 생산성
Dotient는 자기 파일을 "어떻게 생겼는지" 설명해서 검색하는 로컬 우선 데스크톱 앱이다. 양자화된 비전 모델을 내 기기에서 돌려 이미지, 동영상, PDF, 코드를 임베딩하고, 폴더 이름 대신 설명으로 파일을 찾게 해주는 AI 파일 검색 앱이다. 시그널, Cubbies, 인터랙티브 그래프가 이를 마무리하며, 정리되지 않은 미디어에 파묻힌 사람에게 맞춘다.
Dotient 소개
Dotient란
Dotient는 하나의 발상 위에 세운 데스크톱 파일 정리 도구다. 파일은 어디에 저장했는지 기억해서가 아니라 설명해서 찾을 수 있어야 한다. 사진 폴더, PDF 더미, 수년 치 스크린샷을 지정하면 각 항목을 비전 모델로 임베딩해, "해변의 노을"이나 "흰 배경 제품 사진" 같은 질의가 실제 일치를 돌려준다. 모든 것이 오프라인으로 동작한다. 파일이 기기 밖으로 나가지 않는다.
대상은 수작업 정리를 넘어선 아카이브를 가진 사람이다. 수천 개의 촬영본을 쥔 사진작가, 무드보드와 참고 자료를 쌓아둔 디자이너, 카메라 롤을 한 번도 정리하지 않은 사람이 해당한다. 내세우는 것은 규율보다 속도다. 태그 붙이는 의식을 건너뛰고 검색한다.
대부분의 이미지 검색 앱은 먼저 자사 클라우드에 업로드하라고 요구한다. Dotient는 반대로 간다.
문제는 범위다. Dotient는 데스크톱 앱이지 클라우드 서비스가 아니다. 그래서 웹 버전도 모바일 앱도 없고 기기 간 동기화가 안 된다. 무료도 아니다. 무료 요금제는 없고, 10달러짜리 일회성 Standard 라이선스만 있으며, 더 정확한 모델에는 유료 추가 기능이 붙는다.
시작하기
- 공식 사이트에서 Dotient Desktop 설치 프로그램을 내려받아 실행한다. Windows에서는 설치 프로그램이 아직 코드 서명되지 않아 SmartScreen이 한 번 묻는다. "추가 정보"를 고르고 "실행"을 누른다.
- 앱을 열고 라이선스 키를 활성화한 뒤, 초기 설정 중에 AI 모델을 내려받게 둔다. 이 단계는 네트워크 연결이 필요하다.
- 폴더나 개별 파일을 Dotient에 끌어다 놓는다. 모델이 자리를 잡은 뒤에는 색인이 전부 로컬에서 진행된다.
- 비전 모델이 파일의 검색 가능한 프로필을 만들 때까지 몇 분 기다린다.
- 갤러리에서 자연스러운 말로 아카이브를 검색하거나, 그래프를 열어 파일이 유사도로 어떻게 묶이는지 살펴본다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 사진작가와 영상 제작자
- 디자이너와 아트 디렉터
- 크리에이티브 팀과 에이전시
- 카메라 롤이 엉망인 사람
작업
- 내용으로 이미지 찾기
- 긴 PDF에서 그림을 파내기
- 새로 찍은 묶음을 유사도로 묶기
- 회의 중 무드보드 만들기
활용 상황
- 촬영 후 정리
- 잊은 참고 자료 되찾기
- 10년 치 작업 아카이빙
주요 기능
자연어 시각 검색
원하는 것을 설명하면 Dotient가 찾는다. 동영상과 문서까지 아우르는 AI 이미지 검색이라고 보면 된다. "노을 진 쐐기형 토네이도"나 "군집이 둘인 산점도"를 입력하면 파일명의 글자가 아니라 임베딩된 시각 내용과 대조한다. 기본 모델은 SigLIP급이며, 훈련 없이도 흔한 개념을 잘 다룬다.
시그널과 시그널 튜닝
시그널은 계속 빗나가는 결과에 대한 Dotient의 답이다. 긍정 예시와 부정 예시 몇 개를 주고 개념에 이름표를 달면, 자기 어휘에 맞춰 임베딩 공간을 다시 빚는다. Lab 페이지가 이를 관리한다. 훈련된 시그널은 일반 텍스트 질의와 결합해, 기본 모델이 배운 적 없는 구도를 돌려준다.
컬렉션을 위한 Cubbies
Cubbies는 파일을 끌어다 놓아 만드는 자유로운 컬렉션이다. 메모와 주석을 더하고, 묶기 버튼으로 시각적 유사도에 따라 자동 그룹화하고, 각 그룹의 이름을 바꾼다. 무드보드 도구와 할 일 화면을 겸하기에 디자이너가 자주 머무는 곳이다.
그래프 뷰
그래프는 아카이브 전체를 노드로 펼치고 유사도로 간선을 그려, 힘 기반 WebGL 뷰로 렌더링한다. 군집을 자동으로 감지해 이름을 붙이고, 폴더 트리에서는 결코 찾을 수 없는 패턴을 발견하게 한다. 사람들이 스크린샷을 찍는 기능이다.
폭넓은 파일 형식 지원
Dotient는 PNG, JPG, HEIC, RAW, SVG 같은 흔한 이미지 형식을 의미적으로 다루고, 동영상, 오디오, PDF 파일도 지원한다. Markdown, JSON, HTML, 소스 코드처럼 텍스트가 많은 파일도 색인하며, 더 많은 형식이 곧 지원 예정으로 표시돼 있다.
로컬 우선 파일 검색
모델을 내려받고 키를 활성화한 뒤에는 로컬 우선 파일 검색에 인터넷 연결이 필요 없다. 색인과 검색이 모두 기기에서 이뤄져, 개인 사진과 고객 자산이 제자리에 남는다. 네트워크는 최초 다운로드, 키 활성화, URL 가져오기에만 필요하다.
장단점
장점
- 시각적 설명으로 검색하므로 태그와 폴더 규율을 완전히 건너뛴다.
- 로컬 모델로 완전히 오프라인에서 돌아간다. 개인 사진과 기밀 고객 작업에 중요하다.
- 일회성 10달러 Standard 라이선스에는 구독이 붙지 않는다.
- 시그널이 자기 개념에 맞춰 검색을 바꾼다. 범용 도구는 못 하는 일이다.
- 3석 라이선스가 작은 팀을 감당해 인당 과금을 피한다.
단점
- 무료 요금제도 체험판도 없어, 자기 아카이브에 맞는지 알기 전에 10달러를 낸다.
- Windows와 macOS 데스크톱 전용이며, 기기 간 동기화할 웹이나 모바일 버전이 없다.
- Windows 설치 프로그램이 코드 서명되지 않아 첫 실행 때 SmartScreen이 경고를 띄운다.
- Fovea-1, Silk-1 같은 더 정확한 모델은 월 4달러 Plus 추가 기능 뒤에 있다.
자주 묻는 질문
Dotient는 이미지, 동영상, PDF 등 파일을 "생김새" 설명으로 찾게 해주는 로컬 파일 검색 앱이다. 크고 정리되지 않은 아카이브를 가진, 태그보다 검색을 선호하는 사람을 위해 만들었다.
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Dotient 대안
Swms
Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
Wordly AI Translation
Wordly · 음성 및 언어 · 생산성Wordly AI Translation은 회의, 콘퍼런스, 행사를 위해 만들어진 실시간 AI 번역 및 자막 플랫폼이다. 60개 이상 언어로 실시간 번역, 자막, 스크립트, 요약을 제공하며, 참가자는 전용 헤드셋 대신 QR 코드를 스캔하거나 링크를 열어 참여한다. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 함께 작동하고, 세션마다 사람 통역사를 고용하지 않고도 다국어 접근을 원하는 조직을 겨냥한다. 그게 전부다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.