Drawerrr
Drawerrr · 비즈니스
Drawerrr는 팀이 정해진 AI 안전과 디자인 과제를 함께 풀어 해법을 내고, 심사위원단의 평가와 상금을 두고 겨루는 챌린지 플랫폼이다.

Drawerrr 소개
About
Drawerrr란
Drawerrr는 규칙을 좁혀 설계한 오픈 이노베이션 챌린지를 운영한다. 회차마다 문제 하나를 제시한다. 예를 들어 도구를 쓸 수 있는 AI 에이전트가 되돌릴 수 없는 동작을 실행하지 못하게 막는 일이 그렇다. 참가자는 과제를 고르고 팀을 꾸리거나 기존 팀에 합류해 사례 연구를 낸다. 과제마다 붙는 멘토와 심사위원단이 평가를 맡는다. 평가가 높은 작품은 상금과 수상자 페이지 등재를 받는다.
이 플랫폼이 다루는 것은 논문용 소재가 아니라 실제로 쓸 수 있는 문제다. 챌린지는 주제별로 묶여 있고, 현재 AI 안전 묶음은 에이전트 제어, 평가, 정렬, 책임, 프라이버시, 공정성, 정보 무결성을 아우른다. 주제마다 한 줄짜리 문제 문장으로 다시 쪼개 두어서, 작은 팀도 몇 주 안에 결과물을 낼 수 있는 범위가 나온다.
시작 전에 알아 둘 제약이 있다. Drawerrr는 경연의 장이지 해법을 만드는 도구가 아니다. 편집기도 모델도 데이터셋도 안에 없다. 기술 스택과 호스팅은 팀이 마련하고, 플랫폼은 과제 설명과 일정, 멘토, 심사를 맡는다. 호스팅되는 샌드박스가 필요하다면 직접 구축해야 한다.
시작하는 방법
- drawerrr.com에서 계정을 만들고 챌린지 페이지에서 과제 설명을 읽는다.
- AI 안전 묶음이든 지속가능발전 주제든, 자기 역량에 맞는 과제를 고른다.
- Connect 페이지에서 팀원을 구하거나, 이미 있는 인원으로 팀을 등록한다.
- 채팅으로 멘토에게 조언을 구하거나 통화를 예약해 착수 전에 방향을 다듬는다.
- 마감 전에 사례 연구를 제출한다. 심사위원단이 작품을 살피고, 이후 수상작과 후보작이 수상자 페이지에 올라간다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 포트폴리오용 결과물이 필요한 디자이너와 개발자
- AI 안전을 공부하는 연구자와 학생
- 채용 담당자나 업계 전문가 가운데 환원하고 싶은 사람
작업
- 막연한 AI 위험을 작동하는 데모로 바꾸기
- 짧은 스프린트용 동료 찾기
- 안전 아이디어를 외부 시선으로 검증하기
- 제품 콘셉트에 이른 피드백 받기
활용 상황
- 학생이 학기 사이에 한 달이 비었다
- 디자이너가 지원용 실력 증거를 원한다
- 작은 팀이 자사 AI 에이전트의 방어 장치를 측정하려 한다
주요 기능
실패 유형으로 적은 과제 설명
과제마다 구체적인 실패 하나를 지목한다. 사람이 줘야 했던 승인을 에이전트가 건너뛰는 경우가 그렇다. 기준이 분명해지므로 해법이 그 실패를 막는지 아닌지로 판단하면 된다. 심사위원이 무엇을 원하는지 추측하는 시간이 줄어든다.
AI 안전 주제별 트랙
AI 안전 묶음은 제어, 시스템 보안, 신뢰성, 평가, 정렬, 책임, 투명성, 프라이버시, 공정성, 정보 무결성, 인간 주체성으로 나뉜다. 한 트랙에 머물러도 되고 두 개를 넘나들어도 된다. 전문가와 제너럴리스트 모두에게 맞는 구조다.
배정되는 멘토
승인된 멘토가 채팅으로 팀을 돕고, 원하면 착수 통화를 하고 제출 전에 사례 연구를 검토한다. 신청은 끝까지 완수한 프로젝트, 과거 리드 경험, 실제 지도 의지로 심사하며, 플랫폼은 48시간 안에 처리한다고 안내한다.
채용 담당자가 들어간 심사위원단
평가는 연구 쪽만이 아니라 현장에서 채용하고 제품을 만드는 사람들이 한다. 출품작이 그들에게 전달되고, 참가자는 팀을 이끄는 사람들로부터 평과 노출을 얻는다.
상금과 수상자 페이지
예시 과제에는 1위 300달러, 2위 150달러, 3위 50달러가 적혀 있고 수상작과 후보작은 수상자 페이지에 오른다. 이 금액은 해당 회차에만 적용되는 값으로 보고, 상금을 전제로 계획하기 전에 과제 설명을 확인하자.
팀 구성과 커뮤니티 연결
이미 있는 팀에 들어가거나 직접 꾸릴 수 있다. Connect 페이지에 멘토를 찾는 팀과 하려는 과제가 보여서, 협업자를 찾는 번거로운 과정이 줄어든다.
장단점
장점
- 과제 설명이 짧고 구체적이라 연구 배경 없이도 작은 팀이 출품 범위를 정할 수 있다.
- 심사가 현업 전문가에게서 나오므로 포트폴리오 작품의 무게가 실린다.
- 멘토 지원은 팀에 무료이고, 제출 전에 사례 연구를 검토받을 수 있다.
- 상금, 후보작 명단, 수상자 페이지가 있어 증명서 이상의 공개된 인정을 얻는다.
- 과제가 AI 안전과 지속가능발전의 실제 문제라 면접에서 설명하기 쉽다.
단점
- 작업 환경과 모델, 데이터가 플랫폼 안에 없어서 도구와 호스팅은 직접 준비해야 한다.
- 상금은 회차마다 다르고 확인한 예시는 1위가 300달러였으니, 상금은 수입이 아니라 덤으로 봐야 한다.
- 요금 페이지도 공개 API도 없어서 유료 기능이 생길지 알 수 없다.
- 마감이 모든 것을 좌우한다. 완성해도 늦게 내면 인정되지 않는다.
자주 묻는 질문
Drawerrr는 오픈 이노베이션 챌린지를 열고, 팀이 정해진 문제의 해법을 만들어 심사에 내는 자리다. 지금 중심은 AI 안전이고, 이전 주제는 유엔 지속가능발전목표에 맞춘 사회와 환경 과제였다.
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Knocket (Tencent RTC team) · 생산성 · 비즈니스 · 챗봇Knocket은 무료 라이브 채팅과 연락처 페이지 도구다. 방문자는 웹사이트, 앱, 공유 링크에서 메시지를 보내고, 운영자는 텔레그램이나 하나의 받은편지함에서 답한다.

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Krawlup · 마케팅 · 비즈니스shippedit.me는 이제 Krawlup으로 연결된다. SEO, AEO, 로딩 속도를 매주 감사하고 수정 내용을 MCP로 AI 코딩 에이전트에 넘기는 웹 플랫폼이다.
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Alknoma · 생산성 · 비즈니스Ayven은 Alknoma가 만든 AI 컨트롤 센터다. 한 문장으로 말한 목표를 날짜가 붙은 계획으로 바꾸고, 팀원과 AI 에이전트에게 일을 나눠 맡기며, 결정권이 사용자에게 있을 때만 승인을 요청한다.
