DRESSX

DRESSX의 AI 가상 피팅은 브랜드 상품 페이지에 들어가 고객의 사진이나 AI Twin에 상품을 입혀, 구매 전에 실제에 가까운 미리보기를 보여 준다. 고객이 준 사진과 기존 상품 이미지로 작동하며, 매장 피팅룸을 거치지 않는다. DRESSX에 따르면 이 도구는 핏 정확도가 최대 75%에 이르고, 연동한 브랜드에서 전환율이 약 40% 올랐고 반품률이 약 30% 내렸다고 회사는 밝힌다. 이는 DRESSX의 수치로, 가치 제안을 뒷받침할 뿐 결과를 보장하지는 않는다.

AI Twin은 사진 한 장으로 다시 쓸 수 있는 고객의 가상 분신을 만든다. 한 번 만들어지면 입어 볼 때마다 사진을 새로 올리지 않고도 피팅과 스타일링을 받는다. 체험이 끊기지 않는 셈이다. 브랜드 입장에서는 재방문 때도 매번 처음부터 시작하지 않고 개인화가 이어진다는 뜻이다. 상품 페이지부터 개인화 캠페인까지, 회사의 개인화 주장이 여기에 걸려 있다.

사이즈 추천은 고객의 신체 데이터와 상품 치수로 핏을 제안한다. 사이즈 불확실성이 반품의 큰 비중을 만드는 만큼, 이 기능 하나로 연동 비용을 회수하는 경우가 많다. 피팅과 함께 움직여, 고객이 코디와 사이즈를 한 단계에서 확인한다. 정확도는 상품 사이즈 정보가 얼마나 촘촘한지에 달려 있어, 데이터가 얇으면 결과도 제한된다.

AI Studio는 납작한 단독 컷을 대규모로 이커머스 사진과 영상으로 바꾸는 셀프서비스 플랫폼이다. 상의, 하의, 한 벌 코디를 올리고 신발을 더한 뒤 크리에이티브 방향을 정하면 몇 분 만에 소재가 나온다. 배치 처리로 컬렉션 전체를 스튜디오에서 몇 주 걸리던 작업 대신 하룻밤에 만든다. 촬영이 잦은 브랜드에는 이미지 품질만큼 제작 시간과 스튜디오 비용이 줄어드는 일이다.

DRESSX는 용도별로 나뉜 패션 AI API 카탈로그를 제공한다. 사이즈 추천, 아바타 생성, 주얼리 피팅, 모델 투 가먼트, 믹스 앤 매치, 전신 피팅, 이미지 투 비디오가 각각 한 가지 일을 맡는다. API마다 전용 문서와 사용량 기반 가격이 붙어, 개발자는 전체 세트를 사지 않고 한 기능만 더할 수 있다. 완성된 위젯을 넣는 대신 자체 패션 경험을 만들려는 팀에 맞는다.

이커머스 가상 피팅과 Shopify 가상 피팅을 붙이는 연결 방식은 맞춤 구현용 REST API, 몇 시간 안에 상품 페이지에 올리는 위젯이나 인젝션, Shopify·Magento·Salesforce Commerce Cloud용 네이티브 경로다. CRM·ESP 호환은 Klaviyo와 Salesforce를 아우른다. 모든 제품이 완전한 화이트 라벨로 나가, 경험이 DRESSX가 아니라 브랜드의 정체성과 도메인을 입는다. 표준 연동 기준으로 평균 24시간 만에 서비스에 올라간다고 회사는 설명한다.