Duckie

Duckie

Duckie, Inc. · 생산성 · 마케팅 · 학습

Duckie는 자연어 지시로 AI 지원 에이전트를 만들고, 헬프데스크와 내부 도구에 연결한 뒤, 고객에게 닿기 전에 모든 변경을 시험한다.

Duckie 미리보기

Duckie 소개

About

Duckie란 무엇인가

Duckie는 기술 제품을 파는 기업을 위한 AI 고객 지원 플랫폼이다. 티켓이 들어왔을 때 무슨 일이 일어나야 하는지 설명하고, 에이전트를 자사 문서로 향하게 하고, 읽거나 바꿔야 할 시스템을 연결한다. 그러면 에이전트가 초안을 돌려주는 대신 고객에게 답하고 일을 끝낸다.

일반 헬프데스크 챗봇과 다른 점은 이 AI 에이전트 플랫폼이 설정 권한을 팀에 넘긴다는 것이다. 각 에이전트에는 시작 모드, 지식 범위, 문서로 쓴 가이드라인, 그리고 단단한 가드레일이 붙는다. 실행할 때마다 기록이 남아 어떤 문서를 썼고 어떤 도구를 호출했으며 왜 그런 문장이 나왔는지 열어볼 수 있다.

한계도 분명하다. Duckie는 가격표도 셀프서비스 요금제도 공개하지 않으므로 비용을 보려면 상담을 예약해야 한다. 빌더는 누군가 문서를 관리하고 절차를 글로 남긴다고 전제한다. 지원 지식이 두 사람 머릿속에만 있는 팀은 얻는 게 적다.

시작하기

  1. app.useduckie.ai에서 계정을 만들고 대시보드를 연다. 최소 한 개 지원 채널의 관리자 권한이 필요하다.
  2. 설정의 연결에서 채널을 붙인다. Zendesk, Intercom, Slack이 흔한 출발점이고 승인은 OAuth로 진행된다.
  3. 학습의 지식에서 자료를 추가한다. Notion, Confluence, Google Drive를 연결하거나 자사 사이트 URL을 붙여 Duckie가 색인하게 한다. 동기화는 보통 몇 분 걸린다.
  4. 구축의 에이전트에서 에이전트를 만든다. 이름을 붙이고 자율, 워크플로, 런북 중 모드를 고른 뒤 지식과 가이드라인, 에스컬레이션 규칙을 연결한다.
  5. 실제 지난 티켓으로 시험하고 실행 기록을 확인한 다음에야 고객 응대에 투입한다.

제품 정보

Duckie의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom pricing (quote via sales)
플랫폼Web
개발사Duckie, Inc.
카테고리생산성 · 마케팅 · 학습
출시일Jan 2023
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수11.3K
웹사이트 글로벌 순위2.1M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • B2B SaaS 지원 리드
  • 기술 제품 1선 상담원
  • 지원 운영 담당자
  • 지원 엔지니어가 없는 작은 팀

작업

  • 비밀번호, 결제, 절차 질문을 기존 문서로 답한다. 링크와 단계는 지식 베이스에서 가져온다.
  • 해지와 환불 처리
  • 들어온 티켓을 범주와 긴급도로 분류해 대기열 순서가 실제 우선순위를 반영하게 한다.
  • 엔지니어링이 필요한 건에서 내부 메모와 Jira 티켓을 작성한다. 상담원이 세부 내용을 다시 치지 않아도 된다.

활용 상황

  • 티켓 양이 인력보다 빨리 늘어 밤과 주말에 대기열이 밀린다.
  • 릴리스로 문서가 바뀌어, 정식 적용 전에 새 설정으로 지난 티켓을 재생해 결과를 보고 싶다.
  • 스크립트 챗봇에서 실제 티켓 자동화로 넘어가려 하지만, 먼저 섀도 모드로 고객 위험 없이 시험하고 싶다.

주요 기능

자연어로 만드는 에이전트

해야 할 일을 평범한 문장으로 쓰면 Duckie가 지시, 지식 접근, 도구 권한을 갖춘 에이전트로 바꾼다. 시작 모드는 세 가지다. 자율 에이전트는 단계를 스스로 고르고, 워크플로 에이전트는 정해진 그래프를 따르며, 런북 에이전트는 작성된 절차를 실행한다. 지원 리드가 엔지니어링 티켓을 열지 않고도 작동하는 에이전트를 내놓을 수 있다.

지식 동기화와 공백 추적

Notion, Confluence, Google Drive, 자사 사이트 내용을 색인하고 에이전트는 답변할 때 그 안을 검색한다. 직접 만든 문서는 공개 자료에 없던 정책을 메운다. 답하지 못한 질문은 지식 공백 목록에 쌓여, 문서 작업이 실제로 비울 수 있는 대기열이 된다.

반복 절차를 위한 런북

런북은 자연어로 쓴 번호 매긴 절차다. 신원 확인, 보안 플래그 점검, 재설정 링크 발송, 확인 실패 시 에스컬레이션 같은 흐름이다. 에이전트는 단계를 따르되 사례가 맞지 않으면 조정한다. 스니펫을 쓰면 같은 지시 묶음을 여러 런북에서 다시 쓸 수 있다.

실제로 갈라지는 비주얼 워크플로

매번 똑같이 돌아가야 하는 프로세스에는 워크플로 편집기에서 액션 노드, 판단 노드, AI 노드를 배치한다. 주문 금액, 요금제 유형, 계정 상태로 분기하고 각 갈래에서 도구를 호출한다. 자율 에이전트에 재량을 너무 주면 위험한 규제 대응 단계에 맞는다.

도구, 자체 API, MCP 서버

에이전트는 내장 도구, 연결된 앱 도구, 자체 HTTP 도구, MCP 서버로 행동한다. Stripe에서 구독을 조회하고 Zendesk 필드를 갱신하며 Slack에 올리고 Jira 이슈를 여는 일상적인 조합을 덮는다. 자체 도구는 직접 정의하므로, 부여한 권한 범위 안에서 내부 관리 엔드포인트에도 닿는다.

가드레일과 정책 엔진

제한이 가장 먼저 평가되고, 이어서 에스컬레이션 규칙이 대화 맥락을 본다. 정책은 도구 호출 전에 개인정보를 가리고, 환불 금액이 기준을 넘으면 사람 승인을 요구하며, 외부 도메인으로 나가는 메시지를 막는다. 비상 정지 스위치는 어떤 에이전트든 즉시 멈추고, 권한 범위는 각자가 건드릴 수 있는 대상을 좁힌다.

출시 전 테스트와 시뮬레이션

Duckie는 지난 티켓을 초안 에이전트에 재생하고, 팀이 실제로 보낸 답과 얼마나 자주 일치하는지 알려준다. 섀도 모드는 실제 트래픽에서 답변을 보내지 않고 실행하므로 사람의 응답과 비교할 수 있다. 숫자가 납득될 때까지 고객에게는 아무것도 가지 않는다.

장단점

장점

  • 빌더가 자연어에 머물러 있어 지원 리드가 엔지니어링을 기다리지 않고 동작을 바꾼다.
  • 도구 범위가 넓다. 네이티브 연동, 자체 HTTP 도구, MCP 서버가 같은 권한 모델 안에 있다.
  • 재생 테스트와 섀도 모드 덕분에 고객 지원 자동화의 품질을 고객이 AI 답변을 보기 전에 측정할 수 있다.
  • 실행마다 추론, 사용한 지식, 도구 호출이 읽히는 형태로 남아 디버깅과 감사 시간이 줄어든다.

단점

  • 가격도 셀프서비스 체험도 공개되지 않아, 제품을 제대로 평가하기 전에 영업 대화부터 시작된다.
  • 품질은 문서에 달려 있다. 도움말 센터가 얇거나 낡으면 답도 약해지고, 지식 공백 목록은 누군가 처리해야 쓸모가 있다.
  • 설정 범위가 넓다. 에이전트, 런북, 워크플로, 도구, 가드레일마다 결정이 필요해 담당자가 정해지지 않은 팀에는 부담이다.

자주 묻는 질문

Duckie는 지원 대화를 처음부터 끝까지 처리한다. 문서를 근거로 답하고 Stripe나 Zendesk 같은 연결 시스템에서 작업하며, 가드레일이 요구하면 사람에게 넘긴다.