Elicit AI

Elicit은 무엇이든 떠드는 범용 챗봇이 아니라, 연구의 문헌 쪽을 겨냥해 만들어진 Elicit AI 연구 보조 도구다. 동료에게 설명하듯 질문을 적으면, Elicit이 1억 3800만 편이 넘는 학술 논문 라이브러리를 검색해 관련 문헌을 골라 대신 읽어 준다. 돌려주는 것은 링크 목록이 아니다. 각 논문과 그 방법, 표본 크기, 무엇을 밝혀냈는지를 담은 표다. 연구를 나란히 비교할 수 있다.

대상은 연구를 하는 사람, 읽는 사람이다. 문헌 검토를 짜맞추는 대학원생, 어떤 치료에 대해 임상시험이 뭐라고 하는지 확인하려는 임상의, 근거를 대야 하는 분석가, 체계적 문헌고찰을 진행하는 팀이 쓴다. 핵심 가치는 지루한 단계에서 나오는 속도다. 요약 수백 편을 걸러 내고, 연구 결과를 표에 적고, 연구들이 서로 맞는지 추적하는 일은 몇 주를 잡아먹는다. Elicit은 그 단계를 자동화하고, 판단은 사용자에게 남긴다.

기대치를 미리 맞춰 둘 점이 두 가지 있다. Elicit은 연구를 요약하고 정리하지만, 주장이 실제로 기대는 논문을 읽는 일을 대신하지는 않는다. 그리고 가장 강력한 흐름인 체계적 문헌고찰 자동화는 유료 요금제에 기대므로, 무료 등급은 본격 운영보다 첫 맛보기로 맞다. Elicit은 캘리포니아 오클랜드에 기반을 둔 공익 법인 Ought가 개발했다.

Getting Started

1. elicit.com에 접속해 이메일 주소나 구글 로그인으로 계정을 만든다.
2. 연구 질문을 일상적인 말로 입력한다. 예를 들어 "간헐적 단식이 인슐린 감수성을 개선하는가".
3. Elicit이 문헌을 검색하게 한 뒤 제안된 논문을 살펴보고 맞지 않는 것을 뺀다.
4. 추출을 실행해 연구 설계, 표본 크기, 결과 같은 핵심 데이터를 정렬 가능한 표로 끌어온다.
5. 표를 CSV로 내보내거나, 논문 묶음을 공유할 수 있는 구조화된 연구 보고서로 만든다.