Eurekaa

플랫폼의 핵심이 여기 있다. Eurekaa는 주요 학습 플랫폼에 걸친 20만 개가 넘는 온라인 강좌를 검색하고, 주제, 틈새, 카테고리, 플랫폼, 수강생 수, 평점으로 걸러 낸다. 각 결과에는 제목, 수강생 수, 검색 수요, 베스트셀러 여부, 추정 매출이 한눈에 들어오는 형태로 붙는다. 시장 조사를 의뢰하지 않고 얻을 수 있는, 어떤 주제의 시장 보고서에 가장 가까운 물건이다. 무엇을 만들지 정하는 창작자에게 이 데이터가 전부다.

Eurekaa는 강좌 카테고리, 수강생 수급 비율, 검색 트렌드에서 신호를 모으는 점수 알고리즘을 돌려 기회 점수를 낸다. 이 점수는 한 가지 질문에 답한다. 이 주제의 강좌가 탄력을 받을 가능성이 얼마나 되는가. 시장이 움직이면 함께 갱신되므로, 한 시점의 스냅숏에 기대지 않고 틈새가 시간에 따라 오르는 모습을 따라갈 수 있다. 예언이 아니라 방향을 알려 주는 신호로 보는 게 맞다.

Crowd Insights는 어떤 주제를 둘러싼 Reddit의 실제 질문과 댓글, 불만을 모은다. 목표는 독자가 이미 풀려고 하는 문제를 드러내는 것이다. 무엇을 배우고 싶은지 짐작하는 것보다 쓸모가 있다. 가장 많이 묻는 질문과 가장 아픈 쟁점이 한곳에 모인다. 이를 강의 주제로 바꾸면 자신의 강좌는 사람들이 실제로 던지는 질문에 답하게 된다.

Lesson Architect는 Eurekaa의 AI 콘텐츠 생성 기능이다. 주제와 대상 수준, 선택 사항인 분량을 입력하면 서론, 설명, 챕터를 갖춘 정돈된 구조를 돌려준다. 백지 앞에서 막히는 상황을 깨기 위한 것이지, 강좌를 대신 써 주는 게 아니다. 결과물은 자신의 목소리로 다시 쓰는 출발 재료다. 이미 커리큘럼이 있는 사람이라면 쓰기 싫은 부분을 채우는 데 쓸 수 있다.

강좌를 넘어 Eurekaa는 4천만 건이 넘는 도서 제목과 챕터를 검색하며, 상당수는 미리보기로 속을 들여다볼 수 있다. 제목, 소개, 발췌를 라이브러리에 저장한다. 어떤 주제의 권위 있는 서술은 흔히 책에 있으므로, 강좌와 함께 검색하면 이미 나온 말과 남은 공백이 보인다.

저장한 것은 강좌든 도서든 태그를 붙이고 재배열할 수 있는 콘텐츠 라이브러리로 모인다. 경쟁자가 다루는 논점을 빠뜨리지 않도록 자신만의 참조 세트를 만드는 게 목적이다. 키워드 플래너는 그 옆에 자리하며 수백 개의 후보 제목 표현에 대해 월간 검색량과 경쟁 점수를 돌려준다. 제목 선택이 검색 노출을 좌우하는데, 여기에 강좌 키워드 플래너로서 그것을 의도적으로 정할 숫자가 있다.