DistillerSR

Smart Screening은 제목과 초록을 읽고 채택 여부를 판정한다. 검토자에게 판단을 제안해 확인받는 방식과 대기열의 지정 구간을 완전 자동으로 처리하는 방식이 있다. 기존 서식 설정을 그대로 쓰고, 독립된 AI가 판정을 검증할 수 있다. Evidence Partners는 Lilly 사례에서 AI 선별로 검토 시간이 67% 줄었고 체계적·표적 문헌 검토에서 정확도 90%를 기록했다고 밝힌다. 제공사의 수치이고, 사람이 확인하는 모드가 있는 이유도 거기에 있다.

Smart Evidence Extraction, 줄여서 SEE는 본문과 표에서 데이터를 대규모로 뽑아낸다. 규제 대응을 위해 항목마다 사람이 확인하는 경로와 처리량을 위해 전자동으로 돌리는 경로, 두 가지가 있다. PDF 표의 결과를 일주일 내내 스프레드시트로 옮겨 본 사람이라면 어디서 시간이 사라지는지 바로 알 것이다.

플랫폼의 모든 판정은 검토자와 시각을 남기고 기록된다. 버전 관리는 프로젝트와 서식에 적용되고, SOC 2 Type II, FDA 21 CFR Part 11, EU Annex 11을 축으로 설계됐다. 임상평가보고서 프로그램에서는 어떤 데이터가 어디서 왔는지 요구받는 즉시 보여줄 수 있다는 뜻이다. 다른 팀에게는 검토가 끝난 뒤 옛 메일을 뒤지지 않고 설명할 수 있다는 뜻이다.

프로젝트는 설정 가능한 단계, 서식, 필터로 조립한다. 프로토콜을 한 번 정하면 템플릿을 복제해 제품이나 검토 유형을 넘나들며 표준화할 수 있다. 서식 라이브러리에는 표준 데이터 추출과 비뚤림 위험 평가가 들어 있고 Cochrane 위험 평가 도구도 지원한다. 선별 질문의 답에 따라 문헌이 담당자에게 배분되니 남의 대기열을 들여다보는 일이 생기지 않는다.

CuratorCR은 지난 추출 작업을 검색 가능한 저장소로 바꾸는 별도 모듈이다. 어떤 문헌이 조직 안 다른 프로젝트에서 이미 처리됐다면 그 사실을 알리고 데이터를 보여준다. 누가 어느 단계에서 모았는지, 임상평가보고서 어느 공정에서 쓰였는지까지 짚어 준다. 검토자는 확인하고 다시 쓴다. 여러 팀이 얽힌 프로그램에서 가장 흔한 중복 작업이 이걸로 사라진다.

문헌은 기업 라이브러리 시스템과 데이터베이스에서 자동으로 들어오고, 전문은 RightFind를 거치거나 PMC에서 가져온다. API는 DistillerSR을 BI 대시보드, Oracle Argus 같은 안전성 시스템, 외부 데이터 원천과 연결한다. 추출한 근거가 수작업 내보내기 없이 분석으로 흘러간다. 표준 보고에는 PRISMA 흐름도와 활동 보고가 있고, 예약 배포를 걸어 관계자에게 메일로 보낼 수 있다.