Extella.AI

원하는 결과를 평범한 말로 설명한다. 프롬프트 엔지니어링도, 도표도 필요 없다. Extella.AI가 요청을 읽고 작업에 필요한 컴포넌트를 가려내 파이프라인을 스스로 조립한다. 나오는 것은 완성된 작업이며, 어떻게 하면 되는지 알려주는 채팅 메시지가 아니다.

카탈로그에는 앱, 모델, 스킬, 도구, 지식 베이스, 에이전트, GitHub 저장소가 들어 있다. 저장소 링크를 붙여 넣거나 이미 만들어진 것을 고르면 Extella.AI가 배포하고 설정을 저장해 다음 실행이 설치 단계를 통째로 건너뛴다. 터미널도, 의존성 추적도 없다.

규칙은 에이전트의 행동 방식을 정의한다. 일하는 스타일, 제약, 역할, 안전 규칙, 선호가 그렇다. 한 번 말하면 그 규칙이 이후 세션에서도 유지된다. 에이전트를 바로잡으면 시스템이 그 수정을 새 규칙으로 저장할 수 있다. 플랫폼이 당신의 기준을 기억하는 듯 느껴지는 대목이 바로 여기다.

개념은 채팅 기록이 아니라 지식을 저장하며, 프로세스, 문서, 고객, 결정을 아우른다. 알맞은 맥락이 의미를 기준으로 자동으로 되돌아오므로, 매 세션 같은 배경을 다시 설명하지 않는다.

전문가는 코드, 모델, 라이브러리, 외부 도구를 위한 격리된 실행 모듈이다. 하나는 로컬 Whisper 빌드로 오디오를 받아쓰고, 다른 하나는 스프레드시트를 처리하며, 세 번째는 결과를 API로 밀어 넣는다. 각각 따로 돈다. 하나를 설치해도 다른 하나가 깨지지 않는다.

API 키, 토큰, 설정은 코드나 채팅, 모델 기억 속이 아니라 기기 위의 별도 암호화 저장소에 있다. 에이전트는 특정 작업에 필요한 접근만 받는다. 유료 API나 사설 데이터를 워크플로에 연결한다면 이 점이 중요하다.