Extend

Extend는 문서 처리 인프라이며 소비자용 앱이 아니다. API로 파일을 보내면 소프트웨어가 바로 쓸 수 있는 구조화된 출력이 돌아온다. 레이아웃을 유지한 텍스트, 직접 정의한 스키마에 채워 넣은 필드, 또는 여러 문서가 담긴 뭉치를 하나씩 잘라낸 결과다. 내세우는 것은 어려운 문서에서의 정확도다. 깔끔하고 얌전한 PDF가 아니다. 까다로운 쪽이다. 구겨진 청구서를 휴대폰으로 찍은 사진, 빽빽한 표로 가득한 400쪽 재무 제출 서류, 여백에 손으로 쓴 메모가 있는 스캔 계약서를 떠올려 보자. Extend는 모든 요소를 하나의 범용 모델로 밀어 넣지 않고 요소마다 전용으로 만든 모델로 보낸다.

가장 잘 활용하는 쪽은 코드를 쓰는 사람이다. 그렇다고 항상 많이 쓰는 것은 아니다. Extend는 Python, TypeScript, Java, Go용 SDK에 CLI까지 제공하므로 문서 파이프라인은 자체 OCR 프로젝트가 아니라 몇 줄짜리 설정으로 끝난다. API 옆에는 스튜디오와 평가 도구도 있어, 본격 도입 전에 정확도를 시험하려는 팀에 맞는다. 대부분이 건너뛰고 나중에 후회하는 부분이다.

주된 한계는 범위다. AI 에이전트와 데이터 파이프라인을 위한 배관일 뿐, 그 이상은 아니다. Extend는 문서와 대화하는 곳이 아니고, 일반 사용자를 위한 노코드 도구도 아니다. 모바일 앱은 없다. PDF를 요약하고 싶을 뿐인 사람을 위한 끌어다 놓기 화면도 없다. 연결하려면 개발자가 필요하다.

시작하기

1. Extend 대시보드에서 계정을 만들고 종량제 요금제에 포함된 10,000 무료 크레딧을 받는다.
2. SDK를 설치한다. 예를 들어 Python이라면 pip install extend-ai를 쓰고, 대시보드에서 API 키를 받는다.
3. 작업에 맞는 엔드포인트를 고른다. 원본 내용은 parse, 스키마 기반 필드는 extract, 여러 문서가 담긴 파일은 split, 유형별 분류는 classify다.
4. 출력 스키마를 정의하거나 프리셋을 고른 뒤, 작은 배치를 돌려 정확도를 확인하고 규모를 키운다.
5. 스튜디오에서 결과를 검토하고 설정을 다듬은 다음 파이프라인을 운영 환경으로 옮긴다.