Face Recognition Attendance system

얼굴 인식 근태 시스템은 Okulr의 AI 근태 제품이며, FaceSense라는 이름으로 판매된다. 기존 IP 카메라나 CCTV를 뜯어내지 않아도 되는 후장착형 영상 분석 애플리케이션이다. 이미 보유한 카메라가 그대로 시스템의 눈이 된다. 실제 얼굴 대조를 맡는 것은 Facesense Edge Controller라는 현장 설치형 소형 장치다. 실제로 무슨 뜻인가. 이미 값을 치른 하드웨어는 그대로 두고 그 위에 소프트웨어를 얹는다는 뜻이다.

Okulr는 일반 감시가 아니라 근로 시간과 근태 관리를 위해 이 제품을 만들었다. 모든 규모의 기업이 쓰고, 학교와 대학, 훈련 센터도 도입한다. 지문 인식기를 건너뛴 생체 인식 근태 시스템이라고 보면 된다. 누군가 로비로 들어오면 카메라가 영상을 담는다. 시스템이 그를 출근으로 표시한다. 그의 휴대폰에는 FaceSense 모바일 앱을 통해 알림이 간다.

계약하기 전에 한 가지는 더 자세히 볼 만하다. Edge Controller다. 온라인으로 가입만 하고 얼굴 스캔을 시작할 수는 없다. 자체 네트워크에 하드웨어가 있어야 한다. 이는 구독과 별개인 일회성 구매이며, 대상으로 삼으려는 모든 현장마다 자체 컨트롤러가 필요하다. FaceSense를 순수 클라우드 서비스와 비교할 때 대부분의 구매자가 놓치는 바로 그 지점이다.

대다수 얼굴 인식 근태 도구는 사람을 출근 처리하는 데서 멈춘다. 이 제품은 더 나아가 소매에서 단골 고객을 추적하고, 모든 지점을 하나의 클라우드 화면으로 모은다.

시작하기

1. FaceSense 구독과 Facesense Edge Controller를 함께 구매한다. 컨트롤러는 일회성 구매이고, 구독은 사용량 기반으로 운영된다.
2. Edge Controller를 현장의 기존 네트워크에 연결하고, 사용할 디스플레이나 모니터도 함께 연결한다.
3. 구매 시 이메일로 온 OTP로 컨트롤러를 활성화한 뒤, 클라우드의 Facesense Central Command Center(F3C)에 로그인한다.
4. 미리 설치된 Facesense Lite 애플리케이션을 열고 출입 카메라를 추가한다. 하드웨어를 바꾸면 나중에 교체하면 된다.
5. 직원을 등록하고, 사람이 들어올 때 시스템이 근태를 기록하게 한다.