Focu

Focu는 로컬 언어 모델을 함께 제공하므로, 성찰을 안내하는 AI는 데이터센터가 아니라 내 Mac에서 돌아간다. 밖으로 절대 연결하지 않는 프라이빗 AI 비서라고 생각하면 된다. 텍스트를 클라우드 사업자에게 넘기지 않고도 대화형 질문과 응답을 얻는다. 모델이 준비되면 오프라인에서도 동작하므로 비행기 안이나 폐쇄된 네트워크에서 편리하다.

앱은 빈 페이지와 마주하는 대신, 짧고 부담 없는 기록으로 하루에 대해 쓰도록 이끈다. 잘된 일, 더뎠던 일, 바꾸고 싶은 것을 되돌아볼 수 있다. 시간이 지나면 그 기록은 다시 훑어볼 수 있는 개인 로그가 된다. 질문과 한 줄 답만 원한다면 매일 체크인 앱 역할도 조용히 해낸다.

하루 동안 Focu는 어떻게 되어 가는지 묻는 체크인을 한다. 하려던 그 작업에 아직 있는가. 수동적인 타이머와, 벗어난 것을 실제로 따져 묻는 무언가의 차이가 여기에 있다. 한 문장으로 답하고 다시 일로 돌아가면 된다.

세션을 시작하고 무엇을 하는지 이름 붙이고, Focu가 틀을 잡아 주게 둔다. 이것이 앱의 집중 작업 세션이라는 면의 실제 모습이다. 앱은 각 세션을 추적하고 체크인과 짝지어, 일하려던 긴 시간이 계속 스크롤하며 조용한 미루기로 변하지 않게 한다. 엄격한 뽀모도로 횟수보다 자신에게 솔직해지는 것이 핵심이다.

Focu에는 흔한 필요를 위한 안내 흐름이 들어 있다. 하루 시작하기, 집중 찾기, 목표에 맞춰 궤도 유지하기, 때맞춘 알림, 머리 비우기, 저널 이어 가기. 각 모드는 그 목표에 맞춰 비서의 질문을 짜므로, 범용 챗봇과 마주하지 않는다. 기분에 맞는 것을 골라 시작하면 된다.

데이터는 기기에 남는다. 계정도 동기화도 없고, 기록을 보관하는 서버도 없다. 모델을 로컬에서 돌리는 의미가 바로 거기에 있다. 개발팀은 나중에 덧붙인 것이 아니라 의도적으로 이렇게 만들었다.

Focu는 무료로 내려받아 쓸 수 있고, 소스 코드는 GitHub의 focu-app 조직 아래 공개되어 있다. 개발자는 저장소를 복제해 직접 빌드할 수 있다. 즉, 메모를 맡기기 전에 앱이 내 컴퓨터에서 정확히 무엇을 하는지 확인할 수 있다.