Fooocus
lllyasviel · 이미지
Fooocus는 Stable Diffusion XL을 기반으로 한 무료 오픈소스 AI 이미지 생성기다. 인터넷 없이 내 PC에서 돌아가고, 프롬프트만 쓰면 되며, VRAM 4GB로 시작할 수 있다.

Fooocus 소개
About
Fooocus란
Fooocus는 오프라인 AI 이미지 생성을 위한 프로그램으로, 내 PC에 설치해 텍스트로 이미지 만들기를 한다. ControlNet을 만든 lllyasviel이 공개했고, 2023년에 설정 화면을 파헤치지 않고도 Stable Diffusion으로 그럴듯한 AI 아트를 뽑는 가장 손쉬운 길로 알려졌다. 모든 처리가 로컬에서 끝난다. 계정도 구독도 필요 없고, 이미지가 내 컴퓨터 밖으로 나가지 않는다.
설계는 두 갈래를 섞었다. 오프라인 오픈소스라는 성격은 Stable Diffusion에서, 프롬프트를 쓰고 생성 버튼만 누르면 된다는 발상은 Midjourney에서 가져왔다. 샘플러, 리파이너 단계, 프롬프트 정리는 프로그램이 알아서 맡는다. ComfyUI를 한 번도 열어본 적 없는 사람이 몇 분 만에 결과물을 얻는 이유가 여기에 있다.
가장 큰 제약은 하드웨어다. Nvidia GPU를 전제로 하고 VRAM 4GB가 하한선이며, 그래픽카드가 없으면 속도가 답답할 만큼 떨어진다. 게다가 프로젝트는 이제 제한적 장기 지원 단계다. 바탕은 SDXL 그대로이고 버그 수정만 이뤄지며, Flux 같은 최신 아키텍처를 들일 계획은 없다. 그런 모델이 필요한 사람에게는 같은 개발자의 다른 도구를 안내한다.
시작하는 방법
- 공식 GitHub 릴리스 페이지에서 윈도우 패키지를 내려받아 압축을 풀고 run.bat을 실행한다. 리눅스와 맥은 Python 3.10을 준비해 저장소에서 설치한다.
- 첫 실행 때 기본 모델을 자동으로 받도록 둔다. 일반 프리셋은 Juggernaut XL을, 애니메와 리얼리스틱 프리셋은 각자 맞는 모델을 가져온다.
- 프롬프트 칸에 원하는 장면을 적고, 조명과 카메라를 직접 쓰기 싫다면 프리셋에서 스타일을 고른다.
- Generate를 누르고 기다린다. 화면은 브라우저의 로컬 주소로 열리고, 이미지는 디스크의 출력 폴더에 쌓인다.
- Advanced는 화면 비율을 바꾸거나, 네거티브 프롬프트를 넣거나, 직접 가진 모델로 갈아타거나, 완성된 이미지를 키울 때만 열면 된다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 설정의 미로에 들어가고 싶지 않은 입문자
- 적당한 게이밍 노트북을 가진 사용자
- 개인정보를 신경 쓰는 창작자
작업
- 짧은 프롬프트로 콘셉트 아트 뽑기
- 애니메풍이나 사실풍 일러스트 만들기
- 이미지 보정과 확장
활용 상황
- 밤새 내 PC로 이미지를 대량 생성하기
- 썸네일과 SNS 게시물을 스톡 비용 없이 준비하기
- 인터넷이 없거나 데이터가 한정된 상황에서 아이디어 시험하기
주요 기능
프롬프트 중심 화면
화면에는 거의 아무것도 없다. 프롬프트 칸, 생성 버튼, 그리고 무시해도 되는 Advanced 패널뿐이다. 샘플러, CFG 스케일, 리파이너 단계는 뒤로 물러나고 프로그램이 알맞은 값을 스스로 고른다. Stable Diffusion WebUI를 쓰던 사람은 첫 실행에서 설정 페이지를 일부러 지운 게 아닌가 싶을 정도다.
Fooocus V2 프롬프트 확장
GPT-2를 바탕으로 한 작은 언어 모델이 이미지 모델로 넘어가기 전에 텍스트를 다시 쓴다. 짧은 프롬프트에는 장면 묘사와 조명 표현이 더해지고, 지나치게 긴 문장은 잘려 샘플러가 자기모순을 일으키지 않게 정리된다. "해변의 강아지"든 천 단어짜리 긴 문장이든 쓸 만한 결과가 나오는 건 이 처리 덕분이다.
스타일 프리셋
설치 파일에 수십 가지 스타일이 들어 있다. 애니메, 영화풍, 코믹, 유화, 사진 등이 있다. 하나를 고르면 그 스타일의 지시문이 더해지고 대개 짝이 되는 모델도 함께 바뀐다. 보이는 방향은 스타일이 정해 주니 힘은 피사체를 다듬는 데 쓰면 된다.
이미지 프롬프트와 얼굴 교체
참조 이미지를 넣으면 Fooocus가 그 내용을 추가 프롬프트로 읽고 텍스트와 섞어 구도와 색을 끌고 간다. 같은 패널의 얼굴 교체를 쓰면 여러 이미지에서 같은 얼굴을 유지할 수 있다. 다른 프로그램에서 ControlNet 노드를 쌓아 올리던 부분이 여기서 대체된다.
인페인트와 아웃페인트
인페인트와 아웃페인트 탭은 텍스트가 아니라 업로드한 이미지를 다룬다. 없애고 싶은 물체 위를 칠하면 다른 것으로 바뀌고, 캔버스를 바깥으로 끌면 배경이 늘어난다. 여기서는 Fooocus 자체 인페인트 모델과 알고리즘을 쓰기 때문에 표준 SDXL 인페인트보다 이음매가 깔끔하다고 개발 측은 밝힌다.
확대와 배리에이션
이미지가 나온 뒤에는 1.5배나 2배로 키우거나, 구도를 유지한 채 세부만 바뀐 배리에이션을 만들 수 있다. 변화 강도는 은은한 쪽부터 강한 쪽까지 조절되며, 네 장 중 한 장이 아쉬울 때 유용하다. 앱 안에서 확대까지 끝나므로 다른 도구로 넘기는 수고가 줄어든다.
로컬 API와 공유 접속
share 옵션으로 실행하면 Gradio 화면이 공개 링크로 열린다. listen을 쓰면 로컬 네트워크에 띄운다. 작은 설정 파일을 두면 기본 인증도 붙일 수 있다. 화면 자체가 Gradio라서 브라우저가 호출하는 것과 같은 엔드포인트를 스크립트로 부를 수 있다. 로컬 이미지 생성을 내 프로그램에 붙이는 것도 가능하다.
장단점
장점
- 무료 오픈소스다. 구독도 크레딧도 사용 한도도 없다.
- 오프라인으로 돌아 이미지와 프롬프트가 내 디스크에 머문다.
- 프롬프트 확장 덕분에 대충 쓴 짧은 문장도 결과가 나온다. 진입 장벽이 그만큼 낮다.
- 스타일 프리셋과 Anime·Realistic 프리셋을 쓰면 흔한 화풍을 모델 탐색 없이 처리한다.
- SDXL 기반이라 단골 모델 사이트의 커뮤니티 체크포인트와 LoRA를 그대로 읽는다.
단점
- 사실상 Nvidia GPU가 필요하고 4GB가 최소선이다. CPU 전용 모드는 RTX 3XXX보다 약 17배 느리다.
- 개발이 버그 수정 단계라 Flux 같은 새 아키텍처는 이 프로그램에 오지 않는다.
- 첫 실행에서 수 GB의 모델을 내려받아 회선이 느리면 부담이 크다.
- 화면이 대부분의 조절 항목을 숨겨서 세밀하게 만지고 싶은 사람은 결국 Advanced를 연다.
자주 묻는 질문
내 PC에서 텍스트로 이미지 만들기를 하는 프로그램이다. 설명을 쓰고 필요하면 스타일을 고르면 Stable Diffusion XL 모델을 로컬에서 돌려 이미지를 만든다. 클라우드 서비스를 빌리거나 노드 구성을 배우지 않고 AI 아트를 얻고 싶은 사람을 겨냥한다.
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