Gather

Gather는 텍스트만이 아니라 이미지 자체를 검색한다. 참고 자료가 라이브러리에 들어오면 스타일, 분위기, 색감, 구도, 피사체, 인터페이스 요소가 검색 가능한 맥락이 된다. 그렇다면 몇 달 전에 저장한 것을 찾으려고 앉았을 때 실제로 달라지는 것은 무엇일까. 파일 이름과 OCR만으로 얻는 것보다 찾아낼 실마리가 많아진다. 질의는 대략적이어도 된다. 핵심은 협업자에게 설명하듯 대상를 묘사하는 데 있다.

영감을 모으는 일이 정리 작업이 되어서는 안 된다. Gather는 저장한 참고 자료를 자동으로 설명하고 태그를 붙이므로, 폴더를 손으로 유지하지 않고도 검색 가능한 라이브러리를 쌓을 수 있다. 시스템이 잘못 짚으면 설명과 태그를 수정하고 나중에 분석을 다시 돌릴 수 있다. 그 수정은 추천 피드 뒤로 사라지지 않고 참고 자료에 붙어 남는다.

Copy for AI는 비주얼 참고 자료와 그 맥락을 일관된 마크다운 인계로 묶는다. 이미지 URL과 이를 시각적 방향으로 취급하라는 지침이 포함된다. 이미지를 가져오거나 살펴볼 수 있는 AI 도구, 예컨대 Claude, Cursor, v0에 붙여넣어 쓴다. 같은 인계는 웹 앱과 API 모두에서 생성되므로 문구가 화면마다 조용히 바뀌지 않는다. 다시 말해 구체적인 참고 자료가 형용사 문단 하나보다 대개 낫다.

Gather의 브라우저 캡처는 참고 자료를 보고 있는 그 순간에 저장하게 해준다. 소셜 피드에서든 웹사이트에서든 제품 페이지에서든 가능하다. 발견의 순간 가까이에서 모을 수 있고, 영감은 대개 바로 그 지점에서 발견된다. 참고 자료는 다른 모든 것과 같은 검색 가능한 라이브러리에 들어간다.

이 제품은 웹 앱과 함께 API도 제공하며, AI 도구용 인계는 양쪽에서 작동한다. 참고 자료를 브라우저 탭 하나에 가두지 않고 더 큰 워크플로로 흘려보내고 싶다면 이 점이 중요하다. 일상적인 사용자 대부분에게는 웹 앱으로 충분하지만, API가 있으면 손으로 복사해 붙이지 않고도 자신의 도구들 사이에서 참고 자료 수집, 태그, 검색을 자동화할 수 있다.