Gro

Gro는 LinkedIn과 이메일을 넘나드는 멀티채널 캠페인을 만들고 실행한다. 내가 정한 일정에 따라 연결 요청, 팔로업, 이메일, InMail을 보낸다. 각 메시지는 한 사람을 위해 쓰인 것처럼 읽히도록 되어 있다. 이론상 그게 약속이다. 같은 문구를 모든 사람에게 뿌리는 옛 도구와 Gro를 가르는 점이다.

6억 5천만 건이 넘는 연락처 데이터베이스를 직함, 업종, 회사 규모로 검색하고 몇 초 만에 결과를 얻는다. Gro는 그 리드를 검증된 이메일과 전화번호, 프로필 데이터로 보강한다. 캠페인을 시작하기 전에 연락처 정보를 추측할 필요가 없다. 한 번의 검색에서 검증된 이메일과 전화를 뽑아내는 것은 쓸 수 있는 목록과 그렇지 않은 목록을 가르는 실무적 차이다.

리드가 하는 모든 일, 즉 모든 메시지와 답장, 접점이 하나의 타임라인에 쌓인다. 연락처에 태그를 달고 수명 주기 단계를 추적해 누가 새로 왔고, 누가 참여 중이고, 누가 조용해졌는지 안다. 그러면 AI 쪽이 성사될 가능성이 가장 높은 딜을 떠올린다. 큰 차이다. CRM을 서류 캐비닛에서 할 일 목록에 가까운 것으로 바꾼다.

Gro는 참여 신호와 프로필 적합성, 행동 데이터를 분석해 각 리드를 구매 의도로 정렬한다. 아웃바운드의 영원한 질문에 답하기 위한 부분이다. 1,000개의 연락처 중에서 오늘 전화할 몇 개는 무엇인가? 시간보다 훨씬 많은 리드를 다루는 모든 아웃바운드 담당자의 되풀이되는 골칫거리다. 성향 분석은 적합성을 점수화하고, 의도 분석은 신호를 읽는다. 둘이 합쳐져 팀을 가장 움직일 만한 딜로 향하게 한다.

리드는 가져오기가 되고 CSV로 내보낼 수 있으며, 이미 그곳에서 파이프라인을 돌리는 팀을 위한 HubSpot 연동도 있다. 수천 개의 연락처를 손으로, 한 필드씩 옮겨 보면 내보내기 버튼이 금세 사소한 것처럼 보이지 않게 된다. 이 덕분에 Gro는 닫힌 상자가 아니라 도구 더미의 한 조각으로 쓸 수 있다.