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아바타가 브라우저에서 면접을 진행하고 해당 공고에 맞춰 생성된 질문을 던진다. 지원자는 자기 시간에 녹화하니 시차를 맞출 필요가 없다. 모두 같은 흐름의 대화를 거치므로 나란히 비교하기가 훨씬 쉽다.

질문은 직무 기술서에서 나오고, 꼬리 질문은 답변에 따라 달라진다. 시스템 설계를 구체적으로 설명하면 더 깊은 질문이 이어지고, 답이 흐리면 다시 짚는다. 구조화된 1차 통화와 비슷하게 움직이며, 고정 질문지로는 놓치는 역량을 끌어낸다.

엔지니어와 분석 직무에는 실무 역량과 문제 해결을 겨냥한 AI 보조 질문이 더해진다. 실시간 코딩 테스트가 아니라 사전 선별이다. 엔지니어의 한 시간을 쓰기 전에, 자기 일을 실제 깊이로 설명하는 사람인지 알 수 있다.

AI 화상 면접 한 건마다 스크립트, 답변 요약, 점수가 남는다. 보고서는 강점과 약점을 표시하므로 예전에 통화 한 번 걸리던 시간에 열 명을 훑을 수 있다. 스크립트는 채용 결정을 설명해야 할 때 인용할 근거가 된다.

자동 평가 중 부정직한 답변을 잡아내기 위한 점검이 들어 있다. 지원자는 세션이 모니터링된다는 것을 알고, 그래서 행동이 달라진다. 보장은 아니다. 작정하고 속이려는 사람은 통과할 수 있지만, 그 비용은 올라간다.

AI 도움을 받아 공고를 올리고 크레딧을 배정하며 지원서를 같은 곳에서 모은다. 자동 후보 명단은 설정한 요건에 따라 순위를 매긴다. 여기서 채용 자동화가 맡는 것은 퍼널 중간의 지루한 부분이고, 오퍼 단계의 판단은 사람에게 남는다.