Happycapy

모든 작업은 자체 파일 시스템과 프로세스 환경을 가진 격리된 클라우드 샌드박스 안에서 돈다. 에이전트는 거기서 파일을 읽고 쓰고 패키지를 설치하고 코드를 실행할 수 있어, 당신의 로컬 머신은 손대지 않은 채로 남는다. 컴퓨터가 꺼져 있어도 계속 돌아가므로 긴 작업도 단계마다 지켜보지 않고 끝난다. 돌봄이 필요 없다.

Happycapy는 Claude Code에 그래픽 화면을 씌워, 대부분을 멀어지게 하던 터미널 장벽을 없앤다. 파일은 창으로 훑어보고, 작업 패널과 에이전트 로그도 눈에 들어온다. 각 단계를 따라갈 수 있다. 실행은 언제든 멈출 수 있다.

API 키를 사게 하는 대신 Happycapy는 150개 넘는 모델 접근을 묶어 둔다. Claude Opus와 Sonnet 계열에 다른 선도 공급자도 포함된다. 에이전트는 작업마다 모델을 바꾼다. 한 작업이 강한 추론을 요구하고 다른 작업이 속도만 필요로 할 때 도움이 된다.

플랫폼은 생성, 코딩, 분석, 번역, 요약을 위한 바로 쓸 수 있는 스킬을 크게 갖춘다. 클릭 한 번으로 설치한다. 직접 만든 스킬을 zip으로 올리거나, 필요한 일을 평범한 말로 적어 시스템이 스킬을 만들게 할 수도 있다.

자동화를 쓰면 정해진 일정에 샌드박스 안에서 도는 반복 작업을 정할 수 있다. 실제로 어떤 모습인가. 일일 요약, 주간 스크래핑, 모니터링 작업이 스스로 돈다. 결과는 손 하나 까딱하지 않아도 워크스페이스나 받은편지함에 도착한다.

Happycapy는 워크스페이스마다 이메일 주소를 준다. 그래서 에이전트는 끝난 작업을 곧장 받은편지함으로 보내거나 새 지시를 메일로 받는다. 자동화와 맞물리면, 책상에서 떠나 있는 동안 결과를 메일로 보내 주는 조용한 비서가 된다.

실험적 기능으로 연구원, 작가, 디자이너처럼 역할이 다른 에이전트 팀을 꾸려 같은 프로젝트에 투입할 수 있다. 팀은 하나의 워크스페이스를 공유한다. 작업이 역할 사이를 어떻게 옮겨 가는지 추적할 수 있다.