
Hipocap
Hipocap · 생산성 · 기타
Hipocap은 AI 에이전트와 도구 사이에 자리해 실행 전에 프롬프트 인젝션을 막고 함수 단위로 접근을 통제하는 오픈소스 DevSecOps 플랫폼이다.

Hipocap 소개
What Is Hipocap
Hipocap은 AI 에이전트가 일하는 동안 보호하고 통제하는 오픈소스 플랫폼이다. 데이터를 흘리거나 잘못된 도구를 부른 뒤에 살펴보는 대신, 모든 호출 앞에 서서 실행해도 되는지 먼저 판단한다. Apache 2.0 라이선스로 공개돼 있어 전체 스택을 직접 띄우거나, 데모를 거쳐 계약하는 클라우드 버전에 비용을 낼 수 있다.
이 제품은 보통 따로 구매하는 세 가지 역할을 한데 묶는다. 보안 실드는 모든 함수 호출을 검사해 프롬프트 인젝션과 다른 위협을 찾는다. 역할 제어 계층은 누가 무엇을 부를 수 있는지 함수 단위까지 정한다. 관측성 계층은 프롬프트부터 도구 결과까지 에이전트의 모든 단계를 추적한다. 셋이 같은 데이터 경로를 공유하기 때문에 차단한 호출과 허용한 호출이 같은 감사 기록에 남는다.
가장 큰 한계는 언어와 성숙도다. 보안 실드는 현재 Python만 지원하므로 TypeScript 팀은 추적은 얻어도 실행 시점 보호는 얻지 못한다. 프로젝트도 2026년 초에 시작해 커뮤니티가 작기 때문에, 직접 호스팅하고 문서를 읽는 팀에 맞는다.
Getting Started
- GitHub에서 저장소를 복제하고 Docker Compose로 스택을 띄운다. 대시보드, 보안 서버, 데이터 저장소가 함께 올라온다.
- 대시보드에서 프로젝트를 만들고 프로젝트 설정에서 API 키와 사용자 ID를 복사한다.
- pip로 Python SDK를 설치하고 첫 모델 호출 전에 앱에서 Hipocap.initialize를 부른다.
- 역할, 허용 함수, 심각도 규칙을 담은 정책을 작성한다. 설명으로 직접 인젝션을 막고 싶다면 shield도 만든다.
- 함수를 observe 데코레이터로 감싸고 민감한 도구 안에서 analyze를 부른다. 그러면 모든 호출이 검사되고 추적된다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- AI 에이전트를 운영에 올리는 팀
- 보안과 플랫폼 엔지니어
- 클라우드 종속을 꺼리는 팀
작업
- 프롬프트 인젝션 차단
- 최소 권한 적용
- 에이전트 실행 추적
- 위험한 호출 재검토
활용 상황
- 에이전트를 데모에서 운영으로 옮기기
- 사고 조사
- 규정 점검 통과
주요 기능
실행 시점 프롬프트 인젝션 방어
Hipocap은 함수가 실행되기 전에 호출을 검사하므로 위협은 기록되는 대신 멈춘다. 실드는 세 단계로 돌아간다. 뚜렷한 패턴을 빠르게 보는 프롬프트 가드, 구조화된 위협을 모델로 보는 분석, 그리고 의심스러운 문서를 에이전트가 처리하면 무슨 일이 생길지 흉내 내는 격리 단계다. 세 번째 단계는 메일이나 웹페이지에 숨은 간접 인젝션을 노린다. 잡기 가장 어려운 종류다.
함수 단위 접근 제어
여기서 접근 제어는 앱 전체가 아니라 개별 함수 단위로 작동한다. 역할을 허용 호출에 연결해 관리자는 메일을 보내고 지울 수 있지만 게스트는 읽기만 한다. 검사는 실드의 RBAC 엔진에서 함수 본문 앞에 돌기 때문에 권한 없는 호출은 코드에 닿지 않는다. 기록만 되는 권한과 실제로 강제되는 권한의 차이가 여기에 있다.
사용자 정의 Shield
Shield는 직접 인젝션을 막는 문장 기반 규칙이다. 이 shield가 무엇을 지켜보고 무엇을 막고 무엇을 통과시킬지 말로 적고, 코드가 참조할 키를 붙인다. 그래서 탈옥 시도나 시스템 프롬프트 유출 같은 특정 상황을 겨냥할 수 있고, 탐지 로직을 직접 짤 필요가 없다. 각 shield는 대시보드에서 만들고 앱에서 부른다.
함수 체이닝 규칙
위험은 개별 호출이 아니라 호출 순서에서 생기기도 한다. Hipocap은 어떤 함수를 연달아 실행할 수 있는지 제한하고, 메일을 읽은 뒤 보내는 것처럼 조용히 데이터를 밖으로 내보낼 조합을 막는다. 체이닝 규칙은 역할 검사 옆에 서서 에이전트가 나아가기 전에 사슬 전체를 평가한다. Hipocap에 따르면 개별 권한은 통과하지만 원래 허용되지 않는 흐름을 이렇게 잡는다.
OpenTelemetry 네이티브 추적
관측성 계층은 에이전트 실행을 추적하고 흔한 스택과 맞물린다. OpenAI, Anthropic, LangChain 등을 자동으로 계측하고, SQL로 조회할 수 있는 트레이스를 저장하며, 보안 결정을 호출과 같은 트레이스에 묶는다. 필터링과 검색, 자체 대시보드 제작이 가능하다. 추적 핵심은 Laminar에서 왔기 때문에 그 플랫폼을 써 본 팀에는 구조 상당 부분이 익숙하게 느껴진다.
디버깅용 데이터 마스킹
로그의 민감한 값을 가려 엔지니어가 고객 비밀을 읽지 않고 디버깅할 수 있다. 보안 계층과 관측성 계층이 같은 경로를 공유하므로 마스킹은 보이는 내용뿐 아니라 기록되는 내용에 적용된다. 개인 데이터를 트레이스 저장소 밖에 두는 셈이라 프라이버시 규정 아래 있는 팀에 중요하다. 프로젝트마다 짜는 코드가 아니라 켜는 모드로 작동한다.
장단점
장점
- 호출 실행 전에 보안과 권한을 적용하므로 차단한 동작은 코드에 닿지 않는다.
- 인젝션 방어, RBAC, 추적을 따로 노는 세 도구가 아니라 한 스택에 묶는다.
- Apache 2.0 오픈소스이고 Docker Compose로 자체 호스팅할 수 있어 데이터를 사내에 둔다.
- 데코레이터와 analyze 호출을 갖춘 Python SDK를 제공해 민감한 함수에 검사를 더하는 일이 작은 변경으로 끝난다.
- 관측성 핵심이 Laminar에서 와 추적, SQL 접근, 대시보드가 이미 성숙하다.
단점
- 보안 실드가 Python만 지원해 TypeScript와 JavaScript 팀은 추적은 얻어도 실행 시점 보호는 얻지 못한다.
- 프로젝트가 젊고 커뮤니티가 작아 큰 외부 지원보다 문서와 소스에 기대게 된다.
- 클라우드는 데모 예약이 전제이고 가격도 별도라 셀프서비스 유료 요금제나 공개 가격표가 없다.
- 자체 호스팅은 스택이 의존하는 관계형 데이터베이스, ClickHouse, 검색 서비스를 계속 운영해야 한다는 뜻이다.
자주 묻는 질문
Hipocap은 AI 에이전트를 위한 오픈소스 DevSecOps 플랫폼이다. 에이전트와 도구 사이에 자리해 호출 실행 전에 프롬프트 인젝션을 막고 함수 단위 접근 규칙을 적용하며, 에이전트의 모든 단계를 추적해 나중에 되짚을 수 있게 한다.
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Hipocap 대안
Base Code
Base44 (Wix) · 코딩 · 생산성Base Code는 Base44가 만든 공유 클라우드 개발 환경이다. 팀은 기존 GitHub 저장소에 대한 변경을 채팅으로 설명하고, 미리보기로 확인한 뒤 풀 리퀘스트로 돌려보낸다.
Knocket
Knocket (Tencent RTC team) · 생산성 · 비즈니스 · 챗봇Knocket은 무료 라이브 채팅과 연락처 페이지 도구다. 방문자는 웹사이트, 앱, 공유 링크에서 메시지를 보내고, 운영자는 텔레그램이나 하나의 받은편지함에서 답한다.
FloorGen
Vinit Kumar (FloorGen) · 생산성 · 중국 AIFloorGen은 브라우저에서 도는 평면도 제작 도구다. 문장이나 스케치를 편집 가능한 2D 평면도와 3D 둘러보기로 바꾸고, PDF, DXF, 영상으로 내보낸다. 계정 없이도 그릴 수 있다.
