Imagga Image Recognition API

v2 이미지 태깅 API는 설명형 태그를 평면 목록으로 돌려준다. 태그마다 0부터 100까지 점수가 붙는다. 기준을 정해 신뢰할 만한 것만 남기면 검색 색인에 지저분한 라벨이 섞이지 않는다. 태그 이름은 여러 언어로 받을 수 있어 한 번의 태깅으로 언어가 다른 여러 상점을 커버한다.

v3 엔드포인트는 단어를 나열하는 대신 자동화에 맞춘 계층 구조로 결과를 준다. 판단 로직이나 에이전트 흐름에 어울린다. 뒤따르는 시스템이 알고 싶은 것은 "개가 찍혀 있다"가 아니라 어떤 종류의 객체인지다. v3는 v2와 함께 운영되므로 기존 통합도 그대로 작동한다.

한 번 호출로 이미지에 성인물이 있는지 판정이 돌아오고, 같은 서비스가 사진 안의 민감한 텍스트도 표시한다. 기업이 가장 먼저 계약하는 엔드포인트다. 업로드 시점의 수동 검토 대기열을 대신하기 때문이다. 기준은 직접 정하므로 필터의 엄격함도 직접 결정한다.

기준 이미지를 보내면 색인해 둔 컬렉션에서 시각적으로 비슷한 이미지가 돌아온다. 리테일 팀은 "비슷한 상품 보기" 버튼과 중복 매물 탐지에 쓴다. 결과에 거리 지표가 붙어 약한 일치를 잘라내고 전부 보여주지 않아도 된다.

OCR 엔드포인트는 인쇄된 텍스트를 추출하고 이미지 안에서의 위치도 반환한다. 영수증, 포장, 간판, 스크린샷을 다룬다. 문서 이해가 아니라 텍스트 추출이므로 원시 문자열과 좌표가 나온다고 보고, 해석은 직접 처리한다.

스마트 크롭은 피사체를 찾아 중앙을 자르는 대신 좌표를 돌려준다. 배경 제거는 잘라낸 이미지를 주므로 흰 배경이 필요한 카탈로그 사진에 유용하다. 색상 엔드포인트는 주요 색을 반환해 색조로 이미지를 걸러내거나 묶을 때 도움이 된다.