Ithy

Ithy의 핵심은 여러 최전선 모델을 같은 질문에 동시에 투입하는 것이다. 이 AI 답변 엔진은 Google, OpenAI, Anthropic, xAI, Meta에서 모델을 끌어오고, 검색과 추론을 각 모델에 나눠 맡겨 서로 다른 각도에서 기여하게 한다. 회사에 따르면 이후 각 답을 조율해 하나로 합치는데, 단일 모델로는 얻기 어려운 완성도가 나온다.

질문마다 얼마나 공을 들일지 스스로 정한다. 패스트 리서치는 회사 설명으로 약 3배 빠르고 간단한 조회에 맞는다. 딥 리서치는 여러 연구자를 병렬로 돌려 더 촘촘하게 파고든다. 두 모드 모두 유료 사용자에게 기능을 넓혀 주는 Pro 버전이 있다.

답변은 채팅 말풍선이 아니라 멀티미디어 기사로 돌아온다. 전형적인 결과는 제목, 차트, 표, 버튼, 삽입 영상을 한 페이지에 담는다. 회사가 일반 챗봇과의 가장 큰 차이로 내세우는 지점이고, 결과가 읽기 쉽고 인용하기 쉽고 재활용하기 쉬운 이유이기도 하다. 이 인터랙티브 AI 기사는 멀티 AI 리서치 도구로서의 성격을 그대로 드러낸다.

https:// 로 시작하는 URL을 붙이면 답을 특정 페이지에 묶을 수 있고, 문서나 코드 파일을 통째로 넣어 모델이 읽게 할 수도 있다. 이로써 Ithy는 일반적인 질문 응답기에서, 내 자료를 겨냥해 쓰는 AI 리서치 툴로 바뀐다.

결과는 PDF로 내보내고, Markdown으로 복사하고, 링크로 공유할 수 있다. 기사 형식 덕분에 공유한 것이 완성된 문서처럼 보인다. 그 자리에 없던 동료에게 결론을 건넬 때 이 점이 중요하다.

무료 플랜은 포인트로 돌아가고, 어려운 질문일수록 더 많이 쌓인다. 포인트는 Ithy Pro 같은 혜택으로 바꿀 수 있어서, 헤비 유저는 돈을 먼저 내지 않고도 유료 기능에 다가갈 수 있다. 함정은 무료 이용량이 계량된다는 점이다. 기사를 다 쓰면 기다리거나 업그레이드해야 한다.

Ithy의 백엔드는 회사가 업계에서 손꼽히게 넓다고 말하는 멀티 에이전트 검색을 조율하며, 많은 모델과 실시간 웹 출처를 엮는다. 목표는 단일 모델을 믿는 대신 모델 간의 합의를 길어 올리는 것이다. 다만 똑똑함은 결국 그 모델들이 찾아낼 수 있는 것에 달려 있다.